Apprendre la statistique sanitaire cours complet
1- Identification des problèmes
3- Fixation des buts
…
1- Statistique :
* d’organiser les données disparates provenant des observations Individuelles
* de décrire clairement les phénomènes par des paramètres dans les populations d’où proviennent les échantillons observés
* de comparer ces paramètres entre plusieurs populations
* de prédire la probabilité de servenue d’événements
«Méthode de raisonnement permettant d’interpréter le genre de données très particulières, qu’on rencontre notamment dans les sciences de la vie, dont le caractère essentiel est la variabilité » (D. Schwartz).
Il existe plusieurs sortes de statistique :
1- 2 : Indicateurs de santé :
Indicateur ?
Critères de sélection d’un indicateur
Caractéristiques d’un indicateur
II- INTERETS DE LA STATISTIQUE
La statistique sanitaire est une discipline indispensable dans la planification sanitaire.
C’est un moyen essentiel pour connaître la situation sanitaire et de suivre son évolution ; en effet, la connaissance de l’importance et de la distribution des différents problèmes de santé permet de mieux organiser la politique de santé et d’utiliser de façon rationnelle les ressources qui sont le plus souvent limitées.
2-1 : Buts de la statistique sanitaire :
La statistique sanitaire permet de :
2-2 : Rôle de la statistique sanitaire :
La statistique sanitaire permet :
III - LES VARIABLES STATISTIQUES
3-1 : Variabilité :
La présence d’une maladie peut également expliquer la variabilité d’une caractéristique. Par exemple, au cours de certaines maladies, le nombre de globules rouges circulant par unité de sang peut être plus bas, témoignant d’une anémie. Néanmoins, les sujets atteints de cette maladie n’auront pas tous une anémie, alors que certains sujets indemnes de cette maladie pourront avoir une anémie
3-2 : Variable :
* Les valeurs quantitatives : Que l’on mesure
* Les valeurs qualitatives : Que l’on observe
3-2-1 : Les variables quantitatives représentent la mesure d’une quantité On distingue : 3-2-1-1: variables quantitatives continue :
- Les variables continues :
· La variable peut prendre plusieurs valeurs, éventuellement une infinité, sur laquelle on peut calculer une moyenne.
Exemples :
Variable | Valeur |
Poids | 56 ,3 |
Taille | 1,76 |
T. A | 14,9 |
3-2-1-2 : Les variables quantitatives discrètes :
Sont des valeurs numériques discontinues (qui ne peuvent prendre que des valeurs entières). Exemples :
* nombre d’enfant dans une famille.
* Parité : 5 accouchements
* Rappel vaccin : 3
2-2-1-3: Les variables quantitatives temporelles :
Sont des valeurs quantitatives particulières qui utilisent les unités de mesure de temps : Exemples : - Seconde, minute, mois, type date ……
3-2-2: Les variables catégorielles ou qualitatives :
3-2-2-1 : Les variables ordinales :
Elles s’expriment en classes qui peuvent être ordonnées selon une échelle de valeurs
…
IL s’agit de variables dont les classes ne peuvent être hiérarchisés : Elles sont nommées mais pas ordonnées
Exemples :
Variable | Classe |
Groupe sanguin | A,B,O ,AB |
Etat civile | Célibataire, marié, divorcé …. |
3-2-2-3 : Les variables binaires
Il s’agit d’un type particulier de variables qualitatives nominales qui ne peuvent prendre que deux valeurs ; elles sont aussi appelées :
* V.dichotomiques : car elles partagent la population en deux parties
* V.booléennes pouvant prendre la valeur Vrai ou Faux
* V. de Bernoulli codées respectivement en1 et 0
Exemples :
Variable | Classe | |
Etat de santé | Malade | Sain |
Sexe | Homme | Femme |
Tabagisme | Fumeur | Non fumeur |
Statu vaccinal | Vacciné | Non vacc |
IV - Méthodes d’élaboration des statistiques :
