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Cours bases de données SQL Server pdf


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Extrait du programme Information et Gestion 

pour les 2 spécialités de Première Sciences et Technologies de la Gestion 

THÈMES

SENS ET PORTÉE DE L’ ÉTUDE

NOTIONS ET CONTENUS À CONSTRUIRE

2.3. La base de données (10 heures)

La base de données est un ensemble d'informations structurées en tables dont l'implantation, la mise à jour et l'exploitation sont réalisées à l'aide d'un système de gestion de bases de données relationnel. Elle est définie par son schéma (la structure) et son contenu (les valeurs).

Le schéma de la base de données

Table, enregistrement (ou ligne), champ (ou colonne) Prise en charge des contraintes d'intégrité : type, clé primaire et clé étrangère - Le langage de requête SQL

Restriction, projection, jointure, tri

La gestion de la base de données

La gestion des données : stockage, intégrité, sécurité

Les droits d'accès aux données

III. INDICATIONS COMPLÉMENTAIRES ET LIMITES

2.3 La base de données

L’étude de l’organisation des données dans les tables (nom, type,clés) met en évidence les mécanismes utilisés par les SGBD pour assurer le contrôle de la cohérence des données lors d’une mise à jour.

Le recours au langage SQL fonde l'usage d'un raisonnement partant de l'expression du résultat à obtenir. Son apprentissage, indépendant de l'interface propre à chaque outil, contribue à l'acquisition progressive de la capacité de passer de l’expression d’un besoin en langage naturel à sa définition dans un langage formel. L'étude est volontairement limitée à l'ordre SELECT en utilisant les clauses d'identification des sources de données sur une ou plusieurs tables (FROM), de restriction et de jointure (WHERE) et de tri (ORDER BY). Les fonctions usuelles d'agrégat et de traitement des chaînes de caractères, des nombres et des dates sont abordées en fonction des besoins. L'utilisation d'un « requêteur » graphique, pour autant qu'elle permette de mettre en œuvre une logique de construction structurée,peut faciliter la visualisation et la compréhension des requêtes exprimées en langage SQL.

SOMMAIRE 

 

Rque : Le point I – B est hors programme STG. Il est présenté à titre d'information.

SQL

L'algèbre relationnelle est la base du développement du langage SQL (Structured Query Langage). Ce langage textuel permet de communiquer avec une base de données relationnelle. Il a été réalisé par IBM puis est devenu un standard ANSI (American National Standards Institute) approuvé par l'ISO (International Standards Organization) en 1987. SQL/92 est la  norme très répandue. Le dernier standard validé est SQL3 appelé bien souvent SQL/99. Toutefois, pour avoir un langage plus complet, les concepteurs de SGBD/R  ajoutent certaines fonctionnalités au SQL standard. 

Parmi les différentes fonctionnalités SQL, il est possible de retrouver les catégories de commandes suivantes  :  - DDL (Data Définition Language) qui permet de définir et de modifier le schéma d'une base de données relationnelle.

-  DML (Data Manipulation Language) qui permet la modification d'une base de données relationnelle.

-  DQL (Data Query Language) qui permet l'interrogation de la base de données relationnelle.

-  DCL (Data Contrôle Language) pour contrôler la sécurité et l'intégrité de la base de données relationnelle.

Seules l'interrogation et la manipulation des données seront abordées. 

Toutes les requêtes réalisées à l'aide d'un requêteur graphique (QBE) peuvent être réalisées à l'aide d'ordres SQL et donc être directement utilisables sur ordinateur. Les ordres sont non procéduraux c.a.d que pour obtenir un résultat, il suffit d'indiquer ce que l'on désire obtenir. Il n'est pas nécessaire d'indiquer la manière d'y parvenir comme dans un langage procédural.

Mots

Arguments

SELECT

Attribut(s)

FROM

Table(s)

WHERE

Condition(s) sur une ligne

GROUP BY

Attribut(s) de partitionnement

HAVING

Condition(s) de sélection sur un groupe de lignes

ORDER BY

Attribut(s) de tri

Les mots clés ne sont pas sensibles à la casse contrairement aux données.

Sous Access, il est possible de réaliser des requêtes SQL.  Pour cela, il est possible d'utiliser la méthode suivante :  

-  sélectionner l’objet Requête, 

-  fermer la fenêtre proposant d’ajouter les tables

Dans les menus apparaît avec en haut à gauche l’outil SQL. Il reste à taper le code  

a) La projection

Rappel : Une projection permet d'extraire des colonnes spécifiées d'une table.  Une projection s'exprime à l'aide de SQL par la commande :

SELECT [ALL | DISTINCT] [colonne1 , colonne2 ..]

FROM nomtable ; 

Par défaut, SQL n'élimine pas les doubles à moins que cela soit explicitement demandé par le mot clé

DISTINCT

Exemple : Pour obtenir la liste des noms des candidats avec leur date de naissance de la table CANDIDAT il sera nécessaire d'écrire : 

SELECT NomCandidat, DateNaissance

FROM candidat ; 

Si l'on souhaite éliminer les doubles, il faudrait noter :

SELECT DISTINCT NomCandidat, DateNaissance FROM candidat ; 

b) La sélection

On parle également à ce niveau de restriction.

Une sélection s'exprime à l'aide de SQL par la commande :

SELECT *

FROM nomtable  

WHERE condition ; 

Le symbole *  signifie que l'on affiche toutes les colonnes d'une table.  La combinaison avec une projection s'effectue en remplaçant * par la liste des colonnes à projeter.

Exemple 1 : On désire connaître les caractéristiques du ou des candidats dont le nom est FAURE.

