Cours SQL : Le Langage de Manipulation des Données (LMD)
Les Bases de données | |
OFPPT ISTA BM | ROYAUME DU MAROC |
Office de laFormationProfessionnelle et de laPromotion duTravail INSTITUT SUPERIEUR DE GESTION ET D’INFORMATIQUE Filière : TSTDI MODULE Base de données Année Scolaire : 2009-2010 | |
1 |
Introduction
HISTORIQUE
S.Q.L. est un langage structuré permettant d’interroger et de modifier les données contenues dans une base de données relationnelle. S.Q.L. signifie Structured Query Language. Il est issu de SEQUEL : Structured English Query Language. C’est le premier langage pour les S.G.B.D Relationnels. Il a été développé par IBM en 1970 pour système R, son 1er SGBDR.
S.Q.L. a été reconnu par l’ANSI (Association de Normalisation des Systèmes d’Information) puis imposé comme norme. Il n’existe pas de S.G.B.D.R sans S.Q.L..
Malheureusement, malgrè la norme S.Q.L., il existe un ensemble de dialectes. Les différences entre ces différents dialectes sont souvent minimes et tous respectent un minimum commun : ce que nous allons étudier ici.
DEFINITION
S.Q.L. est un langage relationnel qui permet d’effectuer les tâches suivantes :
Définition et modification de la structure de la base de données
Interrogation et modification non procédurale (c’est à dire itérative) de la base de données
Contrôle de sécurité et d’intégrité de la base
S.Q.L. est un langage interactif, mais il peut aussi être intégré dans un langage de programmation pour le développement d’applications.
S.Q.L. n’est pas le meilleur langage, en particulier pour la manipulation des données, mais c’est un standard.
Dans ce document nous allons prendre comme exemple la syntaxe du SQL SERVER .
Ces exemples sont bâtis sur une base de données composée des trois relations suivantes :
emp (num, nom, fonction, n_sup, embauche, salaire, comm, n_dept)
dept( n_dept, nom, lieu)
salgrade( grade, Maxsal , Minsal )
Description des tables :
EMP : REPRESENTE LA TABLE DES EMPLOYES | |
CHAMPS | DESCRIPTION |
NUM | Numéro De l’employé |
NOM | Nom De l’employé |
FONCTION | Fonction De l’employé |
N_SUP | Matricule du supérieur De l’employé |
EMBAUCHE | Date d’embauche De l’employé |
SALAIRE | Salaire De l’employé |
COMM | Commission De l’employé |
N_DEPT | Numéro du département dans lequel il travaille l’employé |
DEPT : REPRESENTE LA TABLE DES DEPARTEMENTS | |
N_DEPT | Numéro Du département |
NOM | Nom Du département |
LIEU | Localité Du département |
SALGRADE : REPRESENTE LA TABLE DES GRADES
GRADE | Numéro du grade |
MINSAL | Salaire minimum du grade |
MAXSAL | salaire maximum du grade |
LE CONTENU DES TABLES
TABLE EMP
SELECT * FROM EMP ;
TABLE DEPT
SELECT * FROM DEPT ;
TABLE SALGRADE
SELECT * FROM SALGRADE ;
TABLES DES PILOTES
TABLE DES AVIONS
TABLE DES VOLS
Contenu des tables :
Table PILOTES :
IDPILOTE | PLNOM | DNAISS | ADR | TEL | SAL | AGE |
1 | MIRANDA | 16-AUG-52 | SOPHIA-ANTIPOLIS | 93548254 | 18009.00 | 52 |
2 | ST-EXUPERY | 16-OCT-62 | LYON | 91548254 | 12300.00 | 42 |
3 | ARMSTRONG | 11-MARS-60 | WAPAKONETA | 96548254 | 24500.00 | 44 |
4 | TINTIN | 01-AUG-50 | BRUXELLES | 93548254 | 21100.00 | 54 |
5 | GAGARINE | 12-AUG-55 | KLOUCHINO | 93548454 | 22100.00 | 49 |
6 | BAUDRY | 31-AUG-59 | TOULOUSE | 93548444 | 21000.00 | 50 |
8 | BUSH | 28-FEB-74 | MILTON | 44556254 | 22000.00 | 30 |
9 | RUSKOI | 16-AUG-60 | MOSCOU | 73548254 | 22000.30 | 44 |
10 | MATH | 12-AUG-66 | PARIS | 23548254 | 15000.09 | 38 |
11 | YEN | 19-SEPT-65 | MUNICH | 13548254 | 29000.70 | 39 |
12 | ICARE | 17-DEC-62 | ITHAQUES | 73548211 | 17000.68 | 42 |
13 | MOPOLO | 04-NOV-55 | NICE | 93958211 | 17000.90 | 49 |
14 | CHRETIEN | 17-OCT-45 | NANTE | 73223322 | 15000.10 | 59 |
15 | VERNES | 14-SEP-68 | PARIS | 38877388 | 17000.65 | 36 |
16 | TOURNESOL | 04-NOV-49 | BRUXELLES | 20098833 | 15000.00 | 55 |
17 | CONCORDE | 15-AUG-66 | PARIS | 2668833 | 21000.65 | 38 |
Table AVIONS :
IDAV | TYPEAV | CAP | LOC | REMARQ |
1 | A300 | 300 | Nice | En service |
2 | A300 | 300 | Nice | En service |
3 | A320 | 320 | Paris | En service |
4 | A300 | 300 | Paris | En service |
5 | CONCORDE | 300 | Nice | En service |
6 | B707 | 400 | Paris | En panne |
7 | CARAVELLE | 300 | Paris | En service |
8 | B727 | 250 | Toulouse | En service |
9 | CONCORDE | 350 | Toulouse | En service |
10 | A300 | 400 | Paris | En service |
Table VOLS :
IDVOL | IDPILOTE | IDAVION | VD | VA | HD | HA | DAT | PL_LIBRE |
100 | 1 | 1 | NICE | PARIS | 1345 | 1500 | 03-MARS-89 | 10 |
110 | 3 | 10 | NICE | TOULOUSE | 1230 | 1325 | 06-MARS-89 | 8 |
120 | 4 | 3 | NICE | PARIS | 745 | 900 | 21-JUIN-89 | |
125 | 12 | 10 | PARIS | NICE | 1330 | 1845 | 10-JANV-89 | |
130 | 4 | 8 | TOULOUSE | BEAUVAIS | 630 | 750 | 27-MARS-89 | |
111 | 5 | 3 | NICE | PARIS | 800 | 920 | 4-DEC-89 | 34 |
135 | 8 | 5 | PARIS | TOULOUSE | 1200 | 1320 | 22-MARS-89 | 12 |
140 | 14 | 9 | LYON | NICE | 700 | 750 | 04-JUIN-89 | 3 |
150 | 1 | 1 | PARIS | NANTES | 1630 | 1725 | 28-MARS-89 | |
153 | 2 | 3 | LYON | NICE | 1210 | 1300 | 06-NOV-89 | 9 |
156 | 9 | 2 | PARIS | LYON | 230 | 320 | 14-JANV-89 | |
200 | 5 | 3 | NICE | TOULOUSE | 2030 | 2125 | 17-JUIN-89 | |
210 | 14 | 7 | NICE | NANTES | 1430 | 1525 | 14-OCT-89 | 5 |
236 | 8 | 4 | LYON | TOULOUSE | 2130 | 2250 | 15-OCT-89 | |
240 | 13 | 10 | NICE | PARIS | 2300 | 2355 | 19-NOV-89 | |
250 | 13 | 4 | BORDEAUX | PARIS | 2300 | 2355 | 25-DEC-89 | |
260 | 13 | 5 | BORDEAUX | PARIS | 2300 | 2355 | 30-NOV-89 | 1 |
270 | 13 | 9 | PARIS | NEW YORK | 1400 | 2300 | 03-JANV-89 | 1 |
280 | 8 | 9 | NICE | MULHOUSE | 1200 | 1320 | 21-MARS-89 | 2 |
290 | 3 | 8 | BEAUVAIS | MARSEILLE | 1230 | 1425 | 09-MARS-89 |
I – L’ALGEBRE RELATIONNELLE
Introduction
"La conception et l'utilisation de bases de données relationnelles sur micro-ordinateurs n'est pas un domaine réservé aux informaticiens". C'est en tout cas ce que pensent beaucoup d'utilisateurs en voyant ce type de logiciel intégré aux suites bureautiques les plus connues.
Cependant la maîtrise d'un SGBDR micro (Système de Gestion de Bases de Données Relationnelles) est loin d'être aussi facile à acquérir que celle d'un logiciel de traitement de texte ou d'un tableur.
Plusieurs étapes sont nécessaires à la mise en place d'une base de données, dès lors que l'on a précisément défini ses besoins (ce qui n'est déjà pas chose facile !) : la création de la structure de la base sous forme de tables (tableaux de données) reliées entre elles par des données clés, la conception des requêtes qui permettront d'extraire ou de mettre à jour les informations qu'elle contient, la conception de l'interface homme-machine (écrans et états) qui rendra plus conviviale la saisie et la restitution des informations.
Le degré de difficulté dans la conception de l'interface varie beaucoup selon le logiciel utilisé qui est d'ailleurs le plus souvent différent du SGBDR.
La conception de la structure de la base de données, si elle est un peu complexe à appréhender, peut nécessiter, en amont, l'utilisation d'outils de modélisation conceptuels de type entités-associations (Modèle Conceptuel des Données de la méthode MERISE ou diagramme de classes du langage UML). Mais, même dans les cas les plus simples il faut obligatoirement connaître les concepts du Modèle Relationnel, sans quoi un utilisateur non averti pourra toujours arriver à créer une structure inadaptée et sera vite bloqué dans la conception des requêtes.
Il s'agit ici, d'étudier les principaux opérateurs de l'algèbre relationnelle servant de base à l'élaboration des requêtes.
Bon nombre d'utilisateurs qui voient les matériels informatiques et les logiciels changer tous les trois mois, seraient surpris d'apprendre que l'algèbre relationnelle a été définie par Codd en 1970.
Elle est à l'origine du langage SQL (Structured Query Language) d'IBM, langage d'interrogation et de manipulation de tous les SGBDR actuels (Oracle, Sybase, Informix, Ingres, DB2, MS Access et tous les autres).
Elle est également mise en œuvre de manière plus conviviale à travers le langage QBE (Query By Example) que l'on retrouve seulement sur certains SGBDR (Access par exemple) et qui n'est pas présenté ici.
Une bonne maîtrise de l'algèbre relationnelle permet de concevoir n'importe quelle requête aussi complexe soit elle avant de la mettre en œuvre à l'aide du langage QBE ou SQL.
Parmi les opérations de l'algèbre relationnelle, on dispose d'opérations classiques sur les ensembles (union, intersection, différence, produit cartésien) puis d'opérations propres (projection, sélection, jointure, division).
Sont également exposées ici des opérations de calcul, de regroupement, de comptage et de tri, non définies à l'origine par Codd mais très utiles.
Tous les opérateurs sont présentés à l'aide d'exemples clairs. Pris séparément, ils sont faciles à appréhender. La rédaction de requêtes (combinaison d'opérateurs) est illustrée par des exercices concrets.
Le langage SQL n'est abordé que dans le cadre des opérations évoquées ci-dessus. Seule l'instruction SELECT et ses multiples aspects sont donc présentés.