4-1 : Collecte et organisation :
* Disposer d’information : Les méthodes utilisées permettent de réunir et d’analyser les différentes données
* Système de routine :
C’est l’ensemble des supports informationnels (registre, rapports) qui permettent la collecte des données disponibles à la gestion, la planification, au suivi et à l’évaluation des performances des activités de soins et des programmes de santé
4-2 : Documents de base :
Ils sont de différentes sortes :
* Fiche individuelle
* Fiche collective
* Registre
4-3 : Dépouillement des données statistiques :
V- Représentation des résultats :
Pour pouvoir facilement interpréter des données préalablement collectées, on a besoin de les organiser sous la forme de tableaux, de graphiques ou de diagrammes. Cette représentation visuelle des données doit non seulement faciliter l’analyse des résultats mais aussi permettre leur communication. 5-1 : Tableaux :
Le titre
La source d’information
Les titres de lignes et de colonnes Date du document
Références bibliographiques
Tableau 1 : Evolution du nombre de médecins par secteur entre 1960 et 2000
1] Ce chiffre ne comporte pas les effectifs du corps médical des Forces Armées Royales ni du nombre important des médecins.
- Collecte et organisation :
* Système d’enregistrement et regroupement :
Collecte des informations sur les patients qui sont vu dans les différents structures de soins (identité, diagnostic,…..)
* Système AD-HOC :
Qui prend en général la forme d’enquête destinée à ressembler les informations auprès de la population générale (enquête des ménages, ENPS ……ect)
- Documents de base :
* Fiche collective
* Registre* Registre
- Dépouillement des données statistiques :
5-2 : Graphiques :
L’objectif d’un graphique :
Il existe plusieurs types de présentation graphique.
5-2-1 : Histogrammes :
5-2-2 : Polygones de fréquence :
Figure 1 : Evolution du ratio habitants par ESSB dans le secteur public
5-2-3 : Diagrammes :
Figure 2 : Répartition des taux de mortalité infantile par région – 1997
Figure 3 : Taux de mortalité maternelle par milieu de résidence (pour 100 000 naissances vivantes) - Comparaison entre 1992 et 1997
5-2-4 : Diagrammes en secteur (camembert):
Figure 4 : Répartition des établissements hospitaliers publics par tranche d’ancienneté :
5-2-5 : Pyramide :
VI- Calcul des indices statistiques :
6- 1 : Mesures de bases :
6-1-1 : Rapports (Ratio)
Un rapport est l’expression de la relation existant entre deux quantités : X/Y
La quantité X ne présente pas nécessairement une fraction de la quantité Y constituant le dénominateur du rapport
Dans un échantillon de 4000 hommes et 2000 femmes
Rapport H/F= 4000/2000= 2/1= 2 sexe ratio H/F= 2
F/H= 2000/4000= ½= 0.5 sexe ratio F/H= 0.5
6-1-2 : Proportion :
- Dans une proportion, le numérateur est une part du dénominateur. P= a / a+b le numérateur et le dénominateur sont de même nature
- Elle s’exprime sous forme d’un nombre compris entre 0 et 1 ou sous forme de pourcentage
- Exp. : Dans une population de 7500 enfants de moins de 5 ans, on constate que 5300 sont correctement vaccinés contre la rougeole ; la proportion des enfants vaccinés est de 5300/7500= 0,707= 70,7 % = Couverture vaccinale
6-1-3 : Taux :
Si on a un taux = 0.00036 pour ans K= 10000
On écrit le taux de la maladie A est de 3.6 pour 10000 et par an.
* Les taux de morbidité
* Les taux de mortalité * Les taux de natalité
6-1- 4 : Indices :
TMM= Nombre de décès maternels attribuables à la grossesse Grossesses survenues au cours de la période t dans la même population
En pratique il est difficile de calculer le dénominateur ; c’est pourquoi ce dernier est remplacé par les naissances vivantes déclarées.
