Introduction aux bases de données
Notions de base sur les bases de données relationnelles et SQL:
qu’est-ce qu’une base de données, un SGBD; comment créer une base; comment y stocker des données; comment interroger une base de données avec SQL,
une démonstration
Sujet très vaste: ceci est juste un aperçu....
Nous avons déjà vu comment accéder à des données stockées dans un fichier (les films). C’était une base de données!
BD = ensemble d’informations placées dans un ou plusieurs fichiers fichier = persistance = les données survivent à l’arrêt des programmes une base de données a une structure précise (on ne met pas tout en vrac)
Nous avons déjà vu comment écrire des programmes pour accéder à des fichiers: lourd et peu pratique!
on fait toujours appel à des logiciels spécialisés pour accéder à une BD: Les Systèmes de Gestion de Bases de Données (SGBD)
ils se chargent de tout: stockage, accès, recherche, sécurité, ...
on communique avec eux par un langage spécialisé: SQL
Exemples de SGBD: ORACLE, MySQL, PostgreSQL, ...
Fonctionne en client/serveur: le serveur gère la base, les clients communiquent avec le serveur.
En pratique on ne se soucie pas de ce que fait le serveur.
On doit:
choisir une application cliente qui permet de dialoguer avec un serveur MySQL.
se connecter en désignant le serveur, et en donnant un login et un mot de passe;
envoyer des ordres en langage SQL.
Dans notre contexte: les applications clientes seront des scripts PHP.
En plus du serveur Web, nous avons maintenant un serveur MySQL.
| titre | année | nom_realisateur | prénom_realisateu |
| Alien | 1979 | Scott | Ridley |
| Vertigo | 1958 | Hitchcock | Alfred |
| Psychose | 1960 | Hitchcock | Alfred |
| Kagemusha | 1980 | Kurosawa | Akira |
| Volte-face | 1997 | Woo | John |
| Pulp Fiction | 1995 | Tarantino | Quentin |
MySQL nous présente les données sous forme de table.
Base de données = un ensemble de tables.
chaque table a un nom unique (par exemple Film); une table comprend une ou plusieurs colonnes ayant chacune un nom; une table comprend une ou plusieurs lignes, chacune constituée d’une valeur pour chaque colonne.
les noms de table et de colonne constituent le schéma de la base; les lignes constituent le contenu de la base.
Créer des tables:
CREATE TABLE Personne (nom VARCHAR(30), prénom VARCHAR(30)) Y placer des données:
INSERT INTO Personne (nom, prénom) VALUES (’Rigaux’, ’Philippe’) Rechercher des données:
SELECT * FROM Personne
WHERE nom=’Rigaux’ ? c’et le langage SQL.
La commandeCREATE TABLE
Voici la syntaxe:
CREATE TABLE nom_table ( nom_colonne1 type_colonne1 [NOT NULL], nom_colonne2 type_colonne2 [NOT NULL],
[...]
PRIMARY KEY (clé)
)
NB : l’emploi des majuscules et minuscules est indifférent, sauf pour le nom des tables.
on ne peut pas avoir deux colonnes avec le même nom; choisir des noms simples et significatifs; les types SQL sont simples: on peut se contenter de
1. INTEGER: les entiers
2. VARCHAR(n): chaînes de longueur inférieure à n 3. DECIMAL(n,d): les numériques avec d décimales
un des attributs doit identifier une ligne de manière unique: c’est la clé primaire.
l’option NOT NULL indique qu’on force un attribut à prendre une valeur (impératif pour la clé primaire).
On veut créer une table pour les artistes (acteurs, réalisateurs):
CREATE TABLE Artiste (id INTEGER NOT NULL, nom VARCHAR (30) NOT NULL, prenom VARCHAR (30) NOT NULL, annee_naissance INTEGER,
PRIMARY KEY (id)
)
La colonne id est l’identifiant: on l’indique avec la commande PRIMARY KEY.