Introduction au Modèle Relationnel
L'exemple suivant, relatif à la gestion simplifiée des étapes du Tour de France, va nous servir à introduire le vocabulaire lié au modèle relationnel.
CodeEquipe | NomEquipe | DirecteurSportif |
BAN | BANESTO | Eusebio UNZUE |
COF | COFIDIS | Cyrille GUIMARD |
CSO | CASINO | Vincent LAVENU |
FDJ | LA FRANCAISE DES JEUX | Marc MADIOT |
FES | FESTINA | Bruno ROUSSEL |
GAN | GAN | Roger LEGEAY |
ONC | O.N.C.E. | Manolo SAIZ |
TEL | TELEKOM | Walter GODEFROOT |
NuméroCoureur | NomCoureur | CodeEquipe | CodePays |
8 | ULLRICH Jan | TEL | ALL |
31 | JALABERT Laurent | ONC | FRA |
61 | ROMINGER Tony | COF | SUI |
91 | BOARDMAN Chris | GAN | G-B |
114 | CIPOLLINI Mario | SAE | ITA |
151 | OLANO Abraham | BAN | ESP |
NuméroCoureur | NuméroEtape | TempsRéalisé |
8 | 3 | 04:54:33 |
8 | 1 | 04:48:21 |
8 | 2 | 06:27:47 |
31 | 3 | 04:54:33 |
31 | 1 | 04:48:37 |
31 | 2 | 06:27:47 |
61 | 1 | 04:48:24 |
61 | 2 | 06:27:47 |
91 | 3 | 04:54:33 |
91 | 1 | 04:48:19 |
91 | 2 | 06:27:47 |
114 | 3 | 04:54:44 |
114 | 1 | 04:48:09 |
114 | 2 | 06:27:47 |
151 | 3 | 04:54:33 |
151 | 1 | 04:48:29 |
151 | 2 | 06:27:47 |
CodePays | NomPays |
ALL | ALLEMAGNE |
AUT | AUTRICHE |
BEL | BELGIQUE |
DAN | DANEMARK |
ESP | ESPAGNE |
FRA | FRANCE |
G-B | GRANDE BRETAGNE |
ITA | ITALIE |
P-B | PAYS-BAS |
RUS | RUSSIE |
SUI | SUISSE |
… | … |
Comme nous pouvons le constater, le modèle relationnel est un modèle d'organisation des données sous forme de Tables (Tableaux de valeurs) ou chaque Table représente une Relation, au sens mathématique d'Ensemble.
C'est ainsi que dans l'exemple présenté, figurent l'ensemble des Equipes, des Coureurs, des Etapes, des Temps réalisés par les coureurs à chacune des étapes, et enfin l'ensemble des pays.
Les colonnes des tables s'appellent des attributs et les lignes des n-uplets (où n est le degré de la relation, c'est à dire le nombre d'attributs de la relation). Un attribut ne prend qu'une seule valeur pour chaque n-uplet. L'ordre des lignes et des colonnes n'a pas d'importance.
Chaque table doit avoir une clé primaire constituée par un ensemble minimum d'attributs permettant de distinguer chaque n-uplet de la Relation par rapport à tous les autres. Chaque ensemble de valeurs formant la clé primaire d'un n-uplet est donc unique au sein d'une table.
C'est ainsi que dans la table COUREURS, chaque coureur a un NuméroCoureur différent.
Dans certains cas, plusieurs clés primaires sont possibles pour une seule table. On parle alors de clés candidates. Il faut alors en choisir une comme clé primaire.
Les liens sémantiques (ou règles de gestion sur les données) existants entre les ensembles sont réalisés par l'intermédiaire de clés étrangères faisant elles-mêmes référence à des clés primaires d'autres tables.
C'est ainsi que dans la table COUREURS, la clé étrangère CodeEquipe (faisant référence à la clé primaire de même nom dans la table EQUIPES) traduit les deux règles de gestion suivantes :
Un COUREUR appartient à une EQUIPE
Une EQUIPE est composée de plusieurs COUREURS
Il existe deux grands types de liens : Un Plusieurs (comme le précédent) et Plusieurs - Plusieurs. La réalisation de ce dernier type de liens, un peu plus complexe, passe par l'utilisation d'une table intermédiaire dont la clé primaire est formée des clés étrangères des tables qu'elle relie.
C'est ainsi que la table des TEMPS réalisés à chaque étape par chacun des coureurs exprime les deux règles de gestion suivantes :
Un COUREUR participe à plusieurs ETAPES
Une ETAPE fait participer plusieurs COUREURS
Le modèle relationnel est le plus souvent décrit sous la forme suivante, les clés primaires étant soulignées et les clés étrangères marquées par un signe distinctif (ici *).
EQUIPES (CodeEquipe, NomEquipe, DirecteurSportif)
COUREURS(NuméroCoureur,NomCoureur, CodeEquipe*, CodePays*)
ETAPES (NuméroEtape, VilleDépart, VilleArrivée, NbKm)
TEMPS (NuméroCoureur*, NuméroEtape*, TempsRéalisé)
PAYS (CodePays, NomPays)
On peut aussi le représenter sous forme graphique, de manière à mieux visualiser et interpréter les liens :
Un COUREUR appartient à une EQUIPE
Une EQUIPE est composée de plusieurs COUREURS
Un COUREUR est originaire d'un PAYS
Un PAYS est représenté par plusieurs COUREURS
Un COUREUR participe à plusieurs ETAPES
Une ETAPE fait participer plusieurs COUREURS
Dans le cadre d'un projet d'informatisation, la conception d'une base de données relationnelle passe d'abord par
l'identification des objets de gestion (Coureurs, Etapes, …) et des règles de gestion du domaine modélisé (interviews des utilisateurs, étude des documents manipulés, des fichiers existants, …). Une fois énoncées et validées, ces règles nous conduisent automatiquement à la structure du modèle relationnel correspondant.
OPERATIONS DE L’ALGEBRE RELATIONNELLE
Opération PROJECTION
Formalisme : R = PROJECTION (R1, liste des attributs) OU ?(R1/ liste des attributs)
Exemples :
CHAMPIGNONS
Espèce | CatégorieConditionnement | |
Rosé des prés | Conserve | Bocal |
Rosé des prés | Sec | Verrine |
Coulemelle | Frais Boîte | |
Rosé des prés | Sec | Sachet plastique |
R1 = PROJECTION (CHAMPIGNONS, Espèce)
Espèce |
Rosé des prés |
Coulemelle |
R2 = PROJECTION (CHAMPIGNONS, Espèce, Catégorie)
Espèce | Catégorie |
Rosés des prés | Conserve |
Rosé des prés | Sec |
Coulemelle | Frais |
Cet opérateur ne porte que sur 1 relation.
Il permet de ne retenir que certains attributs spécifiés d'une relation.
On obtient tous les n-uplets de la relation à l'exception des doublons.
Opération SELECTION ou de restriction
Formalisme : R = SELECTION (R1, condition) ou Restrict(R1/comdition) Exemple :
CHAMPIGNONS
Espèce | Catégorie | Conditionnement |
Rosé des prés | Conserve | Bocal |
Rosé des prés | Sec | Verrine |
Coulemelle | Frais | Boîte |
Rosé des prés | Sec | Sachet plastique |
R3 = SELECTION (CHAMPIGNONS, Catégorie = "Sec")
Espèce | Catégorie | Conditionnement |
Rosé des prés | Sec | Verrine |
Rosé des prés | Sec | Sachet plastique |
Cet opérateur porte sur 1 relation.
Il permet de ne retenir que les n-uplets répondant à une condition exprimée à l'aide des opérateurs arithmétiques ( =, >, =, ) ou logiques de base (ET, OU, NON). Tous les attributs de la relation sont conservés.
Opération JOINTURE (équijointure)
Formalisme : R = JOINTURE (R1, R2, condition d'égalité entre attributs) ou
JOINQ(R1,R2) avec Q condition d'égalité entre attributs
Exemple :
PRODUIT DETAIL_COMMANDE
|
|
|
|
|
| ||||||||||||||||||||||||||
515J | LBP 660 | 1820 | 97003 | 515J | 3 | ||||||||||||||||||||||||||
R=JOINTURE(PRODUIT,DETAIL_COMMANDE, Produit.CodePrd=Détail_Commande.CodePrd)
CodePrd | Libellé | Prix unitaire | N°cde | quantité |
590A | HD 1,6 Go | 1615 | 97001 | 2 |
515J | LBP 660 | 1820 | 97002 | 1 |
515J | LBP 660 | 1820 | 97003 | 3 |
Cet opérateur porte sur 2 relations qui doivent avoir au moins un attribut défini dans le même domaine (ensemble des valeurs permises pour un attribut).
La condition de jointure peut porter sur l'égalité d'un ou de plusieurs attributs définis dans le même domaine (mais n'ayant pas forcément le même nom).
Les n-uplets de la relation résultat sont formés par la concaténation des n-uplets des relations d'origine qui vérifient la condition de jointure.
Remarque : Des jointures plus complexes que l'équijointure peuvent être réalisées en généralisant l'usage de la condition de jointure à d'autres critères de comparaison que l'égalité (, =, ), dans ce cas, on les appelle les non-équijointure ou les ?-jointure.
Opération DIVISION
Formalisme : R = DIVISION (R1, R2)
Exemple :
PARTICIPER EPREUVE DIVISION (PARTICIPER, EPREUVE)
|
|
|
|
"L'athlète Dupont participe à toutes les épreuves"
Cet opérateur porte sur 2 relations qui doivent avoir au moins un attribut défini dans le même domaine.
Tous les attributs du diviseur (ici EPREUVE) doivent être des attributs du dividende (ici PARTICIPER).
La relation dividende doit avoir au moins une colonne de plus que la relation diviseur.
La relation résultat, le quotient, possède les attributs non communs aux deux relations initiales et est formée de tous les n-uplets qui, concaténés à chacun des n-uplets du diviseur (ici EPREUVE) donne toujours un n-uplet du dividende (ici PARTICIPER).
Opération UNION
Formalisme : R = UNION (R1, R2)
Qui représente l’ensemble des tuples de R1 fusionnés avec les tuples de R2
Opération INTERSECTION
Formalisme : R = INTERSECTION (R1, R2)
Qui représente l’ensemble des tuples qui sont a la fois des tuples de R1 des tuples de R2
Exemple :
E1 : Enseignants élus au CA E2 : Enseignants représentants syndicaux
n° enseignantnom_enseignantn°enseignantnom_enseignant
1 DUPONT 1 DUPONT
3 DURAND 4 MARTIN
4 MARTIN 6 MICHEL
5 BERTRAND
On désire connaître les enseignants du CA qui sont des représentants syndicaux.
R2 = INTERSECTION (E1, E2)
n°enseignant | nom_enseignant |
1 | DUPONT |
4 | MARTIN |
Cet opérateur porte sur deux relations de même schéma.