SELECT *

FROM CANDIDAT

WHERE NomCandidat IN('Faure') ;

La même requête avec l'affichage du NumCandidat et de la date de naissance s'écrit : 

SELECT NumCandidat, DateNaissance

FROM CANDIDAT

WHERE NomCandidat  IN('Faure') ;

De manière plus générale, la condition suivant la commande WHERE peut inclure différents opérateurs de comparaison et différents opérateurs booléens :

* les opérateurs de comparaison 

SYMBOLE

SIGNIFICATION

=

Égal

<> =!

Différent

<

Inférieur

>

Supérieur

<=

Inférieur ou égal

>=

Supérieur ou égal

Avec l'opérateur Like, il est possible d'utiliser des caractères "joker" comme % et _ . Sous Access, le % est remplacé par * et _ par ?. 

Le "joker" % remplace de 0 à n caractères quelconques. Exemple : Si l'on  écrit après la commande WHERE attribut Like'F%', la condition portera sur toutes les valeurs de l’attribut dont la première lettre commence par F.  Le "joker" _ remplace un caractère quelconque et un seul. Exemple : Si l'on  écrit après la commande WHERE attribut Like'F_ _ , la condition portera sur toutes les valeurs de l’attribut dont la première lettre commence par F et ayant ensuite seulement 2 autres caractères.

* les opérateurs logiques 

SYMBOLE

SIGNIFICATION

Between AND

Entre et

Like

Comme

IS NULL

Dont la valeur est nulle

IN 

Compris dans la liste 

* les opérateurs booléens 

SYMBOLE

SIGNIFICATION

AND

 ET

OR

OU 

NOT(1)

NON 

(1) L'opérateur NOT inverse la valeur du résultat. Il est ainsi possible d'écrire : NOT BETWEEN, NOT IN, NOT LIKE, IS NOT NULL, 

À ces opérateurs booléens, il peut être ajouté des parenthèses pour indiquer l'ordre d'évaluation.

*le tri

Il est possible de trier les résultats suivant l'ordre ascendant  (mot clé : ASC) ou descendant (mot clé : DESC) d'une ou plusieurs colonnes.  La commande SQL sera la suivante :

ORDER BY {expression | position} [ASC | DESC] [,{expression | position} [ASC | DESC] .]

Exemple : on désire relever les candidats dont le nom est FAURE en affichant N°candidat et le lieu de naissance.

Les données seront présentées dans l'ordre croissant des lieux de naissance. L'instruction SQL sera la suivante :    

SELECT NumCandidat, Lieu  naissance

FROM CANDIDAT

WHERE NomCandidat IN('Faure') 

ORDER BY Lieu naissance ;

Si l'on veut obtenir les mêmes données mais en affichant les lieux de naissance dans un ordre décroissant,  l'instruction SQL peut être la suivante : 

SELECT NumCandidat, Lieu  naissance

FROM CANDIDAT

WHERE NomCandidat IN('Faure') 

ORDER BY 2 DESC ;

On remarque que l'on a utilisé une syntaxe qui consiste à indiquer la position de la colonne dans la commande SELECT. 

c) la jointure 

Cette opération consiste à joindre 2 tables avec un critère de sélection. Une sélection s'exprime à l'aide de SQL par la commande :

SELECT *

FROM nomtable1, nomtable2  

WHERE éé ; 

Exemple : on veut joindre la table EMPRUNTER et la table CANDIDAT. L'instruction SQL sera la suivante : 

SELECT *

FROM Candidat , Emprunter  

WHERE Candidat.NumCandidat=Emprunter.NumCandidat ;  

Il est possible de renommer les tables par des alias. Cela permet notamment d'écrire plus rapidement le code pour réaliser des requêtes et de réduire les erreurs de frappe. Ainsi pour l'exemple précédent, il est possible d'écrire la même requête de la manière suivante : 

SELECT *

FROM Candidat C , Emprunter  E 

WHERE C.NumCandidat=E.NumCandidat ;  

Avec le langage SQL, il est possible de combiner les différentes opérations.

Il est ainsi possible de donner la liste des livres (nom des livres, genre et code éditeur) empruntés par les candidats FAURE. Dans la table on fera également apparaître le N° candidat pour distinguer éventuellement les candidats ayant le même nom.

Les différentes instructions sont les suivantes :

SELECT C.NumCandidat, Nom livre, Genre, Code_Editeur

FROM Candidat C, Emprunter E, Livre L

WHERE NomCandidat IN('FAURE')

AND C.NumCandidat = E.NumCandidat

AND E.code_livre = L.code_livre ;

d) Les fonctions de calcul et les regroupements

* Les fonctions de calcul

Il est possible d'effectuer dans une requête SQL, des calculs horizontaux sur des lignes en utilisant les opérateurs +, -, *, / aussi bien dans la commande SELECT que dans la commande WHERE. Les arguments des opérateurs sont des noms de colonnes de type numérique ou des constantes.

Exemple : on souhaite afficher la table EMPRUNTER avec des dates d'emprunt décalées de 2 jours et ne pas afficher les dates de retour. L'instruction SQL sera la suivante : 

SELECT NumCandidat, CodeLivre, DateEmprunt+2

FROM Emprunter ;   

 Exemple : on souhaite afficher le numéro des candidats qui ont rendu le livre après 20 jours d'emprunt.

SELECT NumCandidat

FROM Emprunter

WHERE DateRetour > DateEmprunt +20 ;

* Les fonctions agrégatives

Elles permettent d'effectuer des calculs verticaux pour l'ensemble ou un sous-ensemble des valeurs d'une colonne.

