• Cours de Tony Grandame à l'IUT de Marne-la-Vallée en 2010-2011
• Cours de Mathieu Mangeot, IUT de Savoie
• Cours de Fabrice Meuzeret, IUT de Troyes http://195.83.128.55/~fmeuzeret/vrac/
• Livre de Laurent Audibert : Bases de données - de la modélisation au SQL
Version partielle sur :
• Résumé des épisodes précédents
• Introduction au langage SQL
• Langage de définition des données
• Langage de manipulation des données
• SQL avancé : les jointures
• SQL avancé : les groupements
• SQL avancé : les transactions
• Résumé des épisodes précédents
• Introduction au langage SQL
• Langage de définition des données
• Langage de manipulation des données
• SQL avancé : les jointures
• SQL avancé : les groupements
• SQL avancé : les transactions
• Résumé des épisodes précédents
• Introduction au langage SQL
• Langage de définition des données
• Langage de manipulation des données
• SQL avancé : les jointures
• SQL avancé : les groupements
• SQL avancé : les transactions
• Structured Query Language
• Langage standardisé pour effectuer des opérations sur des bases de données.
• LDD : langage de définition de données, pour gérer les structures de la base
• LMD : langage de manipulation de données,pour interagir avec les données.
Attention, certaines syntaxes ou fonctions sont propres au système de base de données utilisé.
• Structured Query Language
• Langage standardisé pour effectuer des opérations sur des bases de données.
• LDD : langage de définition de données, pour gérer les structures de la base
• LMD : langage de manipulation de données,pour interagir avec les données.
Attention, certaines syntaxes ou fonctions sont propres au système de base de données utilisé.
Alternative au langage SQL : clic-clic-poët-poët avec PhpMyAdmin
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• Introduction au langage SQL
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• Langage de manipulation des données
• SQL avancé : les jointures
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• SQL avancé : les transactions
Une base regroupe toutes les données nécessaires pour un besoin fonctionnel précis : une application?une base de données.
Possible de créer autant de bases de données que nécessaires, interaction entre les bases de données possible, mais alourdit la syntaxe SQL.
CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name
[create_specification]
Les spécifications permettent notamment de définir l'encodage de caractères de la base :
CREATE DATABASE db_name DEFAULT CHARACTER SET latin1
COLLATE latin1_swedish_ci;
Une base regroupe toutes les données nécessaires pour un besoin fonctionnel précis : une application?une base de données.
Possible de créer autant de bases de données que nécessaires, interaction entre les bases de données possible, mais alourdit la syntaxe SQL.
Suppression d'une base de données
DROP DATABASE [IF EXISTS] db_name
Une base regroupe toutes les données nécessaires pour un besoin fonctionnel précis : une application?une base de données.
Possible de créer autant de bases de données que nécessaires, interaction entre les bases de données possible, mais alourdit la syntaxe SQL.
ALTER DATABASE db_name alter_specification [, alter_specification]
Rappel : Une table correspond à une entité.
Une base de données contient une ou plusieurs tables.
Création d'une table :
CREATE [TEMPORARY] TABLE [IF NOT EXISTS] tbl_name
[(create_definition, )] [table_options]
• 1. create_definition représente la liste des champs avec leur type et leurs éventuelles options.
• 2. table_option permet de préciser notamment le système d'encodage des caractères, et le moteur de la table (ENGINE).
Rappel : Une table correspond à une entité.
Une base de données contient une ou plusieurs tables.
Création d'une table :
• 1. La liste des champs doit être précisée :
col_name type [NOT NULL | NULL] [DEFAULT default_value] [AUTO_INCREMENT] [[PRIMARY] KEY] [reference_definition]
Seuls le nom est le type sont obligatoires.
Par défaut un champ est défini en NULL.
Les champs sont séparés par des virgules.
Rappel : Une table correspond à une entité.
Une base de données contient une ou plusieurs tables.
Création d'une table :
• 1. L'option AUTO_INCREMENT permet de confier la gestion du champ par le moteur de base de données.
A chaque insertion dans la table, la valeur du champ sera automatiquement incrémentée.
Cette option n'est possible que sur des champs de type entier.
Le type SERIAL est un raccourci pour définir un champs UNSIGNED BIGINT AUTO_INCREMENT UNIQUE.
Rappel : Une table correspond à une entité.
Une base de données contient une ou plusieurs tables.