La relation résultat possède les attributs des relations d'origine et les n-uplets communs à chacune. En sql
Opération INTERSECTION
SELECT attribut1, attribut2,FROM table1
INTERSECT
SELECT attribut1, attribut2,FROM table2 ; ou
SELECT attribut1, attribut2, FROMtable1
WHERE attribut1 IN (SELECT attribut1 FROM table2) ; Exemple :
SELECT n°enseignant, NomEnseignant FROM E1
INTERSECT
SELECT n°enseignant, NomEnseignant FROM E2 ; ou
SELECT n°enseignant, NomEnseignant FROM E1
WHERE n°enseignant IN (SELECT n°enseignant FROM E2) ;
Opération DIFFERENCE
Formalisme : R = DIFFERENCE (R1, R2) Et en langage SQL
Exemple :
E1 : Enseignants élus au CA E2 : Enseignants représentants syndicaux
n° enseignant | nom_enseignant | n°enseignant | nom_enseignant |
1 | DUPONT | 1 | DUPONT |
3 | DURAND | 4 | MARTIN |
4 | MARTIN | 6 | MICHEL |
5 | BERTRAND |
On désire obtenir la liste des enseignants du CA qui ne sont pas des représentants syndicaux. R3 = DIFFERENCE (E1, E2)
n°enseignant | nom_enseignant |
3 | DURAND |
5 | BERTRAND |
Cet opérateur porte sur deux relations de même schéma.
La relation résultat possède les attributs des relations d'origine et les n-uplets de la première relation qui n'appartiennent pas à la deuxième.
Attention ! DIFFERENCE (R1, R2) ne donne pas le même résultat que DIFFERENCE (R2, R1) En sql
Opération DIFFERENCE
SELECT attribut1, attribut2,FROM table1
EXCEPT
SELECT attribut1, attribut2,FROM table2 ; ou
SELECT attribut1, attribut2,FROMtable1
WHERE attribut1 NOT IN (SELECT attribut1 FROM table2) ;
ou encore (avec la jointure externe du SQL2, si par exemple vous utilisez MySQL qui ne dispose ni du EXCEPT, ni de la possiblité de SELECT imbriqués !) :
SELECT table1.attribut1, table1.attribut2,
FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.attribut1 = table2.attribut1 WHERE table2.attribut1 IS NULL;
Exemple :
SELECT n°enseignant, NomEnseignant FROM E1
EXCEPT
SELECT n°enseignant, NomEnseignant FROM E2 ; ou
SELECT n°enseignant, NomEnseignant FROM E1
WHERE n°enseignant NOT IN (SELECT n°enseignant FROM E2) ; ou encore
SELECT E1.n°enseignant, E1.NomEnseignant
FROM E1 LEFT JOIN E2 ON E1.n°enseignant = E2.n°enseignant WHERE E2.n°enseignant IS NULL ;
Pour mieux comprendre cette dernière version, voici le résultat renvoyé par la jointure externe gauche entre E1 et E2 :
E1.n°enseignant | E1.NomEnseignant | E2.n°enseignant | E2.NomEnseignant |
1 | DUPONT | 1 | DUPONT |
3 | DURAND | NULL | NULL |
4 | MARTIN | 4 | MARTIN |
5 | BERTRAND | NULL | NULL |
Opération PRODUIT CARTESIEN
Formalisme : R = PRODUIT (R1, R2) Et en langage SQL Exemple :
Etudiants Epreuves
n°étudiant | nom | libellé épreuve | coefficient | |
101 | DUPONT | Informatique | 2 | |
102 | MARTIN | Mathématiques | 3 | |
Gestion financière | 5 |
Examen = PRODUIT (Etudiants, Epreuves)
n°étudiant | nom | libellé épreuve | coefficient |
101 | DUPONT | Informatique | 2 |
101 | DUPONT | Mathématiques | 3 |
101 | DUPONT | Gestion financière | 5 |
102 | MARTIN | Informatique | 2 |
102 | MARTIN | Mathématiques | 3 |
102 | MARTIN | Gestion financière | 5 |
Cet opérateur porte sur deux relations.
La relation résultat possède les attributs de chacune des relations d'origine et ses n-uplets sont formés par la concaténation de chaque n-uplet de la première relation avec l'ensemble des n-uplets de la deuxième.
En sql
Opération PRODUIT CARTESIENSELECT * FROM table1, table2 ; Exemple :
SELECT * FROM Etudiants, Epreuves ;
Principe d'écriture d'une requête Et en langage SQL
La plupart des requêtes (ou interrogations) portant sur une base de données relationnelle ne peuvent pas être réalisées à partir d'une seule opération mais en enchaînant successivement plusieurs opérations.
Exemple
Soient les deux tables (ou relations) suivantes :
CLIENT(CodeClient, NomClient, AdrClient, TélClient)
COMMANDE(N°Commande, Date, CodeClient*)
Remarque : les clés primaires sont soulignées et les clés étrangères sont marquées par *
On désire obtenir le code et le nom des clients ayant commandé le 10/06/97 :
R1=SELECTION(COMMANDE, Date=10/06/97)
R2=JOINTURE(R1, CLIENT, R1.CodeClient=CLIENT.CodeClient)
R3=PROJECTION(R2, CodeClient, NomClient)
En sql
Principe d'écriture d'une requête
Une même instruction SELECT permet de combiner Sélections, Projections, Jointures.
Exemple :
Soient les relations suivantes :
CLIENT(CodeClient, NomClient, AdrClient, TélClient)
COMMANDE(N°Commande, Date, CodeClient*)
Remarque : les clés primaires sont soulignées et les clés étrangères sont marquées par *
On désire obtenir le code et le nom des clients ayant commandé le 10/06/97 :
SELECT DISTINCT CLIENT.CodeClient, NomClient
FROM CLIENT, COMMANDE
WHERE CLIENT.CodeClient=COMMANDE.CodeClient AND Date='10/06/97';
Remarque importante
Si l'on ne précisait pas CLIENT.CodeClient au niveau du SELECT, la commande SQL ne pourrait pas s'exécuter. En effet il y aurait ambiguïté sur le CodeClient à projeter : celui de la table CLIENT ou celui de la table COMMANDE ?
Opération TRI Et en langage SQLR = TRI(R0, att1À, att2Å, ) Exemple :
CHAMPIGNONS
Espèce | Catégorie | Conditionnement |
Rosé des prés Conserve Bocal | ||
Rosé des prés | Sec | Verrine |
Coulemelle | Frais | Boîte |
Rosé des prés | Sec | Sachet plastique |
R1 = TRI (CHAMPIGNONS, EspèceÅ, CatégorieÀ, ConditionnementÀ)
Espèce | Catégorie | Conditionnement |
Rosé des prés | Conserve | Bocal |
Rosé des prés | Sec | Sachet plastique |
Rosé des prés | Sec | Verrine |
Coulemelle | Frais | Boîte |
Le tri s'effectue sur un ou plusieurs attributs, dans l'ordre croissant ou décroissant.
La relation résultat a la même structure et le même contenu que la relation de départ.
En sql
Opération TRI Et en langage SQLR = TRI(R0, att1À, att2Å, ) Exemple :
CHAMPIGNONS
Espèce | Catégorie | Conditionnement |
Rosé des prés | Conserve | Bocal |
Rosé des prés | Sec | Verrine |
Coulemelle | Frais | Boîte |
Rosé des prés | Sec | Sachet plastique |
R1 = TRI (CHAMPIGNONS, EspèceÅ, CatégorieÀ, ConditionnementÀ)
Espèce | Catégorie | Conditionnement |
Rosé des prés | Conserve | Bocal |
Rosé des prés | Sec | Sachet plastique |
Rosé des prés | Sec | Verrine |
Coulemelle | Frais | Boîte |
Le tri s'effectue sur un ou plusieurs attributs, dans l'ordre croissant ou décroissant.
La relation résultat a la même structure et le même contenu que la relation de départ.
En sql
Attributs calculés et renommés
Atributs calculés
SELECT N°BonCommande, CodeProduit, Quantité*PuHt
FROM LIGNE_COMMANDE ;
Attributs renommés
SELECT N°BonCommande, CodeProduit, Quantité*PuHt AS Montant
FROM LIGNE_COMMANDE ;
Opération CALCULER Et en langage SQL
R=CALCULER(R0, fonction1, fonction2, ) ou N=CALCULER(R0, fonction)
Exemple
LIGNE_COMMANDE
N°BonCommande | CodeProduit | Quantité | PuHt |
96008 | A10 | 10 | 83 |
96008 | B20 | 35 | 32 |
96009 A10 20 83 | |||
96010 A15 4 110 | |||
96010 | B20 | 55 | 32 |
On désire obtenir le chiffre d'affaires total Ht, ainsi que le nombre total de produits commandés :
R1=CALCULER(LIGNE_COMMANDE, Somme(Quantité*PuHt), Somme(Quantité))
Somme(Quantité*PuHt) | Somme(Quantité) |
5810 | 124 |
Les calculs et/ou comptage portent sur la relation R0.
La relation résultat ne comportera qu'une ligne avec autant de colonnes que de résultats demandés ou pourra simplement être considérée comme un nombre N utilisable ultérieurement en tant que tel dans le cas où un seul résultat est attendu. Sql
Opération CALCULER
SELECT fonction1(attribut1), fonction2(attribut2),
FROM table ;
Exemple :
SELECT SUM(Quantité*PuHt), SUM(Quantité)
FROM LIGNE_COMMANDE;
Opération REGROUPER_ET_CALCULER Et en langage SQL
R=REGROUPER_ET_CALCULER(R0, att1, att2, , fonction1, fonction2, )
Exemple
LIGNE_COMMANDE
N°BonCommande | CodeProduit | Quantité | PuHt |
96008 A10 | 10 83 | ||
96008 B20 | 35 32 | ||
96009 | A10 | 20 | 83 |
96010 | A15 | 4 | 110 |
96010 | B20 | 55 | 32 |
On désire obtenir le montant total Ht de chaque bon de commande :
R2=REGROUPER_ET_CALCULER(LIGNE_COMMANDE, N°BonCommande, MontantHt : Somme(Quantité*PuHt))
N°BonCommande | MontantHt |
96008 | 1950 |
96009 | 1660 |
96010 | 2200 |
Le regroupement s'effectue sur un sous ensemble des attributs de la relation R0.
La relation résultat comportera autant de lignes que de groupes de n-uplets, les fonctions s'appliquant à chacun des groupes séparément.
Sql
Opération REGROUPER_ET_CALCULER
SELECT attribut1, attribut2, , fonction1(attribut3), fonction2(attribut4),
FROM table
GROUP BY attribut1, attribut2, ;
Exemple :
SELECT N°BonCommande, SUM(Quantité*PuHt)
FROM LIGNE_COMMANDE
GROUP BY N°BonCommande ;
Tous les attributs placés derrière la clause SELECT doivent être présents derrière la clause GROUP BY. La proposition inverse n'est pas vraie.
La clause GROUP BY est obligatoire dès lors qu'il y a à la fois des attributs et des fonctions de calcul derrière la clause SELECT.
Il est possible de sélectionner des lignes issues d'un regroupement (grâce à la clause HAVING) et même de les trier.
Exemple : on souhaite, parmi l'ensemble des commandes, ne retenir que celles dont la montant total hors taxes est supérieur à 10000. De plus on souhaite les voir apparaître par ordre décroissant de leurs montants respectifs. SELECT N°BonCommande, SUM(Quantité*PuHt)
FROM LIGNE_COMMANDE
GROUP BY N°BonCommande HAVING SUM(Quantité*PuHt)>10000
ORDER BY 2 DESC ;
Il n'est pas toujours possible de placer une fonction derrière la clause ORDER BY. Mais les colonnes projetées derrière la clause SELECT étant implicitement numérotées de 1 à n, il est facile d'y faire référence. Ceci explique la présence du chiffre 2 derrière le ORDER BY de l'exemple : il fait référence à SUM(Quantité*PuHt).