Les fonctions principales sont les suivantes :

FONCTIONS

SYMBOLE

SUM

permet d'effectuer la somme des valeurs d'une colonne numérique

AVG

permet d'effectuer la moyenne des valeurs d'une colonne numérique

MAX

permet de rechercher la valeur maximale d'une colonne numérique

MIN

permet de rechercher la valeur minimale d'une colonne numérique

COUNT(1)

permet de compter le nombre de valeurs d'une colonne 

   (1)        - Pour compter le nombre de lignes sélectionnées, la fonction doit être utilisée  avec l'argument *.  - Pour compter le nombre de valeurs distinctes prises par une colonne, il faut indiquer l'argument DISTINCT  suivi de l'argument considéré. 

- instructions portant sur l'ensemble d'une colonne Il n'y a pas ici de difficultés particulières

Exemple 1

Vous souhaitez déterminer le nombre de candidats.

SELECT COUNT(NumCandidat) AS NbCandidat

FROM CANDIDAT ;

Exemple 2

Vous cherchez à déterminer le total des pages à lire.

SELECT SUM(NbrePages) AS SommePages

FROM LIVRE

Exemple 3

On désire déterminer la moyenne des pages pour les livres. La requête sera la suivante :

SELECT AVG(NbrePages) AS MoyPage

FROM LIVRE ;

- Instructions portant sur les sous-ensembles d'une colonne

° Le partitionnement

Il doit permettre d'effectuer des calculs statistiques pour chaque sous-ensemble de lignes vérifiant un même critère. Le partitionnement s'exprime en SQL par la commande GROUP BY suivie du nom des colonnes de partitionnement.

Exemple 1

Vous souhaitez déterminer le nombre d'emprunt pour chaque candidat ayant emprunté un livre.

SELECT NumCandidat, COUNT(NumCandidat)

FROM EMPRUNTER

GROUP BY NumCandidat ;

Exemple 2

Vous cherchez à déterminer le total des pages par code éditeur

SELECT CodeEditeur, SUM(NbrePages)

FROM LIVRE

GROUP BY CodeEditeur ;

Exemple 3

Vous cherchez à déterminer la moyenne du nombre moyen de pages par éditeur. 

SELECT CodeEditeur, AVG(NbrePages)

FROM LIVRE

GROUP BY CodeEditeur ;

° Les conditions sur des classes de lignes.

Lorsqu'une condition de recherche doit être exprimée non pas sur les lignes (WHERE) d'une table mais sur les classes de lignes introduites par un partitionnement, il est nécessaire d'utiliser la commande HAVING.   Vous cherchez à sélectionner et visualiser pour chaque éditeur le nombre moyen de pages proposées. Seuls les éditeurs proposant une moyenne du nombre de pages supérieure à 83,1 devront être visualisés. 

SELECT CodeEditeur, AVG(NbrePages) 

FROM LIVRE

GROUP BY CodeEditeur 

HAVING AVG(NbrePages) >83.1 ;

Elles sont appelées également sous-requêtes. Il s’agit d’une requête incorporée dans la commande WHERE ou

HAVING d’une autre requête (requête principale). Cette dernière utilise les résultats de la sous-requête. Certaines sous-requêtes permettent de remplacer les jointures. Les sous-requêtes renvoient une ou plusieurs valeurs. 

L’imbrication de la requête avec la sous-requête se fera avec un opérateur de comparaison (=, >, etc)

On souhaite connaître le code éditeur et le nom de l’éditeur du livre I101 La requête SQL peut alors être la suivante : 

SELECT CodeEditeur, NomEditeur

FROM EDITEUR, LIVRE

WHERE CodeEditeur.EDITEUR=CodeEditeur.LIVRE

AND CodeLivre IN ('I101')

Elle peut également être la suivante : 

SELECT CodeEditeur,NomEditeur

FROM EDITEUR

WHERE CodeEditeur = 

                                                (SELECT CodeEditeur 

                                                 FROM LIVRE

                                                WHERE CodeLivre IN('I101')) ;

Remarque : La sous-requête est notée entre parenthèses.

Les requêtes imbriquées sont particulièrement adaptées avec des fonctions statistiques dans la sous-requête. 



Exemple : 

- Quel est le CodeLivre ayant le nombre de pages le plus élevé ? 

SELECT CodeLivre

FROM LIVRE

WHERE NbrePages = 

(SELECT Max(NbrePages)

 FROM LIVRE ); 

L’imbrication se fera avec bien souvent l’opérateur logique IN Exemple : 

On souhaite connaître le code editeur et le nom de l’éditeur des livres appelés INFO La requête SQL peut alors être la suivante :

SELECT Distinct CodeEditeur, NomEditeur

FROM EDITEUR, LIVRE

WHERE CodeEditeur.EDITEUR=CodeEditeur.LIVRE

AND NomLivre IN('Info')

Elle peut également être la suivante : 

SELECT CodeEditeur,NomEditeur

FROM EDITEUR

WHERE CodeEditeur IN 

                                                (SELECT CodeEditeur 

                                                 FROM LIVRE

                                                WHERE NomLivre IN('Info')) ;

Dans la première formulation, la mention DISTINCT permet d’éliminer les doublons.  ORDER BY ne peut être noté dans une sous-requête. 

Il est possible également de parler de mise à jour ou d'actualisation des données.

Pour cela, il existe principalement 3 commandes : INSERT, UPDATE et DELETE. 

Elle permet d'insérer un ou plusieurs tuples dans une table. Il est possible de dire également que cette commande va permettre d’assurer le "peuplement" des tables de la base à partir de données nouvelles. Le formalisme est le suivant :

INSERT INTO <TABLE>

VALUES ( ' valeur1 ',' valeur2 ') ;

Exemple : 

INSERT INTO  EDITEUR

VALUES (‘LACO1’,’BertrandLacopee’, ‘8, rue de Nevers’,’75009’,’PARIS’)

Si la mise à jour n'existe que pour quelques attributs, le formalisme est le suivant :

INSERT INTO <TABLE> (ATTRIBUT1, ATTRIBUT2)

VALUES ('valeur1','valeur2') ;

Il est alors nécessaire de respecter l'ordre des attributs.