6- 2 : Indicateurs de programmes sanitaires : Santé maternelle et infantile 6- 2 -1: Planification familiale :
Taux de recrutement :
Taux de recrutement = Nouvelles acceptantes d’une méthode donnée X 100 FMAR 15 – 49 ans en un temps donné
Ce taux permet de montrer les résultas des efforts fournis en matière de motivation pour le recrutement de nouvelles clientes pour l’utilisation d’une méthode contraceptive pendant une période donnée.
En 2000 nombre FMAR = 3540783
Nouvelles acceptantes d’une méthode donnée = 407190
Taux de recrutement = (407190 /3540783) x 100 = 11.5%
En 2005 selon santé en chiffre 2006 DPRF
Taux de recrutement =
Couples Années protection (CYP) :
CYP= Pilule/ 15 + (DIUx 3.8) + (LTx10) + Condom / 150 + Injectable/4 + (Norplant x 3.5) Il est à noter que dans cette formule on ne tient compte que des quantités de produit contraceptif distribué
Utilité : IL sert à estimer le nombre de couples protégés annuellement par les méthodes contraceptives
La prévalence contraceptive :
Prévalence effective : Elle est représentative de toute la population ; calculée à partir des enquêtes Nombre de FMAR utilisant une méthode contraceptive en temps t x 100
FMAR en temps t
* Prévalence approximative : Représente seulement les performances du secteur public calculées à
…
– Les résultats d’une enquête PANEL ont montré :
* La prévalence contraceptive est de 63%
* La pilule est la méthode la plus utilisée 40.1%
* DIU 5.4%
* Autres méthodes modernes 1.6%
Taux de prévalence= 63%
6- 2 -2: Programme de la surveillance de la grossesse et de l’accouchement :
• Exp. : En 2000,
le total des nouvelles inscriptions = 257527 Les autres CPN = 249315
Nbre moyen de visites prénatale par femme enceinte = (257527+249315) = 1.97
257527
% de dépistage des grossesses à risque ( GAR) :
• GAR dépistées en un temps t x 100
e nombre de nouvelles femmes inscrites en prénatal en temps t
Il renseigne sur la proportion des grossesses identifiées à risque par rapport à toutes les grossesses consultées.
Le nombre des GAR = 24350
Nouvelles inscriptions = 257527
% de dépistage (GAR) = (24350/257527) x 100 = 9.4 %
% d’accouchement en milieu surveillé :
NB d’accouchement effectués en milieu surveillé en un temps t x100
NB de naissances attendues
Cet indicateur nous renseigne sur la proportion des accouchements effectués en milieu surveillé
le nombre d’accouchement effectués en milieu surveillé est de 243675 le nombre de naissances attendues = 694539
% d’accouchement en milieu surveillé = (243675/694539) x 100= 35% En 2005 selon santé en chiffre 2006 DPRF
% d’accouchement en milieu surveillé = 60.8 %
– Taux de recrutement = 69%
– % accouchement en milieu surveillé = 60.8%
– %des accouchées par un agent de santé= 62.6%
– % des femmes ayant reçu au moins une injection anti-tétanique= 28%
Indicateurs de monitorage des soins obstétricaux et néonataux d’urgence(SONU) Voir tableaux
INDICATEUR
NOMBRE DE
STRUCTURES
SOUB
EFFECTIVES POUR 125.000
HABITANTS
NOMBRE DE
STRUCTURES
NIVEAU ACCEPTABLE
Au moins UN SOUB Pour 125.000 Habitants : Population totale
------------------------------- = n
125.000 H
Au moins UN SOUC Pour 500.000 Habitants : Population totale
VALEUR/SITUATION
ACTUELLE
Nbre total de SOUB effectifs = n 1
DEFICIT
n2 = n - n 1
SOUC
EFFECTIVES POUR 500.000
HABITANTS
----------------------------- =
N 500.000 H
Nbre total de SOUB effectifsN2 = N - N 1 = N 1
…
INDICATEUR
DISPONIBILITÉ
UTILISATION
QUALITE
Besoins en SOU satisfaits : Proportion de cas compliqués pris en charge dans les structures susceptibles d’assurer des SOUB Taux de référence des cas obstétricaux
Taux de référence des NNes
Proportion des accouchements ayant lieu dans les structures susceptibles d’assurer des SOUC
Besoins en SOU satisfaits : Proportion de cas compliqués pris en charge dans les structures susceptibles d’assurer des SOUC
Besoins satisfaits en cesariennes : Taux de césariennes
Taux de référence des cas obstétricaux
15 % des naissances attendues
Niveau national urbain …… 52%
15 % des naissances attendues.