Création d'une table :
• 2. Les options facultatives de la tables permettent de préciser (en outre) :
• le moteur de la table :
- MyIsam (par défaut)
- InnoDb (gère les transactions)
- Memory (chargée en mémoire)
• Le système d'encodage de caractères, par défaut latin1_swedish_ci correspondant à ISO-8859.
Rappel : Une table correspond à une entité.
Une base de données contient une ou plusieurs tables.
latin1_general_ci NOT NULL, Type varchar(255) collate latin1_general_ci NOT NULL, Coord varchar(255) collate latin1_general_ci NOT NULL, Url varchar(255) collate latin1_general_ci NOT NULL, PRIMARY KEY
(Id)) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1
COLLATE=latin1_general_ci AUTO_INCREMENT=201 ;
Un index permet au moteur d'accéder rapidement à la donnée recherchée.
Si vous recherchez un champ ayant une valeur donnée et qu'il n'y a pas d'index sur ce champ, le moteur devra parcourir toute la table.
Index à utiliser avec parcimonie : pénalisent les temps d'insertion et de suppression des données dans la table.
Une clé primaire est par définition un index unique sur un champ non nul. Un index peut être nul.
CREATE TABLE IF NOT EXISTS Personne(Id int NOT NULL primary key auto_increment, Nom varchar(100) not null, Prenom varchar(100), Annee_naiss year default
"1950") ENGINE=InnoDB
Un index permet au moteur d'accéder rapidement à la donnée recherchée.
Si vous recherchez un champ ayant une valeur donnée et qu'il n'y a pas d'index sur ce champ, le moteur devra parcourir toute la table.
Index à utiliser avec parcimonie : pénalisent les temps d'insertion et de suppression des données dans la table.
Une clé primaire est par définition un index unique sur un champ non nul. Un index peut être nul.
CREATE TABLE IF NOT EXISTS Personne(Id int NOT NULL primary key auto_increment, Nom varchar(100) not null, Prenom varchar(100), Annee_naiss year default "1950") ENGINE=InnoDB
CREATE TABLE IF NOT EXISTS Personne(Nom varchar(100) not null, Prenom varchar(100), Annee_naiss year default "1950", primary key (Nom, Prenom), index personne_anne (Annee_naiss)) ENGINE=InnoDB
CREATE TABLE tbl_name
ADD [COLUMN] column_definition [FIRST | AFTER
col_name ]
| ADD INDEX [index_name] [index_type]
(index_col_name, )
| ADD PRIMARY KEY [index_type] (index_col_name, )
DEFAULT}
| ALTER TABLE tbl_name
| ADD FOREIGN KEY [index_name] (index_col_name, )
| CHANGE [COLUMN] old_col_name column_definition
| DROP [COLUMN] col_name
| DROP PRIMARY KEY
| DROP INDEX index_name
| DROP FOREIGN KEY fk_symbol
Renommage d'une table :
RENAME TABLE nom_de_table TO nouveau_nom_de_table
Suppression d'une table :
DROP TABLE tbl_name
Attention, cette action est irréversible, toutes les données contenues dans la table sont évidemment supprimées.
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Les commandes principales sont :
- INSERT pour ajouter les données
- UPDATE pour modifier les données
- DELETE pour supprimer les données
- SELECT pour consulter les données
Insérer des données dans une table :
INSERT [INTO] tbl_name [(col_name, )]
VALUES ({expr | DEFAULT}, )
Le nombre de col_name doit correspondre au nombre d'expr.
Le fait de préciser les champs est optionnel mais impose en cas de non indication de donner les expressions de chaque colonne dans l'ordre.
Pour les champs ayant l'option AUTO_INCREMENT, il est possible :
- soit de ne pas préciser le champ dans la liste, - soit de passer la valeur NULL.
Le système se chargera d'attribuer automatiquement une valeur.
Modifier des données dans une table :
UPDATE tbl_name
SET col_name1=expr1 [,col_name2=expr2 …]
[WHERE where_definition] [LIMIT row_count]
Le SET permet d'attribuer une nouvelle valeur au champ.
Il est possible de mettre à jour plusieurs champs en même temps.
Son fonctionnement sera détaillé avec la commande SELECT.
Sans clause WHERE, toutes les données de la table sont mises à jour.
La LIMIT permet de limiter le nombre de lignes à modifier.
Supprimer des données dans une table :
DELETE FROM table_name
[WHERE where_definition] [LIMIT row_count]
Le WHERE permet de préciser quelles données on désire supprimer.