Exemple : 

On souhaite ajouter un livre. Deux éléments seulement sont connus le codelivre (F132) et le codeediteur (FOU1)

INSERT INTO LIVRE (CodeLivre, CodeEditeur)

VALUES ('F132','FOU1')

Dans tous les cas, les valeurs de la liste sont séparées par des virgules. Des guillemets simples doivent encadrer les données dès qu’elles comportent des caractères ou des dates. C’est inutile pour des données numériques ou pour des valeurs NULL (absence de valeurs). 

Ainsi pour l’exemple précédent, il était également possible d’écrire : 

INSERT INTO LIVRE 

VALUES ('F132','','','FOU1')

Ou bien encore, il était possible d’écrire : 

INSERT INTO LIVRE

VALUES ('F132',NULL,NULL,FOU1)

Rque : L’absence de valeur pour un attribut (ou colonne) doit avoir été autorisée. C’est par exemple impossible pour la clé primaire. 

Elle permet de mettre à jour des données dans une table. Le formalisme est le suivant :

UPDATE <table>

SET <attribut>=<' valeur '>

[WHERE <condition>] ;

Si le mot réservé WHERE est facultatif et permet de faire une mise à jour sous certaines conditions, il est très rare de ne pas le noter. L’inverse peut-être dangereux car l’ensemble de la colonne serait modifié.

Exemple :  Le code éditeur a maintenant pour nom Foucher et Compagnie.

UPDATE EDITEUR 

SET NomEditeur = 'Foucher et Compagnie'

WHERE CodeEditeur = 'FOU1'

S’il y a 2 mises à jour dans la même requête, il faut les séparer par une virgule et ne pas mettre 2 fois SET La syntaxe est la suivante : 

UPDATE <table>

SET        <attribut1>=<' valeur2 '>, 

<attribut2>=<' valeur4 '>

[WHERE <condition>] ;

Exemple :  Le code éditeur a maintenant pour nom Fourcher et Compagnie et pour adresse 31 rue de Fleurus.

UPDATE EDITEUR 

SET        NomEditeur = 'Fourcher et Compagnie'

                AdresseEditeur ='31, rue de Fleurus'

WHERE CodeEditeur = 'FOU1'

Elle permet d'effacer un ou plusieurs tuples.

DELETE FROM <table>

[WHERE <condition>] ;

Ici aussi le mot réservé WHERE est facultatif et permet de faire une suppression sous certaines conditions. Mais de la même manière, il est très rare de ne pas le noter. L’inverse peut-être dangereux car l’ensemble des enregistrements serait supprimé.

Exemple 

On souhaite supprimer l'éditeur dont le code est F132. La requête SQL est la suivante : 

DELETE FROM EDITEUR 

WHERE CodeEditeur IN('F132')

ANNEXE : BASE DE DONNEES BIBLIOTHEQUE 

1-  Sous forme graphique (sous WinDesign), le schéma relationnel est le suivant :  

 

2-  Les données

Liste des CANDIDATS

Numéro Candidat

Nom Candidat

Date Naissance

Lieu Naissance

12

BERTRAND

20/08/1978

RENNES

10

FAURE

12/12/1977

CAEN

8

HIRARD

20/12/1978

LILLE

15

FAURE

01/11/1977

ST LO

Liste des LIVRES

Code Livre

Nom Livre

Nbre de Pages

Genre

Code Editeur

I101

Info.

100

Informatique

FOU1

I102

Info.

123

Informatique

DUN1

F021

OMG

43

Gestion

DUN1

E120

FISCALITÉ

67

Gestion

FOU1

Liste des EDITEURS

Code Editeur

Nom Editeur

Adresse Editeur

CP Editeur

Ville Editeur

FOU1

Foucher

31, rue de Fleurus

75006

PARIS

DUN1

Dunod

14, rue de Prague

75008

PARIS

HA2

Hachette

5, rue d'Italie

75006

PARIS

Liste des EMPRUNTS 

Numéro candidat

Code Livre

Date Emprunt

Date Retour

10

I101

1/10/2003

1/11/2003

8

I101

1/11/2003

12/11/2003

10

I102

14/12/2003

REQUETES

A partir de la base de données BIBLIOTHEQUE, réaliser les requêtes suivantes en SQL : 

Etape 1 

01-   Afficher la liste des livres en précisant toutes les caractéristiques.

02-   Afficher la liste des livres et les afficher dans l'ordre décroissant des noms et en cas d'égalité dans l'ordre croissant des codes éditeurs.

03-   Afficher pour chaque candidat les livres empruntés (Numéro Candidat, Code Livre).

04-   Afficher pour chaque candidat les livres empruntés (Numéro Candidat, Code Livre, Nom Livre).

05-   Afficher les codes des éditeurs dont au moins un livre a été emprunté. Chaque éditeur n'est noté qu'une seule fois.  

06-   Afficher les codes et noms des éditeurs dont au moins un livre a été emprunté. Chaque éditeur n'est noté qu'une seule fois. 

07-   Afficher les codes des livres qui ont été empruntés. Chaque livre n'est noté qu'une seule fois. 

08-   Pour chaque emprunt, afficher le code livre, le code éditeur, le numéro du candidat, le nom du candidat.  

09-   Afficher les caractéristiques de l'éditeur FOUCHER.