Les Fonctions Et en langage SQL
Les fonctions sont utilisées dans les opérateurs CALCULER etREGROUPER_ET_CALCULER.
Les fonctions de calcul
Les fonctions de calculs portent sur un ou plusieurs groupes de n-uplets et évidemment sur un attribut de type numérique.
Somme(attribut) : total des valeurs d'un attribut
Moyenne(attribut) : moyenne des valeurs d'un attribut Minimum(attribut) : plus petite valeur d'un attribut
Maximum(attribut) : plus grande valeur d'un attribut
La fonction de comptage : Comptage()
La fonction de comptage donne le nombre de n-uplets d'un ou de plusieurs groupes de n-uplets. Il n'est donc pas nécessaire de préciser d'attribut. En sql
Les Fonctions
Les fonctions sont utilisées avec les opérateurs de calcul et de regroupement.
Les fonctions de calcul
SUM(attribut) : total des valeurs d'un attribut
AVG(attribut) : moyenne des valeurs d'un attribut
MIN(attribut) : plus petite valeur d'un attribut
MAX(attribut) : plus grande valeur d'un attribut
La fonction de comptage
COUNT(*) : nombre de n-uplets
COUNT(DISTINCT attribut) : nombre de valeurs différentes de l'attribut
Exercice d'application n°2
Soit le modèle relationnel suivant relatif à la gestion des notes annuelles d'une promotion d'étudiants :
ETUDIANT(N°Etudiant, Nom, Prénom)
MATIERE(CodeMat, LibelléMat, CoeffMat)
EVALUER(N°Etudiant*, CodeMat*, Date, Note)
Remarque : les clés primaires sont soulignées et les clés étrangères sont marquées par *
Questions :
1 - Quel est le nombre total d'étudiants ?
2 - Quelles sont, parmi l'ensemble des notes, la note la plus haute et la note la plus basse ?
3 - Quelles sont les moyennes de chaque étudiant dans chacune des matières ?
4 - Quelles sont les moyennes par matière ?
5 - Quelle est la moyenne générale de chaque étudiant ?
6 - Quelle est la moyenne générale de la promotion ?
7 - Quels sont les étudiants qui ont une moyenne générale supérieure ou égale à la moyenne générale de la promotion ?
Exercice d'application n°3
Soit le modèle relationnel suivant relatif à la gestion simplifiée des étapes du Tour de France 97, dont une des étapes de type "contre la montre individuel" se déroula à Saint-Etienne :
EQUIPE(CodeEquipe, NomEquipe, DirecteurSportif)
COUREUR(NuméroCoureur, NomCoureur, CodeEquipe*, CodePays*) PAYS(CodePays, NomPays)
TYPE_ETAPE(CodeType, LibelléType)
ETAPE(NuméroEtape, DateEtape, VilleDép, VilleArr, NbKm, CodeType*) PARTICIPER(NuméroCoureur*, NuméroEtape*, TempsRéalisé)
ATTRIBUER_BONIFICATION(NuméroEtape*, km, Rang, NbSecondes, NuméroCoureur*) Remarque : les clés primaires sont soulignées et les clés étrangères sont marquées par *
Questions :
1 - Quelle est la composition de l'équipe Festina (Numéro, nom et pays des coureurs) ?
2 - Quel est le nombre de kilomètres total du Tour de France 97 ?
3 - Quel est le nombre de kilomètres total des étapes de type "Haute Montagne" ?
4 - Quels sont les noms des coureurs qui n'ont pas obtenu de bonifications ?
5 - Quels sont les noms des coureurs qui ont participé à toutes les étapes ?
6 - Quel est le classement général des coureurs (nom, code équipe, code pays et temps des coureurs) à l'issue des 13 premières étapes sachant que les bonifications ont été intégrées dans les temps réalisés à chaque étape ?
7 - Quel est le classement par équipe à l'issue des 13 premières étapes (nom et temps des équipes) ?
Liens vers d'autres cours
Le langage SQL, Yolaine BOURDA,
SQL Pro, Frédéric BROUARD,
BD et SGBD, Yolaine BOURDA,
Modélisation des Systèmes d'Information, CORMIER,
Introduction à la Conception des Bases de Données Relationnelles, Didier Boulle,
Bibliographie
MATHIEU P., Des Bases de Données à l'Internet, Vuibert, 2000
BROUARD F., SQL, CampusPress, Collection Référence, 2001
MOINE C., HERZ B., Informatique appliquée à la gestion 1re et 2e année, Foucher, 1996
MATHERON J-P., Comprendre MERISE : outils conceptuels et organisationnels, Eyrolles, 1994
RIGAUX P., Pratique de MySQL et PHP, O'Reilly, 2001
GARDARIN G., Bases de données : les systèmes et leurs langages, Eyrolles, 1994
MAREE C., SQL 2 Initiation Programmation, Armand Colin, 1994
MORLEY C., HUGUES J., LEBLANC B., UML pour l'analyse d'un système d'information, Dunod, 2000
BOUZEGHOUB M., ROCHFELD A., OOM La conception objet des systèmes d'information, Hermès, 2000
Correction de l'exercice d'application n°1 Et en langage SQL1 - Donner la liste des titres des représentations.
R = PROJECTION(REPRESENTATION, titre_représentation)
2- Donner la liste des titres des représentations ayant lieu à l'opéra Bastille.
R1 = SELECTION(REPRESENTATION, lieu="Opéra Bastille") R2 = PROJECTION(R1, titre_représentation)
3- Donner la liste des noms des musiciens et des titres des représentations auxquelles ils participent.
R1 = JOINTURE(MUSICIEN, REPRESENTATION, Musicien.n°représentation=Représentation.n°représentation) R2 = PROJECTION(R1, nom, titre_représentation)
4- Donner la liste des titres des représentations, les lieux et les tarifs pour la journée du 14/09/96.
R1 = SELECTION(PROGRAMMER, date=14/09/96)
R2 = JOINTURE(R1, REPRESENTATION, R1.n°représentation=Représentation.n°représentation) R3 = PROJECTION(R2, titre_représentation, lieu, tarif)
Correction de l'exercice d'application n°2 Et en langage SQL1 - Quel est le nombre total d'étudiants ? N=CALCULER(ETUDIANT, Comptage())
2- Quelles sont, parmi l'ensemble des notes, la note la plus haute et la note la plus basse ?
R=CALCULER(EVALUER, Minimum(Note), Maximum(Note))
3- Quelles sont les moyennes de chaque étudiant dans chacune des matières ?
R1=REGROUPER_ET_CALCULER(EVALUER, N°Etudiant, CodeMat, MoyEtuMat : Moyenne(Note)) R2=JOINTURE(R1, MATIERE, MATIERE.CodeMat=R1.CodeMat)
R3=JOINTURE(R2, ETUDIANT, ETUDIANT.N°Etudiant=R2.N°Etudiant)
MOYETUMAT=PROJECTION(R3, N°Etudiant, Nom, Prénom, LibelléMat, CoeffMat, MoyEtuMat)
4- Quelles sont les moyennes par matière ? Idem question 3 puis :
R4=REGROUPER_ET_CALCULER(MOYETUMAT, LibelléMat, Moyenne(MoyEtuMat))
5- Quelle est la moyenne générale de chaque étudiant ? Idem question 3 puis
MGETU=REGROUPER_ET_CALCULER(MOYETUMAT, N°Etudiant, Nom, Prénom, MgEtu : Somme(MoyEtuMat*CoeffMat)/Somme(CoeffMat))
6- Quelle est la moyenne générale de la promotion ?
Idem question 5 puis
MG=CALCULER(MGETU, Moyenne(MgEtu))
7- Quels sont les étudiants qui ont une moyenne générale supérieure ou égale à la moyenne générale de la promotion ?
idem question 5 et 6 puis :
R=SELECTION(MGETU, MgEtu>=MG)
Correction de l'exercice d'application n°3 Et en langage SQL1 - Quelle est la composition de l'équipe FESTINA (Numéro, nom et pays des coureurs) ?
R1=SELECTION(EQUIPE, NomEquipe="FESTINA")
R2=JOINTURE(R1, COUREUR, R1.CodeEquipe=COUREUR.CodeEquipe)
R3=JOINTURE(R2, PAYS, R2.CodePays=PAYS.CodePays)
R4=PROJECTION(R3, NuméroCoureur, NomCoureur, NomPays)
2- Quel est le nombre de kilomètres total du Tour de France 97 ? N=CALCULER(ETAPE, SOMME(NbKm))
3- Quel est le nombre de kilomètres total des étapes de type HAUTE MONTAGNE ? R1=SELECTION(TYPE_ETAPE, LibelléType="HAUTE MONTAGNE")
R2=JOINTURE(R1, ETAPE, R1.CodeType=ETAPE.CodeType) N=CALCULER(R2, SOMME(NbKm))
4- Quels sont les noms des coureurs qui n'ont pas obtenu de bonifications ?
R1=PROJECTION(COUREUR, NuméroCoureur)
R2=PROJECTION(ATTRIBUER_BONIFICATION, NuméroCoureur)
R3=DIFFERENCE(R1,R2)
R4=JOINTURE(R3, COUREUR, ééroCoureur) R5=PROJECTION(R4, NomCoureur)
5- Quels sont les noms des coureurs qui ont participé à toutes les étapes ? R1=PROJECTION(PARTICIPER, NuméroCoureur, NuméroEtape)
R2=PROJECTION(ETAPE, NuméroEtape)
R3=DIVISION(R1, R2)
R4=JOINTURE(R3, COUREUR, ééroCoureur)
R5=PROJECTION(R4, NomCoureur)
ou
N=CALCULER(ETAPE, Comptage())
R1=REGROUPER_ET_CALCULER(PARTICIPER, NuméroCoureur, Nb:Comptage())
R2=SELECTION(R1, Nb=N)
R3=JOINTURE(R2, COUREUR, ééroCoureur) R4=PROJECTION(R3, NomCoureur)
6- Quel est le classement général des coureurs (nom, code équipe, code pays et temps des coureurs) à l'issue des 13 premières étapes sachant que les bonifications ont été intégrées dans les temps réalisés à chaque étape ?
R1=SELECTION(PARTICIPER, NuméroEtape
R2=REGROUPER_ET_CALCULER(R1, NuméroCoureur, Total:Somme(TempsRéalisé)) R3=JOINTURE(R2, COUREUR, ééroCoureur)
R4=PROJECTION(R3, NomCoureur, CodeEquipe, CodePays, Total) R5=TRI(R4, Total?) 7 - Quel est le classement par équipe à l'issue des 13 premières étapes (nom et temps des équipes) ? R1=SELECTION(PARTICIPER, NuméroEtape
R2=JOINTURE(R1, COUREUR, ééroCoureur)
R3=REGROUPER_ET_CALCULER(R2, CodeEquipe, Total:Somme(TempsRéalisé))
R4=JOINTURE(R3, EQUIPE, R3.CodeEquipe=EQUIPE.CodeEquipe) R5=TRI(R4, Total?)