CREATE TABLE Film (titre VARCHAR (50) NOT NULL, annee INTEGER NOT NULL, id_realisateur INTEGER NOT NULL, genre VARCHAR(30), resume TEXT, code_pays VARCHAR (4),
PRIMARY KEY (titre)
)
Important : la colonne id_realisateur contient, pour chaque ligne, l’identifiant du metteur en scène du film (c’est un lien).
| id | nom | prénom | année_naissance |
| 1 | Scott | Ridley | 1943 |
| 2 | Hitchcock | Alfred | 1899 |
| 3 | Kurosawa | Akira | 1910 |
| 4 | Woo | John | 1946 |
| 5 | Tarantino | Quentin | 1963 |
| 6 | Cameron | James | 1954 |
| 7 | Tarkovski | Andrei | 1932 |
| titre | année | id_realisateur |
| Alien | 1979 | 1 |
| Vertigo | 1958 | 2 |
| Psychose | 1960 | 2 |
| Kagemusha | 1980 | 3 |
| Volte-face | 1997 | 4 |
| Pulp Fiction | 1995 | 5 |
| Titanic | 1997 | 6 |
| Sacrifice | 1986 | 7 |
Pour détruire une table (bien réfléchir...):
DROP TABLE nom_table
Attention: le contenu est perdu, définitivement Pour ajouter une colonne à une table:
ATER TABLE nom_table
ADD nom_colonne type_colonne
Pour renommer une table:
ATER TABLE nom_table RENAME AS nouvau_nom
INSERT INTO nom_table (nom_col1, nom_cl2. ....) VALUES (val1, val2, ...)
Pour insérer un artiste:
INSERT INTO Artiste
(id, nom, prénom, année_naissance)
VALUES (’8’, ’Woody’, ’Allen’, ’1941’)
Pour insérer un film
INSERT INTO Film
(titre, année, id_réalisateur)
VALUES (’Match Point’, ’2005’, ’8’)
Toujours respecter les règles suivantes, sous peine de voir la commande rejetée par MySQL.
NOT NULL
on ne peut pas mettre deux fois la même valeur dans une colonne qui est clé primaire.
SELECT nom_col1, nom_col2, [, ...]
FROM nom_table
WHERE critères_sélection
on recherche dans toutes les lignes de la table nom_table (FROM), pour chaque ligne on vérifie les critères si oui on place dans le résultat les valeurs de nom_col1, nom_col2, ...
Important: on peut combiner de recherches sur plusieurs tables – non présenté dans ce cours
Des films, des réalisateurs, des acteurs ?: voir poly.
| titre | année | id_realisateur | genre |
| Impitoyable | 1992 | 20 | Western |
| Van Gogh | 1990 | 29 | Drame |
| Kagemusha | 1980 | 68 | Drame |
| Les pleins pouvoirs | 1997 | 20 | Policier |
Les artistes: notez une valeur inconnue (ou “NULL”): l’année de naissance de J. Dutronc.
| id | nom | prénom | année_naissance |
| 20 | Eastwood | Clint | 1930 |
| 21 | Hackman | Gene | 1930 |
| 29 | Pialat | Maurice | 1925 |
| 30 | Dutronc | Jacques | |
| 68 | Kurosawa | Akira | 1910 |
SELECT titre FROM Film WHERE genre=’Drame’
SELECT * FROM Film (le “*” désigne tous les nom de colonnes)
SELECT titre FROM Film
WHERE genre=’Drame’ OR genre=’Western’
SELECT titre FROM Film
WHERE genre=’Drame’ AND annee < 1985
SELECT titre FROM Film
WHERE (genre=’Drame’ AND annee < 1985)
OR genre=’Western’
On peut des calculs arithmétiques, ou appliquer des fonctions aux valeurs ramenées.
SELECT nom, 2006 - annee_naissance
FROM Artiste
On peut donner un nom aux valeurs obtenues avec la clause AS
SELECT nom, 2006 - annee_naissance AS age
FROM Artiste
Le résultat de certaines requêtes peut contenir plusieurs fois la même ligne.
On obtient 2 fois 1930 (Eastwood et Hackman). Avec la clause DISTINCT on élimine ces doublons.
SELECT DISTINCT annee_naissance FROM Artiste; La clause ORDER BY permet de trier le résultat.
SELECT titre, genre FROM Film
ORDER BY genre, annee
Certaines valeurs sont absentes (l’année de naissance de J. Dutronc): on ne peut rien en dire, et rien en tirer.
Pas de comparaison possible avec une valeur à NULL
Pas de calcul possible avec une valeur à NULL
Pour rechercher les valeurs absentes on ne peut pas faire:
SELECT * FROM Artiste
WHERE annee_naissance = NULL
Mais on peut utiliser le comparateur spécial IS NULL
SELECT * FROM Artiste
WHERE annee_naissance IS NULL
On fait une combinaison booléenne de comparaisons.
Les comparateurs: =, <, <=, >, >=, ! =.
Les connecteurs booléens: AND, OR, NOT
Pour les chaînes: le comparateur LIKE permet de faire des recherches partielles.
SELECT * FROM Artiste
WHERE nom LIKE ’S%’
Les lignes sélectionnées = celles pour lesquelles l’évaluation du WHERE renvoie vrai.