Sans clause WHERE, toutes les données de la table sont supprimées. On préfère alors utiliser la commande spéciale TRUNCATE TABLE.
Lire des données dans une ou plusieurs tables :
SELECT [DISTINCT] select_expression,
FROM table_references
[WHERE where_definition]
[ORDER BY {unsigned_integer | nom_de_colonne}
[ASC | DESC] , ]
[LIMIT [offset,] lignes]
select_expression indique la colonne à lire, une constante, ou une valeur calculée.
Le DISTINCT permet de ne lire que des valeurs distinctes.
Le FROM permet de lister les tables à utiliser dans la recherche des données.
Le ORDER BY permet de trier le résultat de la requête (ASC : croissant, DESC : décroissant).
On désire lire les noms rangés par ordre alphabétique de toutes les personnes qui se prénomment Lisa.
| Personne |
| ID int Nom varchar(30) Prenom varchar(30) Adress# int |
On désire lire les noms rangés par ordre alphabétique de toutes les personnes qui se prénomment Lisa.
| Personne |
| ID int Nom varchar(30) Prenom varchar(30) Adress# int |
SELECT Nom FROM Personne
WHERE Prenom = 'Lisa' ORDER BY 1
On désire lire tous les noms et prénoms associés dans un champ séparés par un espace.
On désire lire les noms rangés par ordre alphabétique de toutes les personnes qui se prénomment Lisa.
ID int
Nom varchar(30)
Prenom varchar(30)
Adress# int
SELECT Nom FROM Personne
WHERE Prenom = 'Lisa' ORDER BY 1
On désire lire tous les noms et prénoms associés dans un champ séparés par un espace.
SELECT concat(Nom, ' ', Prenom) as Gens
FROM Personne ORDER BY 1
On désire lire les ID de toutes les personnes ayant une adresse renseignée.
On désire lire les noms rangés par ordre alphabétique de toutes les personnes qui se prénomment Lisa.
| Personne |
| ID int Nom varchar(30) Prenom varchar(30) Adress# int |
SELECT Nom FROM Personne
WHERE Prenom = 'Lisa' ORDER BY 1
On désire lire tous les noms et prénoms associés dans un champ séparés par un espace.
SELECT concat(Nom, ' ', Prenom) as Gens
FROM Personne ORDER BY 1
On désire lire les ID de toutes les personnes ayant une adresse renseignée.
SELECT ID FROM Personne
WHERE Adress IS NOT NULL
Le WHERE permet de préciser les critères de recherche et d'associer les tables entre elles.
Tous les opérateurs =, <=>, <, >,!=, >=, <=, <>, BETWEEN, IN, NOT IN, IS NULL, IS NOT NULL, sont supportés.
Pour chercher des données contenues dans une table ainsi que dans une autre table liées par le biais d'une clé étrangère, indispensable de préciser l'égalité entre les 2 champs.
Attention : si toutes les tables listées dans la clause FROM ne sont pas associées dans la clause WHERE, le moteur effectuera un produit cartésien des tables non liées.
Ainsi si 3 tables de 500, 1000, et 2500 lignes sont appelées dans le FROM sans association dans la clause WHERE, le résultat sera de :
500 * 1000 * 2500 = 1 250 000 000 lignes.
Sélectionner le nom et l'adresse des personnes dont le nom commence par Simps :
SELECT ,
FROM Personne, Adresse
WHERE Personne.Adress =
AND like 'Simps%'
Il est possible d'insérer dans une table des données issues d'une autre requête.
INSERT [INTO] tbl_name [(col_name, )] SELECT
Il est possible de mettre à jour des données en fonction de données d'autres tables :
UPDATE tbl_name [, tbl_name ]
SET col_name1=expr1 [,col_name2=expr2 ]
[WHERE where_definition]
C'est toujours la table dont le nom est accolé au mot UPDATE qui est mise à jour.
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? Sélectionner les données se trouvant dans plusieurs tables.
? Préciser les données sur lesquelles travailler lors d'un :
• Select (lecture)
• Update (mise à jour)
• Delete (suppression)
? Sélectionner les données se trouvant dans plusieurs tables.
? Préciser les données sur lesquelles travailler lors d'un :
• Select (lecture)
• Update (mise à jour)
• Delete (suppression)
Une jointure a lieu entre deux tables. Elle exprime une correspondance entre deux clés par un critère d'égalité.
Si les données à traiter se trouvent dans trois tables, la correspondance entre les trois tables s'exprime par deux égalités.
