Normalisation des Bases de Données et SQL


Télécharger Normalisation des Bases de Données et SQL

★★★★★★★★★★3.5 étoiles sur 5 basé sur 1 votes.
Votez ce document:

Télécharger aussi :


PROCESSUS D'INFORMATISATION A4/A6

§2 METHODE MERISE

F.-Y. VILLEMIN

CNAM-CEDRIC

Processus d'informatisation A 99/00

METHODE MERISE

Historique :

de 1976 à 1978 centre technique informatique du ministère de l'industrie : réflexion, choix des SSI, réalisation

1983 MERISE, Principes et outils TARDIEU, ROCHFELD, COLLETTI.

Principes généraux :

1.Démarche par étapes

2.Découpage en niveaux

Conceptuel

Logique ou organisationnel

Physique ou opérationnel

3.Formalisme

Schéma entité / relation

Schéma opération / événement

4.Outils complémentaires

Diagramme de flux de données

Diagramme d'activité diagramme de contexte

Diagramme de décomposition

Diagramme de communication

F.-Y. Villemin 2000                                                                                                                                                                                                                         2

Processus d'informatisation A 99/00

LES ETAPES

1.Le schéma directeur

Planification

Priorités

2.Conception globale

Structure globale du projet

Choix d'architecture générale : décomposition Interfaces entre modules

3.Conception détaillée

Intégration des éléments fonctionnels

Spécification technique

Plan de qualification

4.La réalisationProgrammation

Tests techniques

Documentation technique

5.La validationTests logiques

Procédures de mise en place

6.La mise en œuvre

Documentation utilisateur

Implantation physique

Transfert de données

Formation

7.La maintenance

Evolution

Correction d'anomalies

F.-Y. Villemin 2000                                                                                                                                                                                                                         3

Processus d'informatisation A 99/00

LES NIVEAUX

L'organisation par niveaux

Niveau conceptuel

Modèle conceptuel de données (MCD)

Modèle conceptuel des traitements (MCT)

Niveau logique ou organisationnel Modèle logique des données (MLD)

Modèle logique des traitements (MLD)

Niveau physique ou opérationnel

Modèle physique des données (MPD)

Modèle physique des traitements (MPT)

Recherche des invariants

Modèle de données

Modèle de traitement

Indépendance entre les données et les traitements

F.-Y. Villemin 2000                                                                                                                                                                                                                         4


Processus d'informatisation A 99/00

MODELE CONCEPTUEL DES DONNEES

Concepts fondamentaux

Entité

La propriété

L'identifiant de l'entité

L'association ou relation

L'identifiant de l'association Collection et dimension

Les règles de vérification

Les règles de normalisation

Les contraintes fonctionnelles

Les cardinalités

Les contraintes d'intégrité fonctionnelle (CIF)

Le processus de construction du modèle

F.-Y. Villemin 2000                                                                                                                                                                                                                         5

Processus d'informatisation A 99/00

L'ENTITE

Une entité est un objet du réel, concret ou abstrait dont on s'accorde à reconnaître une existence propre : doit présenter un intérêt pour la compréhension de la réalité.

Exemples :

Le stand numéro A-8 situé au 3ième étage du bâtiment Océan

L'exposant "Renault"

Une entité est une classe d'individus ayant en commun un ensemble de propriétés.

Représentation graphique :

Une entité sera désignée par un nom, son choix est important

F.-Y. Villemin 2000                                                                                                                                                                                                                         6

Processus d'informatisation A 99/00

LES PROPRIETES

Une propriété est une caractéristique que l'on perçoit sur une entité ou sur une association entre entités dans le réel.

Une entité est perceptible à travers ses propriétés.

Exemples :

Le salon a lieu d'une date début à une date fin, dans un centre d'exposition.

Un exposant a une raison sociale, une adresse, un correspondant, etc. .

Une propriété peut être simple

Les mètres carrés d'un stand

Le prix d'un produit

Le mois Ou composée

La date (jour, mois, année) l'adresse : nom, rue, numéro, code postal, ville.

F.-Y. Villemin 2000                                                                                                                                                                                                                         7

Processus d'informatisation A 99/00

L'IDENTIFIANT

Un identifiant est une propriété particulière telle qu'il n'existe pas deux occurrences de cette propriété pour lesquelles cette propriété puisse prendre la même valeur.