R6=PROJECTION(R5, Total, NomEquipe)
SQL : Syntaxe simplifiée de l'instruction SELECT
SELECT [ * | DISTINCT] att1 [, att2, att3, ]
FROM Table1 [, Table2, Table3, ]
[WHERE conditions de sélection et/ou de jointure]
[GROUP BY att1 [, att2, ] [HAVING conditions de sélection]]
[ORDER BY att1 [ASC | DESC] [, att2 [ASC | DESC], ] ;
[ ] : optionnel
| : ou
II - Le Langage De Description De Données(LDD)
Objectif principal | Définir la structure de la base de données | ||
Objectifs intermédiaires | Créer des tables Décrire les différents types de données utilisables pour les définitions de colonne Modifier la définition des tables Supprimer, renommer et tronquer une table Définir les contraintes Créer des contraintes et les maintenir Décrire une vue Créer une vue Extraire des données par le biais d'une vue Modifier la définition d'une vue Insérer, mettre à jour et supprimer des données par une vue Supprimer une vue Créer et mettre à jour des index Mettre en cluster une table | ||
Volume horaire théorique | Volume horaire pratique |
Définition:
Le langage de définition des données est le langage permettant de créer ou de modifier le schéma d'une relation et donc d'une table.
Il permet de créer, de modifier et de supprimer non seulement les tables, mais aussi les vues, les index et les contraintes.
1- Les TABLES
1-1 Créer une table :Create table
La table est la structure de base contenant les données des utilisateurs. Quand on crée une table, on peut spécifier les informations suivantes :
• la définition des colonnes,
• les contraintes d'intégrité,
• la tablespace contenant la table,
• les caractéristiques de stockage,
• le cluster contenant la table,
• les données résultant d'une éventuelle requête.
1.1.1-Création simple:
La commande de création de table la plus simple ne comportera que le nom et le type de chaque colonne de la table. L'on peut créer une table par la commande CREATE TABLE en spécifiant le nom et le type de chaque colonne. A la création, la table sera vide mais un certain espace lui sera alloué. La syntaxe est la suivante :
CREATE TABLE nom_table (nom_col1 TYPE1 contrainte1, nom_col2 TYPE2 contrainte2, ….)
L'option NOT NULL assure qu'SQL interdit lors d’un INSERT ou d’un UPDATE que cette colonne contienne la valeur NULL, par défaut elle est autorisée.
Exemple :
CREATE TABLE T_CLIENT
(CLI_NOM CHAR(32),
CLI_PRENOM VARCHAR(32))
Une table de clients dotée de deux colonnes avec les nom et prénom des clients.
Exemple :
CREATE TABLE T_CLIENT
(CLI_ID INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY,
CLI_NOM CHAR(32) NOT NULL,
CLI_PRENOM VARCHAR(32))
Une table de clients dotée de trois colonnes avec la clef (numéro du client) les nom et prénom des clients.
1.1.é Les types de données :
Les types de données peuvent être :
On trouve couramment les types suivants dans certains SGBDR :
SMALLDATETIME : un format raccourcis pour des dates dans une plage de valeur restreintes (à éviter) |
DATETIME : Ce type de données permet de stocker des données constituées d'une date et d'une heure. |
MONEY, SMALLMONEY : un format spécifique aux valeurs monétaires (à éviter) |
TINYINT : un entier avec une plage de valeur très restreinte (par exemple 0 à 255) |
BIGINT : un entier avec une plage de valeur très étendue |
INT : Entier simple |
SMALLINT : Entier court |
TEXT, NTEXT : Texte avec une grande capacité d’espace |
IMAGE : un BLOB spécialisé pour stocker des images |
BINARY(n): champs de type binaire de taille n |
ROWVERSION, UNIQUEIDENTIFIER: des identifiants spécifiques auto générés |
CHAR(longueur) : Ce type de données permet de stocker des chaînes de caractères de longueur fixe. Longueur doit être inférieur à 255, sa valeur par défaut est 1. |
VARCHAR(longueur) : Ce type de données permet de stocker des chaînes de caractères de longueur variable. Longueur doit être inférieur à 2000, il n'y a pas de valeur par défaut. |
NUMERIC[(longueur,[précision]):Ce type de données permet de stocker des données numériques à la fois entières et réelles. Longueur : précise le nombre maximum de chiffres significatifs stockés Précision : donne le nombre maximum de chiffres après la virgule |
FLOAT : Reel simple precision |
Ces types ne sont pas normatifs, il convient donc de les éviter pour des raisons de probabilité.
• une table ne peut pas contenir plus d'une colonne de ce type ;
• les colonnes de ce type ne peuvent pas apparaître dans des contraintes d'intégrité ;
• les colonnes de ce type ne peuvent pas être indexées ;
• les colonnes de ce type ne peuvent pas apparaître dans des clauses : WHERE, GROUP BY, ORDER BY ainsi que dans un DISTINCT.
1-2- Contraintes d'intégrité
A la création d'une table, les contraintes d'intégrité se déclarent de la façon suivante :
CREATE TABLE nom_table ( nom_col_1 type_1 contrainte_1,
nom_col_2 type_2 contrainte_2 , , nom_col_n type_n contrainte_n ,
CONSTRAINT [nom_contrainte_1] contrainte_1, CONSTRAINT [nom_contrainte_2] contrainte_2,
CONSTRAINT [nom_contrainte_m] contrainte_m );
Ou bien de la façon suivante :
CREATE TABLE nom_table ( nom_col_1 type_1 CONSTRAINT [nom_contrainte_1_1] contrainte_1_1 CONSTRAINT [nom_contrainte_1_2] contrainte_1_2 CONSTRAINT [nom_contrainte_1_m] contrainte_1_m, nom_col_2 type_2 CONSTRAINT [nom_contrainte_2_1] contrainte_2_1 CONSTRAINT [nom_contrainte_2_2] contrainte_2_2 CONSTRAINT [nom_contrainte_2_p] contrainte_2_p, … nom_col_n type_n CONSTRAINT [nom_contrainte_n_1] contrainte_n_1 CONSTRAINT [nom_contrainte_n_2] contrainte_n_2 CONSTRAINT [nom_contrainte_n_q] contrainte_n_q ); |
Les contraintes différentes que l'on peut déclarer sont les suivantes :
NOT NULL : | La colonne ne peut pas contenir de valeurs NULL. |
UNIQUE : | Chaque ligne de la table doit avoir une valeur différente ou NULL pour cette (ou ces) colonne. |
PRIMARY KEY: | Chaque ligne de la table doit avoir une valeur différente pour cette (ou ces) colonne. les valeurs NULL sont rejetées. |
FOREIGN KEY: | Cette colonne fait référence à une colonne clé d'une autre table. |
CHECK : | Permet de spécifier les valeurs acceptables pour une colonne. |
DEFAULT : Permet de spécifier les valeurs par défaut pour une colonne.
Exemples de contraintes colonne:
Create Table TCLIENT(numcli int primary key check(numcli
CREATE TABLE TPERSONNE1
(PRS_ID INTEGER,
PRS_NOM VARCHAR(32),
PRS_PRENOM VARCHAR(32),
PRS_SEXE CHAR(1) DEFAULT 'M',
PRS_DATE_NAISSANCE DATETIME DEFAULT GETDATE())
CREATE TABLE TPERSONNE2
( PRS_ID INT NOT NULL PRIMARY KEY,
PRS_NOM VARCHAR(32),
PRS_PRENOM VARCHAR(32))
CREATE TABLE TPERSONNE3
(PRS_ID INT CHECK (PRS_ID > 0),
PRS_NOM VARCHAR(32) CHECK (DATALENGTH(PRS_NOM) > 2),
PRS_PRENOM VARCHAR(32) CHECK (SUBSTRING(PRS_PRENOM, 1, 1)
BETWEEN 'A' AND 'Z'),
PRS_SEXE CHAR(1) CHECK (PRS_SEXE IN ('M', 'F')),
PRS_TELEPHONE CHAR(14) CHECK (SUBSTRING(PRS_TELEPHONE, 1, 3) IN ('061','062')))
Exemples de contraintes table:
CREATE TABLE TPERSONNE5
(PRS_NOM VARCHAR(32) NOT NULL,
PRS_PRENOM VARCHAR(32) NOT NULL,
PRS_TELEPHONE CHAR(14),
CONSTRAINT PK_TPERSONNE5_NOM_PRENOM PRIMARY KEY (PRS_NOM, PRS_PRENOM))
CREATE TABLE TPERSONNE6
(PRS_ID INT,
PRS_NOM VARCHAR(32),
PRS_PRENOM VARCHAR(32),
CONSTRAINT UK_ TPERSONNE6_NOM_PRENOM UNIQUE (PRS_NOM, PRS_PRENOM))
CREATE TABLE TFACTURE
(FTC_ID INT,
PRS_NOM VARCHAR(32),
PRS_PRENOM VARCHAR(32),
FCT_DATE DATETIME,
FCT_MONTANT NUMERIC(16,2),
CONSTRAINT FK_ TFACTURE_NOM_ PRENOM FOREIGN KEY (PRS_NOM, PRS_PRENOM) REFERENCES T_PERSONNE5 (PRS_NOM, PRS_PRENOM))
La table TFACTURE est liée à la table TPERSONNE5 et ce lien se fait entre la clef étrangère composite PRS_NOM / PRS_PRENOM de la table TFACTURE et la clef de la table TPERSONNE5 elle même composée des colonnes PRS_NOM / PRS_PRENOM.
CREATE TABLE TFOURNISSEUR
(FRN_NOM CHAR(16) NOT NULL,
FRN_PRENOM CHAR(16) NOT NULL,
CONSTRAINT PK_ TFOURNISSEUR_NOM_PRENOM PRIMARY KEY (FRN_NOM, FRN_PRENOM))
CREATE TABLE TCOMMANDE
(CMD_ID INT NOT NULL PRIMARY KEY,
FRN_NOM CHAR(16),
FRN_PRENOM CHAR(16),
CONSTRAINT FK_ TCOMMANDE_NOM_PRENOM
FOREIGN KEY (FRN_NOM, FRN_PRENOM)
REFERENCES TFOURNISSEUR (FRN_NOM, FRN_PRENOM) ON DELETE CASCADE)
1-3-Modifier une table : Alter table
On peut modifier dynamiquement la définition d'une table grâce a la commande ALTER TABLE.
Deux types de modifications sont possibles : ajout d'une colonne et modification d'une colonne existante.
Il n'est pas possible de supprimer une colonne. Par contre une colonne qui n'est plus utilisée peut être mise à la valeur NULL, auquel cas elle n'occupe plus d'espace disque. Si on désire vraiment supprimer une colonne, il faut :
• se créer une nouvelle table sans la colonne en question,
• détruire l'ancienne table,
• donner à la nouvelle table le nom de l'ancienne.
1..3.1- Ajouter une colonne :
La commande suivante permet d'ajouter une ou plusieurs colonnes à une table existante :
ALTER TABLE nom_table ADD ( nom_col1 TYPE1 CONTRAINT1,
nom_col2 TYPE2 CONTRAINT2,
nom_coln TYPEn CONTRAINTn )
Les types possibles sont les mêmes que ceux décrits avec la commande CREATE TABLE.