10-   Afficher les livres (code livre, nom livre) qui ont 100 pages ou plus et qui ont au moins l'une des caractéristiques suivantes : 

Caractéristique 1 : le code éditeur est FOU1 

Caractéristique 2 : le nom du livre est INFO

11-   Afficher toutes les caractéristiques des livres dont le nombre de pages est inférieur à 100.

12-   Afficher les noms des livres et le nombre de pages des livres dont le nombre de pages est inférieur à 100. Les résultats seront affichés par ordre alphabétique. 

13-   Même question mais dans l’ordre alphabétique inverse.

Etape 2

14-   Rechercher le numéro de candidat, le code livre et la date d'emprunt des livres non retournés. 

15-   Présenter les caractéristiques des livres dont le nombre de pages est supérieur à 50 pages mais inférieur à 100 pages.

16-   Dans une seule requête, retrouver les caractéristiques des livres I101 et I102. 

17-   Retrouver toutes les caractéristiques des livres dont le nom commence par I.

18-   Afficher toutes les caractéristiques des livres dont le deuxième caractère est la lettre M.

19-   Afficher la liste des livres dont le nombre de pages est différent de 100.

20-   Dans une seule requête, retrouver les caractéristiques de tous les livres sauf I101 et I102.

21-   Afficher tous les livres dont la première lettre ne commence pas par I.

22-   Présenter le(s) numéro(s) et le(s) nom(s) des candidats  qui ont emprunté(s) un livre édité par l'éditeur FOUCHER et dont la première lettre du nom commence par H.

Etape 3 

23-   Déterminer le nombre de livres. La colonne sera appelée NbreLivres.

24-   Afficher l'ensemble des caractéristiques des livres et ajouter une colonne supplémentaire qui donnera le nombre de pages +2 . Le nom de cette dernière colonne sera Nb2pages.  

25-   Calculer le nombre moyen de pages pour l'ensemble des livres. 

26-   Déterminer le nombre de livres empruntés pour chaque numéro de candidat.

27-   Déterminer le nombre de livres empruntés pour chaque numéro et nom de candidat 28. Déterminer le nombre moyen de pages proposé par chaque code éditeur. 

29.    Déterminer le nombre moyen de pages proposé par chaque éditeur (code éditeur, nom éditeur, nombre moyen).

30.    Indiquer le code, le nom des éditeurs dont le nombre moyen de pages est supérieur à 83. La moyenne des pages doit également être affichée. 

Etape 4

31.    Retrouver le livre (code livre, nom livre) ayant le nombre de pages le plus élevé.

32.    Déterminer le livre (code livre, nom livre) ayant le nombre de pages le moins élevé. 

33.    Présenter la liste des livres (code livre, nom livre) ayant un nombre de pages supérieur à la moyenne du nombre de pages pour l'ensemble des livres. 

PROPOSITION DE CORRIGE

2 remarques : 

Ce sont des propositions. Ils existent parfois d'autres manières de faire.

Les requêtes ont été réalisées dans un éditeur SQL. Il peut y avoir quelques petites différences avec un travail sous Access (Exple : % au lieu de *). 

Etape 1 

01- Afficher la liste des livres en précisant toutes les caractéristiques. 

-- Requête 01

SELECT * FROM LIVRE ;

RESULTAT : 

CODELIVRE;CODEEDITEUR;NOMLIVRE;NBREPAGES;GENRE I101;FOU1;Info.;100;Informatique I102;DUN1;Info.;123;Informatique F021;DUN1;OMG;43;Gestion E120;FOU1;FISCALITÉ;67;Gestion

02- Afficher la liste des livres et les afficher dans l'ordre décroissant des noms et en cas d'égalité dans l'ordre croissant des codes éditeurs. 

-- Requête 02

SELECT CODELIVRE,CODEEDITEUR,NOMLIVRE,NBREPAGES,GENRE

FROM LIVRE

ORDER BY 3 DESC,2;

RESULTAT : 

CODELIVRE;CODEEDITEUR;NOMLIVRE;NBREPAGES;GENRE I102;DUN1;Info.;123;Informatique I101;FOU1;Info.;100;Informatique F021;DUN1;OMG;43;Gestion E120;FOU1;FISCALITÉ;67;Gestion

03- Afficher pour chaque candidat les livres empruntés (Numéro Candidat, Code Livre). 

-- Requête 03

SELECT NUMCANDIDAT,CODELIVRE

FROM EMPRUNTER;

RESULTAT : 

NUMCANDIDAT;CODELIVRE 10;I101 8;I101 10;I102

04- Afficher pour chaque candidat les livres empruntés (Numéro Candidat, Code Livre, Nom Livre -- Requête 04

SELECT NUMCANDIDAT,LIVRE.CODELIVRE, NOMLIVRE

FROM EMPRUNTER,LIVRE

WHERE EMPRUNTER.CodeLivre = LIVRE.CodeLivre ;

RESULTAT : 

NUMCANDIDAT;CODELIVRE;NOMLIVRE

10;I101;Info. 8;I101;Info.

10;I102;Info.

05- Afficher les codes des éditeurs dont au moins un livre a été emprunté. Chaque éditeur n'est noté qu'une seule fois

-- Requête 05

SELECT DISTINCT CODEEDITEUR

FROM LIVRE, EMPRUNTER

WHERE EMPRUNTER.CodeLivre = LIVRE.CodeLivre;

RESULTAT : 

CODEEDITEUR DUN1 FOU1

06- Afficher les codes et noms des éditeurs dont au moins un livre a été emprunté. Chaque éditeur n'est noté qu'une seule fois.