1.   On est souvent amené à créer artificiellement les identifiants :

Numéro de sécurité sociale

Numéro d'immatriculation de voiture

Numéro de stand

Numéro d'exposant

2.   La définition d'un identifiant résulte le plus souvent d'un choix de gestion.

3.   Il peut y avoir plusieurs propriétés candidates au titre d'identifiant, dans la pratiqueon en choisira une seule.

Une entité est complètement définie par :

Un nom

Un identifiant

Une liste de propriétés

Chaque fois que l'on veut définir une  entité,   on devra déterminer son identifiant              .

F.-Y. Villemin 2000                                                                                                                                                                                                                         8




Processus d'informatisation A 99/00

LES REGLES DE VERIFICATION

Règle 4

Pour les associations comme pour les entités une propriété ne doit prendre qu'une valeur pour une occurrence de l'association.

Exemple : un exposant peut exposer à plusieurs salons sur le même stand. la propriété salon ne peut être une propriété de l'association "expose sur"

Règle 5

Pour chaque occurrence de l'entité ou de l'association, il faut au minimum et au maximum une valeur à terme pour chaque propriété

Exemple : la notion de filiale n'a pas de sens pour tous les exposants, donc filiale ne peut être une propriété d'exposant

Règle 6

Une propriété dépendant de plus d'une entité (2 ou plus ) ne peut qualifier qu'une association entre les entités correspondantes

Exemple : la propriété numéro de stand qui peut qualifier l'entité Exposant et l'entité Salon est une propriété de l'association entre Exposant et Salon.

F.-Y. Villemin 2000                                                                                                                                                                                                                       18

Processus d'informatisation A 99/00

LES REGLES DE NORMALISATION

Règle 1

Chaque propriété d'une entité doit dépendre de l'identifiant et de tout l'identifiant de cette entité

Règle 2

Si une propriété dépend de l'identifiant de l'entité qu'elle qualifie mais aussi d'une autre propriété de cette entité cela signifie qu'il y a une entité imbriquée

Règle 3

Toutes les entités d'une association doivent être nécessaires pour définir chaque propriété de l'association

Règle 4

Une propriété d'association doit avoir un sens pour toutes les pattes de la relation.

20


Processus d'informatisation A 99/00

LES CARDINALITES

Cardinalité d'une entité dans une association : le nombre minimum et maximum d'occurrences de l'association pouvant exister pour une occurrence d'entité.

Cardinalité 1-1 :

Une occurrence d'entité participe une fois et une seule à une association Toutes les occurrences d'entités participent à une association

Cardinalité 0-1 :

Une occurrence d'entité participe au plus une fois à une association Une occurrence d'entité peut ne pas participer à une association

Cardinalité 0-N :

Une occurrence d'entité peut participer à plusieurs associations.

Une occurrence d'entité peut ne pas participer à une association

Cardinalité 1-N :

Une occurrence d'entité peut participer à plusieurs associations.

Toutes les occurrences d'entités participent à une association

La dépendance fonctionnelle que l'on appelle contrainte d'intégrité fonctionnelle ou CIF est un cas particulier de relation binaire non porteuse de données et ayant des cardinalices de type ( 1-1, 0-N ) ou ( 1-1, 1-N )

Les contraintes d'intégrité fonctionnelles permettent de simplifier les associations n—aires

F.-Y. Villemin 2000                                                                                                                                                                                                                       21

Processus d'informatisation A 99/00

CONSTRUCTION DU MODELE :

Interviews

Documents

Acteurs

Flux

Inventaire des propriétés

Epuration des synonymes et des polysémies

Constitution du dictionnaire de données

Recherche des entités

Rattacher les propriétés

Placer les relations

Déterminer les cardinalités

Vérifier le modèle

Normaliser le modèle

Décomposer le modèle

F.-Y. Villemin 2000                                                                                                                                                                                                                       22

Processus d'informatisation A 99/00



ETAPES DE LA CONCEPTION

Les étapes :

1.Recueillir les informations

Les documents

Les contraintes sur les données

2.Constituer le dictionnaire des données

3.Etablir le modèleRepérer les entités

Attribuer à chaque entité un identifiant, s'il n'existe pas le créer, et compléter le dictionnaire des données

Placer les propriétés dans les entités Placer les relations

4.Valider

5.Transformer le modèle en schéma relationnel

F.-Y. Villemin 2000                                                                                                                                                                                                                       23