Si la table contient déjà des lignes, la nouvelle colonne aura des valeurs NULL pour les lignes existantes.
Exemple :
ALTER table tpersonne1 ADD (prs_age SMALLINT DEFAULT 10)
1.3.2- Modifier une colonne :
Il est possible de modifier la définition d'une colonne, à condition que la nouvelle définition soit compatible avec le contenu de la colonne et en respectant les contraintes suivantes :
• Dans tous les cas il est possible d'augmenter la taille d'une colonne ;
• Il est possible de diminuer la taille, ou même de changer le type d'une colonne vide ; • On peut spécifier NOT NULL si la colonne ne contient aucune valeur NULL ;
• On peut dans tous les cas spécifier NULL pour autoriser les valeurs NULL.
Syntaxe :
ALTER TABLE nom_table ALTER COLUMN nom_col1 TYPE1 CONTRAINT1
Exemple :
ALTER table tpersonne1 ALTER COLUMN prs_nom VARCHAR(50) NOT NULL
1.3.3- Ajouter une contrainte :
Vous pouvez ajouter des contraintes dans une table existante en utilisant l'ordre ALTER TABLE avec la clause ADD. Syntaxe :
ALTER TABLE table ADD [CONSTRAINT constraint] type (column);
table nom de la table
constraint nom de la contrainte
type type de contrainte
column nom de la colonne concernée par la contrainte
Il est recommandé de préciser le nom de la contrainte, même si ce n'est pas obligatoire. A défaut, le système générera lui-même des noms de contraintes.
Conseils
•Vous pouvez ajouter, supprimer, activer ou désactiver une contrainte, mais il est impossible d'en modifier la structure.
•Vous pouvez ajouter une contrainte NOT NULL à une colonne existante en utilisant la clause MODIFY à la place de la clause ADD de l'ordre ALTER TABLE.
Remarque : Vous pouvez définir une colonne NOT NULL seulement si la table est vide, ou bien si vous spécifiez une valeur par défaut, celle-ci sera alors automatiquement attribuée à toutes les lignes existantes de la table.
Exemple :
CREATE TABLE CLIENT
( COD_CLI INT NOT NULL,
CLI_NOM CHAR(32),
CLI_PRENOM VARCHAR(32))
ALTER TABLE CLIENT ADD CONSTRAINT pk_T_CLIENT_code_cli PRIMARY KEY(cod_cli)
CREATE TABLE EMP
( NUM INT NOT NULL PRIMARY KEY,
NOM CHAR(12),
SUP INT NOT NULL,
EMBAUCHE DATETIME NOT NULL, …
N_DEPT INT NOT NULL)
ALTER TABLE emp ADD CONSTRAINT fk_emp_n_dept
FOREIGN KEY(N_DEPT) REFERENCES DEPT(n_dept)
ALTER TABLE emp ADD CONSTRAINT Uk_emp_nom UNIQUE(nom)
1.3.4- Suppression d'une Contrainte
Si vous souhaitez supprimer une contrainte, utilisez l'ordre ALTER TABLE avec la clause DROP. L'option CASCADE de la clause DROP provoque également la suppression de toutes les contraintes associées.
Syntaxe
ALTER TABLE table DROP PRIMARY KEY | UNIQUE (column) | CONSTRAINT constraint [CASCADE];
où : table représente le nom de la table
column représente le nom de la colonne concernée par la contrainte
constraint représente le nom de la contrainte
Lorsque vous supprimez une contrainte d'intégrité, elle n'est plus contrôlée par le Serveur et n’existe plus dans le dictionnaire de données.
Exemple :
ALTER TABLE t_client DROP PRIMARY KEY
ALTER TABLE emp DROP CONSTRAINT fk_emp_n_dept
ALTER TABLE emp DROP CONSTRAINT Uk_emp_nom
1.4 suppression d’une colonne
Syntaxe de l'ordre de suppression d’une colonne d’une table :
ALTER TABLE nom_table
DROP COLUMN nom_colonne
Exemple :
ALTER TABLE emp DROP COLUMN embauche
1-5- Supprimer une table:’Drop table’
La commande DROP TABLE permet de supprimer une table, sa syntaxe est la suivante :
DROP TABLE nom_table ;
La table nom_table est alors supprimée. La définition de la table ainsi que son contenu sont détruits, et l'espace occupé par la table est libéré.
2- Les vues
Les vues permettent d'assurer l'objectif d'indépendance logique. Grâce à elles, chaque utilisateur pourra avoir sa vision propre des données.
On a vu que le résultat d'un SELECT est lui-même une table.
Une telle table, qui n'existe pas dans la base mais est créée dynamiquement lors de l'exécution du SELECT, peut être vue comme une table réelle par les utilisateurs. Pour cela, il suffit de cataloguer le SELECT en tant que vue.
Les utilisateurs pourront consulter la base, ou modifier la base (avec certaines restrictions) à travers la vue, c'est-à-dire manipuler la table résultat du SELECT comme si c'était une table réelle.
2.1-Créer une vue : Create view
La commande CREATE VIEW permet de créer une vue en spécifiant le SELECT constituant la définition de la vue :
CREATE VIEW nom_vue [(nom_col1, )AS SELECT WITH CHECK OPTION ;
La spécification des noms de colonnes de la vue est facultative. Par défaut, les noms des colonnes de la vue sont les mêmes que les noms des colonnes résultat du SELECT (si certaines colonnes résultat du SELECT sont des expressions, il faut renommer ces colonnes dans le SELECT, ou spécifier les noms de colonne de la vue).
Une fois créée, une vue s'utilise comme une table. Il n'y a pas de duplication des informations mais stockage de la définition de la vue.
Exemple : Création d'une vue constituant une restriction de la table emp aux employés du département 10.
CREATE VIEW emp_vu10 AS SELECT * FROM emp WHERE n_dept = 10 ;
Le CHECK OPTION permet de vérifier que la mise à jour ou l'insertion faite à travers la vue ne produisent que des lignes qui font partie de la sélection de la vue.
Exemple :
CREATE VIEW emp_vu10 AS SELECT *
FROM emp
WHERE n_dept = 20
WITH CHECK OPTION;
Ainsi donc, si la vue emp_vu20 a été créée avec CHECK OPTION on ne pourra à travers cette vue ni modifier, ni insérer des employés ne faisant pas partie du département 20.
L’ordre SQL suivant :
UPDATE emp_vu20
SET n_dept=10
WHERE salaire BETWEEN 1000 AND 3000;
Qui tente de d’affecter tous les employés du département 20 au département 10, échouera car il viole la contrainte WITH CHECK OPTION créée par le biais de la vue.
2.2 Mise à jour "à travers une vue":
Il est possible d'effectuer des modifications des données par INSERT , UPDATE et DELETE à travers une vue, en tenant compte des restrictions suivantes :
• le SELECT définissant la vue ne doit pas comporter de jointure : (la vue doit etre construite sur une seule
table)
• les colonnes résultat du SELECT doivent être des colonnes réelles et non pas des expressions
• l’ordre SELECT utilisé pour définir la vue ne doit comporter ni jointure ni de clause GROUP BY
• la vue contient toutes les colonnes ayant l'option NOT NULL de la table de base
Exemple : Modification des salaires du département 10 à travers la vue emp10.
UPDATE emp10 SET sal = sal *1.1;
Tous les employés du département 10 auront une augmentation salariale de 10%.
2.3- Supprimer une vue: Drop view
Une vue peut être détruite par la commande :
DROP VIEW nom_vue;
3- Les index
3.1- Introduction
Selon le modèle relationnel les sélections peuvent être faites en utilisant le contenu de n'importe quelle colonne et les lignes sont stockées dans n'importe quel ordre.
Considérons le SELECT suivant :
SELECT * FROM emp WHERE nom = 'FORD'
Un moyen de retrouver la ou les lignes pour lesquelles le nom est égal à FORD est de balayer toute la table.
Un tel moyen d'accès conduit à des temps de réponse prohibitifs pour des tables dépassant quelques centaines de lignes.
Une solution offerte par tous les systèmes de gestion de bases de données est la création d'index, qui permettra de satisfaire aux requêtes les plus fréquentes avec des temps de réponse acceptables.
Un index sera matérialisé par la création de blocs disque contenant des couples (valeurs d'index, numéro de bloc) donnant le numéro de bloc disque dans lequel se trouvent les lignes correspondant à chaque valeur d'index.
3.2- Structure d'un index :
Les index sont des structures permettant de retrouver une ligne dans une table à partir de la valeur d'une colonne ou d'un ensemble de colonnes. Un index contient la liste triée des valeurs des colonnes indexées avec les adresses des lignes (numéro de bloc dans la partition et numéro de ligne dans le bloc) correspondantes.
Tous les index sont stockés sous forme d'arbres équilibrés : une structure arborescente permet de retrouver rapidement dans l'index la valeur de clé cherchée, et donc l'adresse de la ligne correspondante dans la table.
Dans un tel arbre, toutes les feuilles sont à la même profondeur, et donc la recherche prend approximativement le même temps quelle que soit la valeur de la clé.
Lorsqu'un bloc d'index est plein, il est éclaté en deux blocs. en conséquence, tous les blocs d'index ont un taux de remplissage variant de 50% à 100%. Sans index on balaie séquentiellement toute la table quelle que soit la position de élément recherché.
3.3- Utilisation des index :
L'adjonction d'un index à une table ralentit les mises à jour (insertion, suppression, modification de la clé) mais accélère beaucoup la recherche d'une ligne dans la table.
L'index accélère la recherche d'une ligne à partir d'une valeur donnée de clé, mais aussi la recherche des lignes ayant une valeur d'index supérieure ou inférieure à une valeur donnée, car les valeurs de clés sont triées dans l'index.
Exemple : Les requêtes suivantes bénéficieront d'un index sur le champ num.
SELECT * FROM emp WHERE num = 16034 ;
SELECT * FROM emp WHERE num >= 27234 ;
SELECT * FROM emp WHERE num BETWEEN 16034 AND 27234 ;
Un index est utilisable même si le critère de recherche est constitué seulement du début de la clé.
Exemple : La requête suivante bénéficiera d'un index sur la colonne nom.
SELECT *
FROM emp
WHERE nom LIKE 'M%' ;
Par contre si le début de la clé n'est pas connu, l'index est inutilisable.
Exemple : La requête suivante ne bénéficiera pas d'un index sur le champ nom.
SELECT *
FROM emp
WHERE ename LIKE '?????????' ;
Valeurs NULL
Elles ne sont pas représentées dans l'index, ceci afin de minimiser le volume nécessaire pour stocker l'index. En contrepartie, l'index ne sera d'aucune utilité pour retrouver les valeurs NULL lorsque le critère de recherche est du type IS NULL.
3.4-Conversions
L'index n'est utilisable que si le critère de sélection est le contenu de la colonne indexée, sans aucune transformation. Par exemple un index sur salaire ne sera pas utilisé pour la requête suivante :
SELECT * FROM emp
WHERE salaire * 12 > 300000 ;
Attention en particulier aux conversions de type qui peuvent empêcher l'utilisation de l'index.