 -- Requête 06

SELECT DISTINCT EDITEUR.CODEEDITEUR, NOMEDITEUR

FROM LIVRE, EMPRUNTER,EDITEUR

WHERE EMPRUNTER.CodeLivre = LIVRE.CodeLivre AND LIVRE.CodeEditeur = EDITEUR.CodeEditeur ;

RESULTAT : 

CODEEDITEUR;NOMEDITEUR DUN1;Dunod FOU1;Foucher

07- Afficher les codes des livres qui ont été empruntés. Chaque livre n'est noté qu'une seule fois.

-- Requête 07

SELECT DISTINCT LIVRE.CODELIVRE

FROM LIVRE, EMPRUNTER

WHERE EMPRUNTER.CodeLivre = LIVRE.CodeLivre ;

RESULTAT : 

CODELIVRE I101 I102

08- Pour chaque emprunt, afficher le code livre, le code éditeur, le numéro du candidat, le nom du candidat. 

-- Requête 08

SELECT LIVRE.CODELIVRE, CodeEditeur, CANDIDAT.NumCandidat, NomCandidat

FROM LIVRE, EMPRUNTER, CANDIDAT

WHERE EMPRUNTER.CodeLivre = LIVRE.CodeLivre AND EMPRUNTER.NumCandidat = CANDIDAT.NumCandidat ;

RESULTAT : 

CODELIVRE;CodeEditeur;NumCandidat;NomCandidat I101;FOU1;10;FAURE I101;FOU1;8;HIRARD I102;DUN1;10;FAURE

09- Afficher les caractéristiques de l'éditeur FOUCHER. 

-- Requête 09

SELECT CODEEDITEUR,NOMEDITEUR,ADRESSEEDITEUR,CPEDITEUR,VILLEEDITEUR

FROM EDITEUR

WHERE NomEditeur IN('FOUCHER');

RESULTAT : 

CODEEDITEUR;NOMEDITEUR;ADRESSEEDITEUR;CPEDITEUR;VILLEEDITEUR FOU1;Foucher;31, rue de Fleurus;75006;PARIS

10- Afficher les livres (code livre, nom livre) qui ont 100 pages ou plus et qui ont au moins l'une des caractéristiques suivantes : 

Caractéristique 1 : le code éditeur est FOU1 

Caractéristique 2 : le nom du livre est INFO

-- Requête 10

SELECT CodeLivre,NomLivre

FROM LIVRE

WHERE NBREPAGES >= 100

AND (CODEEDITEUR = 'FOU1' OR NOMLIVRE = 'Info.');

RESULTAT :  CodeLivre;NomLivre I101;Info.

I102;Info.

11- Afficher toutes les caractéristiques des livres dont le nombre de pages est inférieur à 100 -- Requête 11

SELECT CODELIVRE,CODEEDITEUR,NOMLIVRE,NBREPAGES,GENRE

FROM LIVRE

WHERE NBREPAGES <100;

RESULTAT : 

CODELIVRE;CODEEDITEUR;NOMLIVRE;NBREPAGES;GENRE F021;DUN1;OMG;43;Gestion E120;FOU1;FISCALITÉ;67;Gestion

12- Afficher les noms des livres et le nombre de pages des livres dont le nombre de pages est inférieur à 100. Les résultats seront affichés par ordre alphabétique.

 -- Requête 12

SELECT NOMLIVRE,NBREPAGES

FROM LIVRE

WHERE NBREPAGES <100 ORDER BY 1;

RESULTAT : 

NOMLIVRE;NBREPAGES FISCALITÉ;67 OMG;43

13- Même question mais dans l’ordre alphabétique inverse



--Requête 13

SELECT NOMLIVRE,NBREPAGES

FROM LIVRE

WHERE NBREPAGES <100 ORDER BY 1 DESC ;

RESULTAT : 

NOMLIVRE;NBREPAGES OMG;43 FISCALITÉ;67

Etape 2

14- Rechercher le numéro de candidat, le code livre et la date d'emprunt des livres non retournés --Requête 14

SELECT NUMCANDIDAT,CODELIVRE,DATEEMPRUNT

FROM EMPRUNTER

WHERE DATERETOUR IS NULL;

RESULTAT : 

NUMCANDIDAT;CODELIVRE;DATEEMPRUNT 8;I101;1/11/2003

15- Présenter les caractéristiques des livres dont le nombre de pages est compris supérieur à 50 pages mais inférieur à 100 pages. 

-- Requête 15

SELECT CODELIVRE,CODEEDITEUR,NOMLIVRE,NBREPAGES,GENRE

FROM LIVRE

WHERE NBREPAGES BETWEEN 51 AND 99;

RESULTAT : 

CODELIVRE;CODEEDITEUR;NOMLIVRE;NBREPAGES;GENRE E120;FOU1;FISCALITÉ;67;Gestion

16- Dans une seule requête, retrouver les caractéristiques des livres I101 et I102

-- Requête 16

SELECT CODELIVRE,CODEEDITEUR,NOMLIVRE,NBREPAGES,GENRE

FROM LIVRE

WHERE CodeLivre In ('I101','I102');

RESULTAT : 

CODELIVRE;CODEEDITEUR;NOMLIVRE;NBREPAGES;GENRE I101;FOU1;Info.;100;Informatique I102;DUN1;Info.;123;Informatique

17- Retrouver toutes les caractéristiques des livres dont le nom commence par I -- Requête 17

SELECT CODELIVRE,CODEEDITEUR,NOMLIVRE,NBREPAGES,GENRE

FROM LIVRE

WHERE NomLivre Like 'I%';

RESULTAT : 

CODELIVRE;CODEEDITEUR;NOMLIVRE;NBREPAGES;GENRE I101;FOU1;Info.;100;Informatique I102;DUN1;Info.;123;Informatique

18- Afficher toutes les caractéristiques des livres dont le deuxième caractère est la lettre M.  -- Requête 18

SELECT CODELIVRE,CODEEDITEUR,NOMLIVRE,NBREPAGES,GENRE

FROM LIVRE

WHERE NomLivre Like '_M%' ;

RESULTAT : 

CODELIVRE;CODEEDITEUR;NOMLIVRE;NBREPAGES;GENRE F021;DUN1;OMG;43;Gestion

19- Afficher la liste des livres dont le nombre de pages est différent de 100. 