Processus d'informatisation A 99/00

DICTIONNAIRE DES DONNEES

1.    Etablir la liste des données figurant sur les documents existants Attention aux synonymes :

deux mots différents peuvent exprimer la même propriété (TVA et Taxe) vendeur d'un grossiste parle d'articles et l'employé des stocks parle de pièces

Attention aux polysèmes : même terme, sens différents

2.    Eliminer, dans un premier, temps les données calculées

Exemple : "Quantité en stock" calculée si historique des entrées-sorties de stock

non calculée si données permettant d'effectuer ce calcul non mémorisée

3.    Eclater les entités composées en propriétés élémentaires : Prénoms en Prénom 1, Prénom 2 Prénom 3

F.-Y. Villemin 2000                                                                                                                                                                                                                       24


Processus d'informatisation A 99/00

ETABLIR LE MODELE

1.   Repérer les entités en répondant aux questions :

Que gère-t-on?

Quels sont les objets de gestion essentiels de la réalité observée ?

2.   Attribuer à chaque entité un identifiant

S'il n'existe pas, le créer et compléter le dictionnaire de données.

3.   Placer les propriétés dans les entités en vérifiant :

qu'à une valeur prise par l'identifiant ne correspond qu'une valeur de la propriété (règle d'énumération)

que la propriété ne dépend pas d'une autre propriété de entité (règle de dépendance directe)

que cette propriété n'a pas déjà été attribuée à une autre entité (une propriété se trouve à un seul endroit du modèle)

4.   Placer les dépendances fonctionnelles entre entités5. Placer les autres relations en vérifiant :

              qu'à chaque occurrence d'une relation ne correspond qu'une et une seule

occurrence de chacune des entités participant à la relation

qu'une propriété de relation qualifie complètement l'association des entités liées par la relation (règle de pleine dépendance) que dès leur création toutes les occurrences de la relation sont complètes

F.-Y. Villemin 2000                                                                                                                                                                                                                       25

Processus d'informatisation A 99/00

EXEMPLE : BIBLIOTHEQUE

Objectif (Adapté de G. Louvet)

La Bibliothèque Municipale de Paramé a été créée il y 109 ans et est toujours gérée selon le même principe :

Le directeur est chargé de la gestion de la bibliothèque et de l'achat des nouveaux livres. Avant d'acheter un livre, le directeur consulte les indices des ventes parus dans différents magazines et la liste des suggestions d'achat des abonnés, ainsi que les fréquences d'emprunt de chaque ouvrage.

Un employé est en charge de la création des cartes d'abonnement, des demandes de prêt et des restitutions. Pour chaque demande de prêt, il vérifie que le demandeur est bien inscrit et à jour de sa cotisation, ainsi que l'ouvrage demandé n'est pas sorti. Si un ouvrage n'est pas disponible, il est possible pour l'emprunteur de le réserver, il ne peut réserver qu'un seul livre à la fois. Dans ce cas, l'employé note le nom du livre et celui du demandeur.

L'employé vérifie les exemplaires à leur retour. Si ceux-ci sont en mauvais état, l'emprunteur doit le rembourser sous peine de radiation.

Un bibliothécaire est en charge de guider et de conseiller les lecteurs dans leur choix. Il est aussi chargé du stockage des livres dans les rayons. Chaque exemplaire à un code d'identification (ISBN).

F.-Y. Villemin 2000                                                                                                                                                                                                                       26

Processus d'informatisation A 99/00

EXEMPLE : BIBLIOTHEQUE

Remarques :

Ce texte, qui est la synthèse d'observations et d'entrevues, contient un certain nombre d'ambiguïté et peu être incomplet.

Résultats attendues :

1. Gestion des exemplaires non restitués

2. Listes des ouvrages les plus lus

3. Accès a un exemplaire à partir du titre et du nom de l'auteur

4. Gestion des livres disponibles

F.-Y. Villemin 2000                                                                                                                                                                                                                       27

Processus d'informatisation A 99/00

PASSAGE AU LOGIQUE

Modèle logique ? modèle relationnel

? passage du modèle Entité/Relation au modèle relationnel Analogies entre modèle relationnel et notions classiques de fichier :