SQL est un langage typé, chaque type de données (numérique, caractère, date) ayant ses propres opérateurs, ses propres fonctions et sa propre relation d'ordre. En conséquence, si dans une expression, figurent à la fois un nombre et une chaîne de caractères, SQL convertira la chaîne de caractères en nombre. De même si dans une expression, figurent à la fois une chaîne de caractères et une date, SQL convertira la chaîne de caractères en date.
Or, dans un prédicat du type :
WHERE fonction(col_indexée) = constante
SQL ne peut pas utiliser l'index.
Ceci peut se produire , de façon insidieuse, lorsque SQL est obligé d'ajouter un appel à une fonction de conversion à cause d'une discordance de type.
Exemple : Le prédicat suivant ne bénéficiera pas d'un index sur le champ embauche.
SELECT * FROM emp
WHERE embauche LIKE '????' ;
En effet, SQL est obligé d'effectuer une conversion, et le prédicat qui sera évalué est :
WHERE convert(varchar(12),embauche)) LIKE '????'
Le critère de recherche est une fonction de embauche, et non le champ embauche lui-même, dans ce cas l'index est inutilisable.
3.5-Choix des index
Indexer en priorité :
1.les clés primaires
2.les colonnes servant de critère de jointure
3.les colonnes servant souvent de critère de recherche
Ne pas indexer :
1.les colonnes contenant peu de valeurs distinctes (index alors peu efficace)
2.les colonnes fréquemment modifiées
3.6-Créer un index
Un index peut être créé par la commande suivante :
CREATE [UNIQUE] INDEX nom_index ON nom_table (nom_col1 , nom_col2, ) ;
dans laquelle :
• L'option UNIQUE indique que l'on interdit que deux lignes aient la même valeur dans la colonne indexée.
Un index peut être créé dynamiquement sur une table contenant déjà des lignes. Il sera ensuite tenu à jour automatiquement lors des modifications de la table.
Un index peut porter sur plusieurs colonnes, la clé d'accès sera alors la concaténation des différentes colonnes. On peut créer plusieurs index indépendants sur une même table.
Les requêtes SQL sont transparentes au fait qu'il existe un index ou non. C'est l'optimiseur du système de gestion de bases de données qui, au moment de l'exécution de chaque requête, recherche s'il peut s'aider ou non d'un index.
Un index concaténé est un index portant sur plusieurs colonnes.
Exemple :
CREATE UNIQUE INDEX IDX_emp_fonction
ON ( fonction ) ;
Exemple :
CREATE INDEX IDX_emp_ n_dept_num
ON ( n_dept , num ) ;
Les index concaténés peuvent être utilisés pour matérialiser une clé composée de plusieurs colonnes.
SQL sait utiliser un index concaténé même si le critère de recherche ne porte pas sur toutes les colonnes présentes dans l'index.
Exemple : L'index ci-dessus est utilisable si l'on ne connaît que le numéro de département.
SELECT nom FROM emp WHERE n_dept = 20 ;
3-7- Supprimer un index
Un index peut être supprimé dynamiquement par la commande :
DROP INDEX nom_table.nom_index;
L'espace libéré reste attaché au segment d'index de la table : il pourra être utilisé pour un autre index sur la même table.
L'espace ne sera rendu à la partition que lors de la suppression de la table.
5. Exercices:
Série 7
7.1 Créer une relation FORMATION, qui contiendra les renseignements suivants :
- le numéro de pilote ,
- le type de formation (ATT, VDN, PAI, )
- type d'appareil
- date de la formation
Attention : - un pilote à une date donnée participe à une formation
- un type d'appareil doit être : 'A300', 'A310', 'A320', 'B707', 'Caravelle', 'B727' ou 'Concorde'
7.2 Créer la clé primaire (sans utiliser la clause PRIMARY KEY) sur le numéro du pilote et la date de formation.
7.3 Créer un index unique sur la colonne PLNOM de PILOTE. Que constatez vous.
7.4 Créer également un index sur la colonne AVTYPE de la table FORMATION.
Série8
8.1 Ajouter la colonne AGE à la table PILOTE. Un pilote doit avoir entre 25 et 60 ans.
8.2 Ajouter une contrainte d'intégrité de référence au niveau table à la relation FORMATION (colonne PILOTE)
8.3 Modifier la colonne PL# de la table PILOTE en number(5).
8.4 Ajouter une valeur par défaut à la colonne VD dans VOL.
8.5 Associer à l'attribut SALAIRE d'un pilote un commentaire puis s'assurer de son existence. Comment supprime - t-on un commentaire ?
8.6 Consulter la liste des colonnes de la table FORMATION
8.7 Attribuer un synonyme "Conducteurs" à la table PILOTE.
Série 9
9.1 Indépendance logique/externe : vue de sélection
- "Créer une vue AVA300 qui donne tous les A300 dans la compagnie" - "Que se passe - t-il à l'insertion d'un "B707" dans la vue ?"
9.2 Indépendance logique/externe :renommage et ré-ordonnancement des colonnes
- "Créer une vue PAYE qui donne pour chaque pilote son salaire mensuel et annuel"
- "Créer une vue AVPLUS qui donne tous les numéros d'avions conduits par plus d'un pilote."
- "Créer une vue PILPARIS qui donne les noms, les numéros de vols, des pilotes qui assurent au moins un vol au départ de Paris"
9.3 Création d'une vue pour assurer la confidentialité
"Créer une vue PILSANS qui donne les renseignements concernant les pilotes, sans le salaire."
9.4 Création d'une vue pour assurer l'intégrité : contraintes structurelles
Intégrité de domaine
"Créer une vue qui assurer les contraintes de domaine suivantes dans la table AVION :
- AVTYPE {A300, A320, Concorde, B707, Caravelle }
- AV# entre 200 et 500
"Créer une vue PIL25 qui vérifie que chaque pilote inséré a plus de 25 ans."
Intégrité de référence
"Créer les tables PILOTE6, AVION6 et VOL6 (sans les clauses REFERENCES et
FOREIGN KEY ) à partir de PILOTE, AVION, VOL. Créer ensuite une vue
VOLSURS vérifiant l'intégrité de référence en insertion dans VOL6. La contrainte à vérifier est : pour tout nouveau vol, le pilote et l'avion doivent exister.
Test :
insert into volsurs values(150,1,20,'NICE', 'Paris',1345,1500,'3-MAR-89' ); insert into volsurs values(100,1,1,'NICE', 'Nantes',1345,1500,'4-MAR-89' );
"Créer une vue PILOTSUP sur PILOTE6 et VOL6 dans laquelle on accède à tous les pilotes qui ne conduisent aucun vol. La contrainte à vérifier est qu'un Pilote ne peut - être supprimé que s'il ne conduit aucun Avion."
Test :
delete from pilotsup where pl# = 1; delete from pilotsup where pl# = 6;
9.5 Vues issues d'une table
"Créer une vue AVIONNICE : Ensemble des avions localisés à Nice"
Modification à travers une vue
1) Lister l'extension de la vue AVIONNICE
2) Mise à jour d'un tuple dans cette vue : localiser l'avion de n° 5 à Paris 3) Mise à jour d'un tuple dans cette vue : localiser l'avion n° 7 à Paris 4) Lister la table de base AVION. Que constatez-vous ?
Insertion dans la vue
1) Insérer le tuple (11, 'A300', 220, 'Nice', 'EN service'); 2) lister l'extension de la vue AVIONNICE 3) lister la table de base AVION.
Suppression dans la vue
1) Suppression de l'avion N° 11 2) lister l'extension de la vue AVIONNICE 3) lister la table AVION.
9.6 Vues issues de plusieurs tables
"Créer une vue AVSERVPARIS : Ensemble des avions en service localisés à Paris"
Modification de la vue
1) lister l'extension de la vue AVSERVPARIS
2) mise à jour d'un tuple de cette vue. Que remarque-t-on ?"
Insertion dans la vue
1) recréez la vue avec jointure
2) insertion d'un tuple dans la vue AVSERVPARIS. Que remarque-t-on?
suppression dans la vue
1) suppression de tous les pilotes de n° inférieur à 7 dans AVSERVPARIS
9.7 Vues contenant des colonnes virtuelles
"Reprendre la vue PAYE et lister son contenu"
Modification via la vue
1) Mise à jour d'un tuple dans cette vue : mettre le salaire du pilote 1 à 0 2) lister le contenu de cette vue. Que remarque--on ?
Insertion via la vue
1) insertion d'un tuple dans la vue PAYE . Que remarque-t-on ?
Suppression via la vue
1) suppression de tous les pilotes dont le salaire annuel est supérieur à 180000.
9.8 Vues contenant une clause GROUP BY
"Reprenons la vue AVPLUS. Llister cette vue"
"Quels sont le n° d'avions conduits par plus d'un pilote et localisés à Paris ?
II - L’Ordre Select
Objectif principal | Extraire les données de la base en utilisant l’ordre Select | ||
Objectifs intermédiaires | Enumérer toutes les possibilités de l’ordre SQL SELECT Trier les lignes retournées par une requête Utiliser les différentes types de fonctions SQL Ecrire des ordres SELECT pour accéder aux données de plusieurs tables en utilisant des équijointures et des non-équijointures Regrouper les données avec la clause GROUP BY Inclure ou exclure des groupes de lignes avec la clause HAVING Décrire les opérateurs ensemblistesutiliser les sous-interrogations mono-ligne et multi-ligne Ecrire une sous-interrogation multi-colonne | ||
Volume horaire théorique | Volume horaire pratique |
1-introduction:
Ce chapitre expose la partie du langage sql permettant d’extraire des informations stockées dans une base de données. Il s'agit d'un langage déclaratif dont la syntaxe est très simple (comme beaucoup de langages de ce type) ce qui permet de se concentrer sur le problème à résoudre.
Les exemples cités dans ce cours ont tous été testés sous SQL SERVER , un des systèmes de gestion de bases de données relationnels les plus répandus sur le marché.
La commande SELECT constitue, à elle seule, le langage permettant d'interroger une base de données. Elle permet :
De sélectionner certaines colonnes d'une table : c'est l'opération de projection ;
De sélectionner certaines lignes d'une table en fonction de leur contenu : c'est l'opération de restriction ;
De combiner des informations venant de plusieurs tables : ce sont les opérations de jointure, union, i intersection, différence relationnelle ; De combiner entre elles ces différentes opérations.
Une interrogation, on parle plutôt de requête, est une combinaison d'opérations portant sur des tables (relations) et dont le résultat est lui-même une table dont l'existence est éphémère (le temps de la requête).
On peut introduire un commentaire à l'intérieur d'une commande sql en l'encadrant par /* */ .
2-Interroger simplement une base
Sélection de colonnes ou projection
La commande SELECT la plus simple a la syntaxe suivante :
SELECT * FROM nom_table ;
Dans laquelle :
nom_table : est le nom de la table sur laquelle porte la sélection.
* : signifie que toutes les colonnes de la table sont sélectionnées.
Par défaut toutes les lignes sont sélectionnées. On peut limiter la sélection à certaines colonnes, en indiquant une liste de noms de colonnes à la place de l'astérisque.
SELECT nom_col1, nom_col2, FROM nom_table ;
2-1-Syntaxe du verbe SELECT
Cette commande permet de récupérer des données contenues dans une ou plusieurs tables ou vues.