-- Requête 19

SELECT CODELIVRE,CODEEDITEUR,NOMLIVRE,NBREPAGES,GENRE

FROM LIVRE

WHERE NBREPAGES <> 100;

RESULTAT : 

CODELIVRE;CODEEDITEUR;NOMLIVRE;NBREPAGES;GENRE I102;DUN1;Info.;123;Informatique F021;DUN1;OMG;43;Gestion E120;FOU1;FISCALITÉ;67;Gestion

20- Dans une seule requête, retrouver les caractéristiques de tous les livres sauf I101 et I102.  -- Requête 20

SELECT CODELIVRE,CODEEDITEUR,NOMLIVRE,NBREPAGES,GENRE

FROM LIVRE

WHERE CodeLivre NOT IN ('I101','I102');

RESULTAT : 

CODELIVRE;CODEEDITEUR;NOMLIVRE;NBREPAGES;GENRE F021;DUN1;OMG;43;Gestion E120;FOU1;FISCALITÉ;67;Gestion

21Afficher tous les livres dont la première lettre ne commence pas par I. 

-- Requête 21

SELECT CODELIVRE,CODEEDITEUR,NOMLIVRE,NBREPAGES,GENRE

FROM LIVRE

WHERE NomLivre NOT Like 'I%' ;

RESULTAT : 

CODELIVRE;CODEEDITEUR;NOMLIVRE;NBREPAGES;GENRE F021;DUN1;OMG;43;Gestion

RESULTAT : 

E120;FOU1;FISCALITÉ;67;Gestion

22- Présenter le(s) numéro(s) et le(s) nom(s) des candidats  qui ont emprunté(s) un livre édité par l'éditeur FOUCHER et dont la première lettre du nom commence par H.

 -- Requête 22

SELECT CANDIDAT.NumCandidat, NomCandidat

FROM LIVRE, EMPRUNTER, CANDIDAT, EDITEUR

WHERE EMPRUNTER.CodeLivre = LIVRE.CodeLivre

AND EMPRUNTER.NumCandidat = CANDIDAT.NumCandidat

AND EDITEUR.CodeEditeur = LIVRE.CodeEditeur

AND NomEditeur IN('FOUCHER') AND NomCandidat like 'H%';

RESULTAT : 

NumCandidat;NomCandidat 8;HIRARD

Etape 3 

23- Déterminer le nombre de livres. La colonne sera appelée NbreLivre.

-- Requête 23

SELECT COUNT(CodeLivre)AS NbreLivre FROM LIVRE;

RESULTAT : 

NbreLivre

4

24- Afficher l'ensemble des caractéristiques des livres et ajouter une colonne supplémentaire qui donnera le nombre de pages +2 . Le nom de cette dernière colonne sera Nb2pages. 

-- Requête 24

SELECT CODELIVRE,CODEEDITEUR,NOMLIVRE,NBREPAGES,GENRE,NBREPAGES+2 AS Nb2pages FROM LIVRE ;

RESULTAT : 

CODELIVRE;CODEEDITEUR;NOMLIVRE;NBREPAGES;GENRE;Nb2pages I101;FOU1;Info.;100;Informatique;102 I102;DUN1;Info.;123;Informatique;125 F021;DUN1;OMG;43;Gestion;45 E120;FOU1;FISCALITÉ;67;Gestion;69

25- Calculer le nombre moyen de pages pour l'ensemble des livres.

 -- Requête 25

SELECT AVG(NBREPAGES) FROM LIVRE ;

RESULTAT : 

Expr1000 83,25

26- Déterminer le nombre de livres empruntés pour chaque numéro de candidat. -- Requête 26

SELECT NumCandidat,COUNT(CodeLivre)AS NbreLivre

FROM EMPRUNTER GROUP BY NumCandidat ;

RESULTAT : 

NumCandidat;NbreLivre 10;2 8;1

27-Déterminer le nombre de livres empruntés pour chaque numéro et nom de candidat -- Requête 27

SELECT CANDIDAT.NumCandidat,NomCandidat,COUNT(CodeLivre)AS NbreLivre

FROM EMPRUNTER, CANDIDAT

WHERE EMPRUNTER.NumCandidat = CANDIDAT.NumCandidat GROUP BY CANDIDAT.NumCandidat, NomCandidat ;

RESULTAT : 

NumCandidat;NomCandidat;NbreLivre 10;FAURE;2 8;HIRARD;1

28- Déterminer le nombre moyen de pages proposé par chaque code éditeur.

-- Requête 28

SELECT CodeEditeur, AVG(NbrePages)

FROM LIVRE

GROUP BY CodeEditeur ;

RESULTAT : 

CodeEditeur;Expr1001 DUN1;83 FOU1;83,5

29- Déterminer le nombre moyen de pages proposé par chaque éditeur (code éditeur, nom éditeur, nombre moyen).  -- Requête 29

SELECT EDITEUR.CodeEditeur,NomEditeur,AVG(NbrePages)AS MOYNBPAGES

FROM LIVRE,EDITEUR

WHERE LIVRE.CodeEditeur = EDITEUR.CodeEditeur GROUP BY EDITEUR.CodeEditeur,NomEditeur ;

RESULTAT : 

CodeEditeur;NomEditeur;MOYNBPAGES DUN1;Dunod;83 FOU1;Foucher;83,5

30- Indiquer le code, le nom des éditeurs dont le nombre moyen de pages est supérieur à 83.  La moyenne des pages doit également être affichée. 