Modèle relationnel

Fichiers classiques

Base de données

Plusieurs fichiers

Relation

Fichier

Schéma de la relation

Structure du fichier

Attribut

Rubrique, zone,

Tuple

Enregistrement

Clé de la relation

Clé unique

Une relation est un fichier à structure fixe où : tous les tuples sont de même taille

(enregistrement de longueur fixe)

tous les tuples ont la même liste d'attributs

(le nombre de rubriques est identique pour tous les enregistrements)

chaque attribut a une taille identique dans tous les tuples

(la longueur de chaque rubrique est fixe pour tous les enregistrements)

F.-Y. Villemin 2000                                                                                                                                                                                                                       28


Processus d'informatisation A 99/00

PASSAGE DU MODELE ENTITE/RELATION AU MODELE

RELATIONNEL

Si règles de construction et de validation du modèle Entité/Relation sont respectées ? modèle Entité/Relation en troisième forme normale :

les propriétés sont sous forme élémentaire

à toute valeur prise par l'identifiant ne correspond qu'une valeur de chaque propriété

chaque propriété d'une relation dépend de la totalité des entités qu'elle relie toutes les propriétés dépendent directement de l'identifiant

Ordre d'application des règles de transformation du modèle Entité/Relation au modèle relationnel :

1. transformer toutes les dépendances fonctionnelles

2. transformer toutes les relations (n, n)

3. transformer en relations les entités

(les entités sans propriétés peuvent être supprimées)

F.-Y. Villemin 2000                                                                                                                                                                                                                       31

Processus d'informatisation A 99/00

PASSAGE AU LOGIQUE

Clé d'une relation  

Toute relation doit posséder un ou plusieurs attributs qui identifie(nt) sans ambiguïté un tuple, cet(s) attribut(s) est appelé "clé de la relation"

Dépendance fonctionnelle 

Une propriété A est en dépendance fonctionnelle avec la propriété B si à une valeur de la propriété A ne correspond qu'une et une seule valeur de la propriété B

Première forme normale(1FN) correspond à la règle d'énumération :

Tous les attributs contiennent une valeur atomique

Deuxième forme normale  (2FN) correspond à la règle de pleine dépendance :

Tout attribut n'appartenant pas à la clé ne dépend pas (fonctionnellement) d'une partie de la clé

Troisième forme normale  (3FN) correspond à la règle de dépendance directe :

Tout attribut n'appartenant pas à la clé ne dépend pas d'un attribut non-clé

F.-Y. Villemin 2000                                                                                                                                                                                                         29

Processus d'informatisation A 99/00

EXEMPLES

1NF  :

Attribut prénoms n'est pas en première forme normale :

chaque prénom distingué par un attribut prénoml, prénom2, prénom3

2NF  :

Relation Rl (   Fournisseur            ,   Article               , Adresse, Prix) avec "Fournisseur             ,   Article               ", la clé  de la relation et des attributs : Adresse, Prix

relation 1NF, mais pas 2NF ? décomposition :

R2(   Fournisseur   , Adresse) et R3 ( Fournisseur       ,   Article   , Prix)

3NF  :

Relation R1 ( Numéro-véhicule   , Marque, Type du véhicule, Puissance, Couleur)

Dépendances fonctionnelles :

Numéro-véhicule ? Type du véhicule, Couleur Type du véhicule ? Marque, Puissance

Type du véhicule  clé    pour Marque et Puissance ? décomposition :

R2 (  Type du véhicule   , Puissance, Marque)

R3 (  Numéro-véhicule   , Couleur, Type du véhicule)

F.-Y. Villemin 2000                                                                                                                                                                                                         30


Processus d'informatisation A 99/00



OBJECTIFS ET CONTRAINTES

Manipulation des données et exécution des tâches traduisent des objectifs ou des contraintes de l'entreprise

 dégager les règles :

Règles de gestion associées au niveau conceptuel décrivent donc le "quoi" de l'entreprise

Règles d'organisation associées au niveau organisationnel décrivent le "où", le "qui" et le "quand"

Règles techniques associées au niveau opérationnel décrivent le "comment"

F.-Y. Villemin 2000                                                                                                                                                                                                                       35

Processus d'informatisation A 99/00

LES REGLES DE GESTION

expriment d'une façon :

dynamique en dictant les actions qui doivent être accomplies statique en détaillant la réglementation jointe à ces actions

origine soit externe à l'entreprise : lois, règlements interne à l'entreprise : règlements intérieurs, choix de gestion