les césariennes ne représentent pas moins de 5 % ni plus de 15 % des naissances attendues
…
6- 2 –3 : Programme de lutte contre les maladies de carence (PLMC) : Taux de couverture par la vitamine D(première prise) :
NB d’enfants de moins d’un an ayant reçu la 1 dose de vit D en t X 100 NB total d’enfants âgés de moins d’un an en t
Cet indicateur nous renseigne sur la proportion des enfants ayants reçu la première prise de la vit D par rapport au total des enfants âgés de moins d’un an
le nombre d’enfants de moins d’un an ayant reçu la première dose de vit D= 508390 le nombre total d’enfants âgés de moins d’un an= 652817
% des pesées des enfants âgés de 12 – 23 mois :
Nb d’enfants âgés de 12 – 23 mois pesés en t X 100
Nb total des pesées en t
Il sert à évaluer le nombre d’enfant de 12 – 23 mois pesés ainsi que leur état nutritionnel
le nombre des enfants âgés de 12 – 23 mois pesés = 1123211 le nombre total des pesées= 5048500
% des cas malnutris dépisté :
Nb de cas dépistés malnutri en un temps t X 100 Nb d’enfants moins d’un an en temps t
* Utilité :
Il sert à évaluer l’état nutritionnel des enfants âgés de moins d’un an et permet un suivi régulier du programme .
nombre d’enfants âgés de moins d’un an = 652817 nombre d’enfants dépistés malnutri =35798
(35798/652817)x 100= 6%
6- 2 - 4 : Programme de lutte contre les maladies diarrhéiques (PLD) Taux de déshydratation aigu (DHA) :
vus (A+B+C) :
Nombre de cas B+C en un temps t X 100 Nombre total de cas de diarrhée vus (A+B+C)en un temps t
Cet indicateur renseigne sur le degré de gravité de la maladie chez le sujet atteint ainsi que le % des enfants nécessitant une prise en charge effective.