-- Requête 30

SELECT EDITEUR.CodeEditeur,NomEditeur,AVG(NbrePages)AS MOYNBPAGES

FROM LIVRE,EDITEUR

WHERE LIVRE.CodeEditeur = EDITEUR.CodeEditeur

GROUP BY EDITEUR.CodeEditeur,NomEditeur HAVING AVG(NbrePages)>83  ;

RESULTAT : 

CodeEditeur;NomEditeur;MOYNBPAGES FOU1;Foucher;83,5

Etape 4

31-  Retrouver le livre (code livre, nom livre) ayant le nombre de pages le plus élevé.  -- Requête 31

SELECT CodeLivre, NomLivre

FROM LIVRE

WHERE NBREPAGES =(SELECT Max(NbrePages) FROM LIVRE );

RESULTAT :  CodeLivre;NomLivre I102;Info.

32-  Déterminer le livre (code livre, nom livre) ayant le nombre de pages le moins élevé. 

-- Requête 32

SELECT CodeLivre, NomLivre

FROM LIVRE

WHERE NBREPAGES =(SELECT Min(NbrePages) FROM LIVRE ) ;

RESULTAT : 

CodeLivre;NomLivre F021;OMG

33- Présenter la liste des livres (code livre, nom livre) ayant un nombre de pages supérieur à la moyenne du nombre de pages pour l'ensemble des livres. 

SELECT CodeLivre, NomLivre

FROM LIVRE

WHERE NBREPAGES >(SELECT AVG(NbrePages) FROM LIVRE );

RESULTAT :  CodeLivre;NomLivre I101;Info.

I102;Info.

 

LEXIQUE  présenté dans le cadre du sujet de métropole en 2003 pour le BTS CGO

 

PROJECTION D’ATTRIBUTS

Expression

Résultat

Syntaxe

SELECT

Spécifie les attributs que l’on veut extraire et afficher

SELECT TABLE.Attribut

FROM

Spécifie les tables nécessaires à la requête. 

FROM TABLE1, TABLE2

;

Indique que la requête est terminée

;

 

SELECTION DE TUPLES

Expression

Résultat

Syntaxe

WHERE

Précède la première jointure ou sélection

WHERE TABLE.Attribut  LIKE chaîne de caractères

AND

Succède à WHERE que ce soit pour une sélection ou une jointure

AND TABLE.Attribut = Valeur numérique

OR

Précède une sélection (union)

OR TABLE.Attribut = Valeur numérique

LIKE /  =  

LIKE précède une chaîne de caractères.  = précède une valeur numérique.

WHERE TABLE.Attribut  LIKE chaîne de caractères

AND TABLE.Attribut = Valeur numérique

IS [NOT] NULL

Prédicat de [non] nullité.

WHERE TABLE.Attribut IS [NOT] NULL

BETWEEN … AND … 

Prédicat d’intervalle. 

Equivalent à >= … AND <= …

WHERE TABLE.Attribut BETWEEN valeur1 AND valeur 2

 

TRI

Expression

Résultat

Syntaxe

ORDER BY … ASC ou DESC

La hiérarchie des clés de tri est définie par l’ordre des attributs derrière ORDER BY

ORDER BY TABLE.Attribut1, TABLE.Attribut2 ASC

 

INTERSECTION

Expression

Résultat

Syntaxe

IN

Permet une intersection.

IN (Requête)

NOT IN

Permet de faire une différence.

NOT IN (Requête)

 

CALCULS

Expression

Résultat

Syntaxe

SUM

Retourne la somme des valeurs d’un attribut d’une table

SELECT SUM (TABLE.Attribut)  AS NomAlias

AVG

Retourne la moyenne des valeurs d’un attribut d’une table

SELECT AVG (TABLE.Attribut)  AS NomAlias

MAX

Retourne la valeur maximum d’un attribut d’une table

SELECT MAX (TABLE.Attribut)  AS NomAlias

MIN

Retourne la valeur minimum d’un attribut d’une table

SELECT MIN  (TABLE.Attribut)  AS NomAlias

AS

L’attribut  projeté est identifié par le nom de l’alias

SELECT SUM (TABLE.Attribut)  AS NomAlias

REGROUPEMENT

 

Expression

Résultat

Syntaxe

COUNT

Retourne le nombre de tuples d’une table

SELECT COUNT (TABLE.Attribut)  AS NomAlias

GROUP BY

Permet de faire porter les fonctions d’agrégat sur des partitions de la table.

GROUP BY TABLE.Attribut

HAVING TABLE.Attribut = Valeur

HAVING

Permet d’appliquer des prédicats de condition sur des résultats de regroupement.

GROUP BY TABLE.Attribut

HAVING TABLE.Attribut = Valeur

 

MISE A JOUR

Expression

Résultat

Syntaxe

INSERT INTO

Permet d’insérer ou ou plusieurs tuples dans une table.

INSERT INTO TABLE.Attribut1, TABLE.Attribut2

VALUES

Précise les valeurs que l’on va attribuer aux tuples à insérer

VALUES (valeur1, valeur2)

UPDATE

Modifie la valeur d’un ou plusieurs attributs dans un ou plusieurs tuples d’une table

UPDATE TABLE

SET

Donne les nouvelles valeurs

SET TABLE.Attribut = Nouvelle valeur

DELETE FROM

Efface un ou plusieurs tuples de la table

DELETE FROM TABLE



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