La règle de gestion est la traduction conceptuelle des objectifs choisis et des contraintes acceptées par

l'entreprise liée aux traitements ? règle d'action liée aux données ? règle de calcul

Règle d'action décrit les actions à accomplir :

"Un inventaire doit être dressé périodiquement"

"Tout produit livré sera entré en stock"

"Un contrôle de la gestion des échelons déconcentrés sera mis en place"

"La Centrale d'achats sera libre d'imposer des jours de commande"

F.-Y. Villemin 2000                                                                                                                                                                                                                       36


Processus d'informatisation A 99/00

LES REGLES DE GESTION

Règle de calcul décrit la façon dont doivent s'accomplir les actions :

"La valeur de stockage d'un produit est calculée par la formule du prix moyen pondéré"

"Le salaire de base est égal à l'indice multiplié par la valeur du point" Exemples de règles de gestion :

DATE

Propriétés :

Année

Mois

Jour

Fonctions :

Format numérique

Format texte

Afficher ( pays; format)

Comparer ( date1  : date2)

Soustraire ( date1 - date2)

Ajouter ( date1 + jour ) Règles de gestion :

1-Le mois est un nombre de 1 à 12

2-le jour est un nombre de 1 à 31

3-Une année a 365 jours sauf si elle est bissextile

F.-Y. Villemin 2000                                                                                                                                                                                                                       37

Processus d'informatisation A 99/00

LES REGLES DE GESTION

PAYS

Propriétés :

Nom

Ancien nom

Code téléphone Code voiture

Code INSEE

Date de création

Fonctions : Créer un pays

Afficher un pays Liste des pays

Mise à jour

Règles de gestion :

1-Un pays créé ne peut être détruit

2-Si un pays change de nom le code est conservé, l’ancien nom est enregistré : Burkina-Fasso, ex-Haute-Volta

3-Si un pays est transformé en plusieurs pays, de nouveaux codes sont créés, l’ancien nom est mentionné :

Slovaquie, ex-Tchécoslovaquie ou Ukraine, ex-URSS CEI, ex-URSS

F.-Y. Villemin 2000                                                                                                                                                                                                                       38

Processus d'informatisation A 99/00

LES REGLES D'ORGANISATION

traduisent l'organisation mise en place dans l'entreprise afin d'atteindre les objectifs fixés résultent des objectifs de contraintes externes : obligation de créer un poste de travail de comptable,

Exemples

"L'état des stocks sera suivi par une gestion informatisée confiée au magasinier" découle d'une règle de gestion imposant la tenue d'un stock logique

"L'enregistrement des livraisons sera fait en fin de journée" découle d'une habitude de travail

"Les commandes à la Centrale d'achats ne pourront être passées que le mardi et le jeudi" traduction en termes d'organisation d'une règle de gestion

F.-Y. Villemin 2000                                                                                                                                                                                                          39

Processus d'informatisation A 99/00

LES REGLES TECHNIQUES

expriment les conditions techniques de mise en œuvre des tâches

traduisent les solutions techniques mises en œuvre, compatibles avec l'organisation conçue, et visant à atteindre les objectifs

Exemples

"La capacité des mémoires auxiliaires sera d'au moins 30 milliards d'octets"

"Les performances de l'imprimante permettront une édition totale de la paie en moins d'une heure"

"Le système d'exploitation permettra un travail multipostes" conséquences d'une règle d'organisation telle que :

"Plusieurs postes de travail pourront simultanément consulter l'état des stocks"

F.-Y. Villemin 2000                                                                                                                                                                                                          40


Processus d'informatisation A 99/00

RECENSEMENT DES REGLES

? fiches descriptives :

en langage courant : lisible mais peu précise et lourde

Exemple : "Une commande doit toujours être valorisée."

par formule de type mathématique : précise mais obligeant à définir des noms symboliques de données (adaptée aux règles de calcul)

Exemple : (PS)t = [(PS)t-l  X Qt-l + (PA)t X Qt]/(Qt-l + Qt)

(exprime que le prix de stockage (PS)t est égal à la moyenne entre l'ancien prix de stockage (PS)t-1 et le prix d'achat (PA )t pondérés par les quantités Qt-1 et Qt par pseudo-code : permet d'exprimer en les décomposant des règles complexes par autres moyens de description : tables de décision…

F.-Y. Villemin 2000                                                                                                                                                                                                                       41