le nombre de cas de DHA( B+C)= 23155
le nombre total de cas de diarrhée vus (A+B+C) = 922035
Nombre de cas de diarrhée référé en temps t X 100 Nombre total des cas de diarrhée
Il renseigne sur la proportion des cas référés à un niveau supérieur de soins 6- 2 - 5 : Programme national d’immunisation (PNI) :
Taux de recrutement en BCG :
d’un an et le nombre total des naissances attendues :
Nbre de doses de BCG administrées à des enfants de moins d’un an en temps t x100 Nbre total des naissances attendues
Cet indicateur donne le % des enfants ayants reçus le BCG avant d’atteindre l’age de 12 mois
le nombre de doses de BCG administrées à des enfants âgés de moins d’un an = 583548 le nombre total des naissances attendues = 694539
Taux de recrutement en BCG = (583548/694539)x 100= 84%
En 2005 selon santé en chiffre 2006 DPRF Taux de recrutement en BCG = 98.4 %
Taux de couverture des enfants complètement vaccinés :(achèvement)
Nombre d’enfants moins d’un an ayant reçu tous les vaccins en t X 100
Nombre total des enfants de moins d’un an en t
Il donne le pourcentage des enfants complètement vaccinés, il renseigne sur l’efficacité du programme
Enfants moins d’un an ayant reçu tous les vaccins= 536392 le nombre total des enfants de moins d’un an= 652817
Taux de couverture des enfants complètement vaccinés = 89.1 %
– Taux de recrutement BCG = 98.4%
– DTC 3= 94.9%
– Taux de couverture de la rougeole = 90.4%
– Taux de couverture global = 89.1%
Taux de couverture par la vaccination anti-tétanique :
nombre total des femmes enceintes(Naissances attendues)
Nbre des femmes enceintes ayant reçu au moins la troisième dose du VAT en t X 100 Nombre total des femmes enceintes(Naissances attendues) en t
Naissances attendues= 694539
femmes enceintes ayant reçu au moins la troisième dose du VAT= 166519 Taux de couverture par la vacc anti- tétanique =(166519/694539)x100 = 24 %
En 2005 selon santé en chiffre 2006 DPRF
Taux de couverture par la vacc anti- tétanique = 28 %
6- 3 : Indicateurs hospitaliers : Taux d’occupation moyen (TOM) :
TOM= 55.1 %
Durée moyenne de séjour (DMS) :
Entrants
DMS = 5.0 j
Moyenne des entrants :
6- 4 : Indicateurs épidémiologiques :
6- 4- 1 : Prévalence :
Taux de prévalence = Anciens et nouveaux cas en t X 100
Population exposée ou réceptive
6- 4- 2 : Taux d’incidence :
Taux d’incidence = Nouveaux cas en t X 100 Population exposée ou réceptive
6- 4- 3 : Taux d’attaque :
- Episode épidémique
6- 4- 4 : Taux de létalité :
Taux de létalité = Nombre de décès dus à une maladie X en temps t X 100
Nombre total des cas de cette maladie X en temps t
VII- Notions d’interprétation statistique :
7-1 : Mesure de la tendance centrale : 7-1-1 : Objectif :
7-1-2-1 : La moyenne :
La moyenne est la somme des grandeurs mesurées divisée par le nombre d’individus
Exemple :
Dans le précédent échantillon de 9 personnes, le poids moyen vaut :
Dans le second échantillon de 10 personnes, le poids moyen vaut :
…
7-1-2-2 : La médiane :
On peut aussi se limiter à parler d’intervalle médian.
Exemple :
45 – 68 – 89 – 74 – 62 – 56 – 49 – 52 – 63 | kg |
Classés par ordre croissant : | |
45 – 49 – 52 – 56 – 62 – 63 – 68 – 74 – 89 | kg |
Si le nombre d’individus est pair, on prend la moyenne entre les deux valeurs centrales :
…
En règle générale, si n est le nombre d’individus dans l’échantillon, la médiane porte le numéro d’ordre dans la suite des individus classés par ordre croissant.
7-1-2-3 : Le mode :
Le mode de la distribution vaut 3. 7-2 : Mesures de la dispersion :
Table des matières :
OBJECTIFS
I- DEFINITIONS
1- Objectifs théoriques :
* Définir : - Statistique
- Statistique sanitaire
* Citer les différentes sources de données statistiques
* Expliquer l’intérêt général de la statistique sanitaire
2- Objectifs pratiques :
* Recueillir et présenter les données d’un service hospitalier et de prévention
* Analyser et interpréter les données statistiques obstétricales, en proposant des mesures correctives
* Calculer les indices statistiques relatifs aux activités des services
3- Schéma du cours :
Définitions : - Statistique
- Statistique sanitaire
- Indicateur de santé
* Intérêt de la statistique
* Variables statistiques
* Méthodes d’élaboration des statistiques
* Calcul des indices statistiques
* Représentation des résultats
* Notion d’interprétation statistique