SELECT [DISTINCT | ALL]
{ *
| { [schema.]{table | view }.* | expr [c_alias]
[, { [schema.]{table | view }.* | expr [c_alias] } ] }
FROM [schema.]{table | view } [t_alias]
[, [schema.]{table | view } [t_alias] ]
[WHERE condition ]
[GROUP BY expr [, expr] [HAVING condition] ]
[{UNION | UNION ALL | INTERSECT | MINUS} SELECT command ]
[ORDER BY {expr|position} [ASC | DESC] [, {expr | position} [ASC | DESC]] ]
DISTINCT : renvoie toutes les lignes sélectionnées en enlevant les doublons.
ALL : renvoie toutes les lignes sélectionnées sans enlever les doublons. C'est la valeur par défaut.
* : renvoie toutes les colonnes de toutes les tables ou vues précisés dans le FROM.
table.*, view.* : sélectionne toutes les colonnes de la table, ou de la vue .
expr : | sélectionne une expression habituellement calculée sur les valeurs des colonnes appartenant à l'une des tables ou vues, de la clause FROM. |
c_alias : | la chaîne de caractères qui sert d'en-tête à la colonne (par défaut expr) |
schema : | est le nom du schéma contenant les tables ou sélectionnés. Le schéma par défaut est celui de l'utilisateur qui exécute la requête. |
table, view : | est le nom de la table ou de la vue contenant les données sélectionnées. |
t_alias : | synonyme pour la table dont le nom précède, à utiliser dans le reste de la requête. |
WHERE : | restreint les lignes sélectionnées à celles pour lesquelles la condition est vraie. Si cette clause est omise, toutes les lignes des tables ou des vues précisées derrière le FROM sont renvoyées. |
GROUP BY : | groupe les lignes sélectionnées en se basant sur la valeur de expr pour chaque ligne et renvoie une seule ligne par groupe. |
HAVING : | restreint les groupes de lignes renvoyés à ceux pour lesquels la condition spécifiée est vraie. Sans cette clause, tous les groupes sont renvoyés. |
UNION, UNION ALL, INTERSECT, MINUS :Combine les lignes retournées par deux SELECT en utilisant une opération ensembliste.
ORDER BY : ordonne les lignes sélectionnées
Expr : en utilisant la valeur de expr. Cette expression est basée sur des colonnes précisées derrière le SELECT ou sur des colonnes appartenant à des tables ou vues présentes derrière le FROM.
Position : donne le numéro de la colonne dans l'ordre du SELECT.
ASC, DESC : mode ascendant ou descendant. La valeur par défaut ASC.
Prérequis
Pour pouvoir sélectionner des lignes d'un objet(table, vue) il faut soit être propriétaire de cet objet, soit avoir le privilège SELECT sur cet objet.
Le privilège SELECT ANY TABLE permet de sélectionner des lignes de n'importe quel objet appartenant à n'importe quel utilisateur.
Exemple : Donner le nom et la fonction de chaque employé.
SELECT nom, fonction from emp
La clause DISTINCT ajoutée derrière la commande SELECT permet d'éliminer les duplications.
Exemple : Quelles sont toutes les fonctions différentes.
SELECT DISTINCT fonction from emp
2-2-Sélection de lignes ou restriction
La clause WHERE permet de spécifier quelles sont les lignes à sélectionner. Elle est suivie d'un prédicat qui sera évalué pour chaque ligne de la table. Les lignes pour lesquelles le prédicat est vrai seront sélectionnées.
La syntaxe est la suivante :
SELECT * FROM nom_table WHERE predicat ;
Un prédicat n'est ni plus ni moins que la façon dont on exprime une propriété. Les prédicats, qu'ils soient simples ou composés, sont constitués à partir d'expressions que l'on compare entre elles.
• Expression simple
Une expression simple peut être :
une variable désignée par un nom de colonne, une constante.
Les expressions peuvent être de trois types : numérique, chaîne de caractères ou date. A chacun de ces types correspond un format de constante :
Constante numérique
nombre contenant éventuellement un signe, un point décimal et une puissance de dix. Ex : -10, 2.5, 1.2 E-10
Constante chaîne de caractères
une chaîne de caractères entre apostrophes. Ex :'MARTIN' (Attention, une lettre en majuscules n'est pas considérée comme égale à la même lettre en minuscule).
Constante date
une chaîne de caractères entre apostrophes au format suivant : jour-mois-année où le jour est sur deux chiffres, le mois est désigné par les trois premières lettres de son nom en anglais, l'année est sur deux chiffres. Ex : '01-FEB-85'
On peut, en SQL, exprimer des expressions plus complexes en utilisant des opérateurs et des fonctions étudiés dans le chapitre Expressions et fonctions.
2.3 Prédicat simple:
Un prédicat simple est le résultat de la comparaison de deux expressions au moyen d'un opérateur de comparaison qui peut être :
= égal, != différent, supérieur, >= supérieur ou égal
Les trois types d'expressions peuvent être comparés au moyen de ces opérateurs :
• Pour les types date, la relation d'ordre est l'ordre chronologique.
• Pour les types caractère, la relation d'ordre est l'ordre alphabétique.
Il faut ajouter à ces opérateurs arithmétiques classiques les opérateurs suivants :
expr1 BETWEEN expr2 AND expr3
vrai si expr1 est compris entre expr2 et expr3, bornes incluses
expr1 IN (expr2, expr3, ) vrai si expr1 est égale à l'une des expressions de la liste entre parenthèses
expr LIKE chaine où chaine est une chaîne de caractères pouvant contenir l'un des caractères jokers :
_ remplace exactement 1 caractère
% remplace une chaîne de caractères de longueur quelconque, y compris de longueur nulle.
Exemple : Quels sont les employés dont la commission est supérieure au salaire?
SELECT nom, salaire, comm FROM emp WHERE comm > salaire;
Exemple : Quels sont les employés gagnant entre 2000 et 5000?
SELECT nom, salaire, comm FROM emp WHERE SALAIRE BETWEEN 2500 AND 5000;
Exemple : Quels sont les employés commerciaux ou ingénieurs?
SELECT num, nom, fonction, salaire FROM emp WHERE fonction IN ('MANAGER','CLERK');
Exemple : Quels sont les employés dont le nom commence par M?
SELECT nom FROM emp WHERE nom LIKE 'M%';
2.4 Prédicats composés
Les opérateurs logiques AND (et) et OR (ou inclusif) peuvent être utilisés pour combiner entre eux plusieurs prédicats. L'opérateur NOT placé devant un prédicat en inverse le sens.
L'opérateur AND est prioritaire par rapport à l'opérateur OR. Des parenthèses peuvent être utilisées pour imposer une priorité dans l'évaluation du prédicat, ou simplement pour rendre plus claire l'expression logique.
Exemple : | Quels sont les employés du département 30 ayant un salaire supérieur à 25000? SELECT nom FROM emp WHERE n_dept = 30 AND salaire > 25000; |
Exemple : | Quels sont les employés directeurs, ou commerciaux et travaillant dans le département 10? SELECT nom, fonction, salaire, n_dept FROM emp WHERE fonction = 'directeur' OR (fonction = 'commercial' AND n_dept = 10); |
Exemple : | Quels sont les employés directeurs ou commerciaux, et travaillant dans le département 10? |
SELECT num, nom, fonction, n_dept FROM emp
WHERE (fonction='MANAGER' OR fonction = 'PRESIDENT') AND n_dept = 10;
2.5 Valeurs NULL
Pour sql, une valeur NULL est une valeur non définie. Il est possible d'ajouter une ligne à une table sans spécifier de valeur pour les colonnes non obligatoires : ces colonnes absentes auront la valeur NULL.
Par exemple les employés dont la rémunération ne prend pas en compte de commission auront une valeur NULL, c'està-dire indéfinie, comme commission.
L'opérateur IS NULL permet de tester la valeur NULL : le prédicat expr IS NULL est vrai si l'expression a la valeur NULL (c'est-à-dire si elle est indéfinie).
Exemple : Quels sont les employés dont la commission a la valeur NULL?
SELECT nom, salaire, comm FROM emp WHERE comm IS NULL;
L'opérateur IS NOT NULL permet de construire un prédicat vrai si la valeur n'est pas NULL (et donc le prédicat expr IS NOT NULL est vrai si expr est définie)
Remarques
La valeur NULL est différente de la valeur zéro qui, elle, qui est une valeur bien définie.
Le prédicat expr = NULL est toujours faux, et ne permet donc pas de tester si l'expression a la valeur NULL.
Une expression de la forme NULL + val donne NULL comme résultat quelle que puisse être la valeur de val.
Nom de colonne
Les colonnes constituant le résultat d'un SELECT peuvent être renommées dans le SELECT, ceci est utile en particulier lorsque la colonne résultat est une expression. Pour cela, il suffit de faire suivre l'expression définissant la colonne d'un nom, selon les règles suivantes :
le nom (30 caractères maximum) est inséré derrière l'expression définissant la colonne, séparé de cette dernière par un espace.
si le nom contient des séparateurs (espace, caractère spécial), ou s'il est identique à un mot clé de SQL
(ex : DATE), il doit être mis entre guillemets "".
Ce nom est celui sous lequel la colonne sera connue des interfaces externes. Sous l’analyseur de requêtes de SQL SERVER, par exemple, il constituera le titre par défaut de la colonne, et servira de référence pour définir un format pour la colonne.
Exemple : Salaire de chaque employé. SELECT nom, salaire "SALAIRE MENSUEL" |
FROM emp;
Remarque : Attention, ce nom n'est pas connu à l'intérieur du SELECT.
3- Classer le résultat d'une interrogation
Les lignes constituant le résultat d'un SELECT sont obtenues dans un ordre indéterminé. On peut, dans un SELECT, demander que le résultat soit classé dans un ordre ascendant ou descendant, en fonction du contenu d'une ou plusieurs colonnes (jusqu'à 16 critères de classement possibles). Les critères de classement sont spécifiés dans une clause ORDER BY dont la syntaxe est la suivante :
ORDER BY {nom_col1 | num_col1 [DESC] [, nom_col2 | num_col2 [DESC], ]}
Le classement se fait d'abord selon la première colonne spécifiée dans l'ORDER BY puis les lignes ayant la même valeur dans la première colonne sont classées selon la deuxième colonne de l'ORDER BY, etc Pour chaque colonne, le classement peut être ascendant (par défaut) ou descendant (DESC).
L'ORDER BY peut faire référence à une colonne par son nom ou par sa position dans la liste des colonnes présentes derrière le SELECT (la première colonne sélectionnée a le numéro 1, la deuxième a le numéro 2, ).
Exemple : Donner tous les employés classés par fonction, et pour chaque fonction classés par salaire décroissant
SELECT nom, fonction, salaire FROM emp ORDER BY fonction, salaire DESC;
Ceci est équivalent à :
SELECT nom, fonction, salaire FROM emp ORDER BY 2,3 DESC;
Remarque : Dans un classement les valeurs NULL sont toujours en tête quel que soit l'ordre du classement (ascendant ou descendant).
4- Requêtes avancées
4-1- Les jointures
La jointure est une opération permettant de combiner des informations venant de plusieurs tables. Les exemples suivants se limiteront à deux tables, mais on peut joindre jusqu'à 256 tables. Une jointure se formule simplement en spécifiant plusieurs tables derrière le FROM de la façon suivante :
SELECT
FROM table gauche, table droite
WHERE ;
Autre syntaxe :