Processus d'informatisation A 99/00

RECENSEMENT DES TACHES

Chaque tâche comprend un descriptif des éléments suivants :

libellé de la tâchechoisi pour l'identifier de manière unique et non ambiguë

conditions de déclenchementexpriment les événements et leur origine

résultats produitsfinalité de la tâche

fréquence de la tâchevaleur moyenne ou histogrammes

durée de la tâchevaleur moyenne ou histogrammes

règles associéesrègles référencées précédemment régissant cette tâche

commentairesexemple : difficultés exprimées à l'interview dans l'exécution de la tâche

F.-Y. Villemin 2000                                                                                                                                                                                                                       42

Processus d'informatisation A 99/00

RECENSEMENT DES TACHES

Libellé de la tâche

PASSATION COMMANDE

Conditions de déclenchement

Rupture de stock

Proposition intéressante d'un fournisseur

Menu exceptionnel demandé

Jour de commande

Résultats produits

Coup de téléphone au fournisseur

Bon de commande

Fréquence de la tâche

Dépend beaucoup du jour de la semaine :

aucune le lundi et le samedi 0 à 15 le mardi et le jeudi

0 à 5 le mercredi et le vendredi

Durée de la tâche

Pour une commande, environ dix minutes (de deux à vingt minutes)

Commentaires

Difficulté de constater les produits au seuil critique

Souhait de pouvoir faire une étude de marché pour choisir le fournisseur

F.-Y. Villemin 2000                                                                                                                                                                                                                       43

Processus d'informatisation A 99/00

RECENSEMENT DES DONNEES

Dresser les listes de données identifiées ? fiche descriptive comprenant :

nom de la donnée nom choisi selon habitudes de l'entreprise

définition libellée en compréhension

structure alphabétique, numérique, alphanumérique, booléenne

type calculée (règle de calcul), en série (juxtaposition de plusieurs données), élémentaire

quantification estimation du nombre de valeurs différentes que la donnée est susceptible de prendre

exemples de valeurs illustrant la définition commentaires

référence à des règles de calcul, existence d'autres données ayant des définitions voisines, contrôles de vraisemblance niveau conceptuelle, organisationnelle, physique

date de création

F.-Y. Villemin 2000                                                                                                                                                                                                                       44


Processus d'informatisation A 99/00

RECENSEMENT DES DONNEES

Exemple :

Nom

NOM DU FOURNISSEUR

Définition

Intitulé, permettant d'identifier un fournisseur

Structure

Alphabétique (20)

Type

Elémentaire

Quantification

50

Exemples

Microsoft France

Commentaires



15 caractères peut-être suffisant

Niveau

Niveau conceptuel

Date de création

Créée le 31.3.2000

F.-Y. Villemin 2000                                                                                                                                                                                                                       45

Processus d'informatisation A 99/00

DOMAINES D'ACTIVITE

Idée :

regrouper des actions présentant entre elles une certaine cohésion, autant par le      but

qu'elles visent à atteindre que par les règles et les données qu'elles        manipulent, de façon à réaliser un découpage du champ de l'étude

Exemple : gestion d'une petite entreprise de restauration ? 4 domaines :

gestion des stocks de marchandises suivi de l'activité de restauration gestion et paie du personnel comptabilité.

Un domaine d'activité est : une partie du champ de l'étude à laquelle on peut associer un ou plusieurs

objectifs précis :

opérationnels : automatiser la paie, tenir une comptabilité générale, gérer les stocks, fonctionnels : prévision, suivi, contrôle, planification,

décrit par un ensemble d'actions, de règles de gestion et de données

Isoler un domaine d'activité :

regrouper des actions cohérentes entre elles

F.-Y. Villemin 2000                                                                                                                                                                                                                       46

Processus d'informatisation A 99/00

DOMAINES D'ACTIVITE

Exemple : production, contrôle budgétaire, relations humaines

associer à ces actions un ensemble de règles de gestion.

associer à ces actions un ensemble de données

Exemple : financières, en personnel, en matières premières

Exemple : la comptabilité est un domaine :

contrôle, mesure, obligation légale règles de gestion : les règles comptables

F.-Y. Villemin 2000                                                                                                                                                                                                                       47

Processus d'informatisation A 99/00

MODELISER LES TRAITEMENTS

Un événement est un message adressé ou reçu par le système d'information

Un message peut être porteur d'information externe ou interne

Les événements peuvent être synchronisés pour déclencher une opération

Une opération (ou traitement) produit en sortie des messages consiste en une suite non-interruptible d'actions élémentaires

Une action élémentaire correspond soit à une

recherche dans la base d'information mise à jour de la base d'information insertions ou suppressions d'occurrences d'entité ou de relation changement de valeur de propriétés

Les changements d'état de la base d'information (ou transitions) sont régis par des règles de traitement (ou de transition) par des contraintes dynamiques

F.-Y. Villemin 2000                                                                                                                                                                                                                       48


Processus d'informatisation A 99/00

EXEMPLE

Le système d'information d'une central d'achat

Les principes de gestion clients sont :

Lors de l'arrivée d'une commande, le service commercial vérifie l'état du compte client

Si celui-ci est débiteur, le client est prévenu que la commande ne peut être prise en compte

Sinon, une confirmation de commande est émise indiquant le taux de remise accordé

Le taux de remise accordé pour un article dépend à la fois du client et de la famille à laquelle appartient l'article

Un ordre de préparation est transmis au service planning qui a pour charge de planifier la livraison de la commande

Le délai de livraison moyen est d'un mois

Le mois écoulé, le magasin procède à la préparation de la commande puis déclenche la livraison (peut être partielle)

A chaque livraison un bon (de livraison) est émis indiquant les quantités livrées de chaque article

Les factures ne sont émises qu'une fois la totalité de la commande honorée

51

Processus d'informatisation A 99/00

MODELISER LES TRAITEMENTS

Le MCD ne peut rendre compte de toutes les règles : le MCD décrit les aspects statiques que la base d'information doit toujours

respecter

le MCD ne peut pas rendre compte des transitions entre les états successifs   de la base

Les règles de traitement figurent dans le modèle conceptuel de traitement (MCT)

Le MCT décrit les règles de transition et exprime des contraintes dynamiques

Le MCT exprime le découpage entre organisationnel et conceptuel (attentes conceptuelles) risque principal ? reproduire le système de traitement existant :

automatiser les tâches manuelles

Le MCT permet de valider le modèle de données vérifier si les messages entrants dans chaque traitement permettent de mettre à jour correctement la base vérifier si le MCD possède les propriétés de produire ces messages

F.-Y. Villemin 2000                                                                                                                                                                                                                       49

Processus d'informatisation A 99/00

MODELISER LES TRAITEMENTS

1.Identifier les règles de traitement

2.Faire l'inventaire des événements-messages

3.Construire le diagramme des messageséchangés par l'organisation avec l'extérieur échangés par un domaine de l'organisation échangés par un processus du domaine

4.Ordonner les messages

5.Identifier les opérations

6.Détailler chaque opérationexprimer les règles de traitement de l'opération vérifier la pertinence du découpage en opérations les attentes conceptuelles vérifier que dans une même opération toutes les actions appartiennent à un même processus identifier les coopérations de processus spécifier les synchronisations vérifier que le MCT est bien formé

7.Préciser le contenu des messages

8.Valider le MCD avec le MCTmessages entrants, sous-modèle en mise à jour messages sortants, sous-modèle en consultation

F.-Y. Villemin 2000                                                                                                                                                                                                                       50


Processus d'informatisation A 99/00

OPERATION DETAILLEE

Domaine : Servir Client Processus : Gérer Client

Opération : Confirmation Commande

Message entrant

Message sortant

Règle d'émission

Commande

Confirmation

Client solvable

Demande de préparation

Client solvable

Commande enregistrée

Client solvable

Refus

Client non solvable

Rupture

Stock potentiel < stock mini

59


Processus d'informatisation A 99/00

CODE

Opération    : Confirmation Commande

Rechercher 

Commande (N° client, Date réception, n*{(N° article, Qté commandée)}) Rechercher   Client (N° client)

Si solvable  alors         

Générer  N° confirmation

Insérer  Confirmation Commande

Pour tout  N° article  faire

Rechercher  Article (N° article)

Insérer Demande de préparation Article (N° article, Qté commandée)

Mise à jour  Article (Stock = Stock - Qté commandée)

Si Stock - Qté commandée < stock mini  alors           Insérer  Rupture (Article) Finsi Fait 

sinon     Insérer          refus Finsi

F.-Y. Villemin 2000                                                                                                                                                                                                                       61



1612