Pour lire l'adresse correspondant à la personne, il faut écrire :
Pour lire l'adresse correspondant à la personne, il faut écrire :
SELECT * FROM Personne, Adresse
WHERE Personne.Adress =
Pour lire l'adresse correspondant à la personne, il faut écrire :
SELECT * FROM Personne, Adresse
Attention : dans la clause WHERE se mélangent les associations entre les tables et les conditions de sélection des données. Ne pas les confondre !
SELECT * FROM Personne, Adresse
WHERE Personne.Adress =
AND = 'Durand'
Pour lire l'adresse correspondant à la personne, il faut écrire :
SELECT * FROM Personne, Adresse
WHERE Personne.Adress =
Attention : dans la clause WHERE se mélangent les associations entre les tables et les conditions de sélection des données. Ne pas les confondre !
SELECT * FROM Personne, Adresse jointure pour associer les
WHERE Personne.Adress = deux tables
AND = 'Durand' critère de sélection
Remarque : ordre sans importance
Problèmes de la jointure par = :
• Mélange des critères de sélection et des jointures
• Mise en relation des données uniquement quand les deux attributs sont remplis (jointure fermée)
Problèmes de la jointure par = :
• Mélange des critères de sélection et des jointures
• Mise en relation des données uniquement quand les deux attributs sont remplis (jointure fermée)
Exemple :
On désire lire toutes les personnes et accessoirement donner leur adresse si celle-ci est connue.
La requête :
SELECT * FROM Personne, Adresse
WHERE Personne.Adress =
ne retournera pas les personnes n'ayant pas d'adresse référencée.
L'association se fait directement entre les tables en précisant les colonnes concernées.
SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.cle_primaire = table2.cle_etrangere
SELECT * FROM Personne, Adresse
WHERE Personne.Adress =
équivalent à :
SELECT * FROM Personne
INNER JOIN Adresse ON Personne.Adress = Il existe trois types d'associations :
• INNER JOIN : jointure fermée, les données doivent être à la fois dans les 2 tables
• RIGHT [OUTER] JOIN : jointure ouverte, on lit les données de la table de droite en y associant éventuellement celle de la table de gauche.
Il existe trois types d'associations :
• INNER JOIN : jointure fermée, les données doivent être à la fois dans les 2 tables
• LEFT [OUTER] JOIN : jointure ouverte, on lit les données de la table de gauche en y associant éventuellement celle de la table de droite.
• RIGHT [OUTER] JOIN : jointure ouverte, on lit les données de la table de droite en y associant éventuellement celle de la table de gauche.
Lire toutes les personnes et accessoirement donner leur adresse si celle-ci est connue.
Il existe trois types d'associations :
• INNER JOIN : jointure fermée, les données doivent être à la fois dans les 2 tables
• LEFT [OUTER] JOIN : jointure ouverte, on lit les données de la table de gauche en y associant éventuellement celle de la table de droite.
• RIGHT [OUTER] JOIN : jointure ouverte, on lit les données de la table de droite en y associant éventuellement celle de la table de gauche.
Lire toutes les personnes et accessoirement donner leur adresse si celle-ci est connue.
SELECT * FROM Personne LEFT OUTER JOIN Adresse
Les personnes pour lesquelles l'adresse n'est pas connue auront les champs de la table Adresse à NULL.
Lire toutes les personnes qui s'appellent Durand et accessoirement donner leur adresse si celle-ci est connue.
SELECT * FROM Personne, Adresse
WHERE Personne.Adress =
AND = 'Durand'
SELECT * FROM Personne LEFT JOIN adresse
ON
WHERE = 'Durand'
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? effectuer des opérations sur un ensemble de données :
• Min (retourne le minimum)
• Max (retourne le maximum)
• Count (retourne le nombre)
• Sum (retourne la somme)
Afin de préciser au moteur SQL que cette opération porte sur une sélection de données, il faut préciser la clause GROUP BY.
? effectuer des opérations sur un ensemble de données :
• Min (retourne le minimum)
• Max (retourne le maximum)
• Count (retourne le nombre)
• Sum (retourne la somme)
Afin de préciser au moteur SQL que cette opération porte sur une sélection de données, il faut préciser la clause GROUP BY.
Compter le nombre de valeurs de champ1 :
SELECT champ2, COUNT(champ1) FROM table1
GROUP BY champ2
Pour créer des critères de sélection qui portent sur un ensemble de données, ? associer la clause GROUP BY à la clause HAVING (ou NOT HAVING).
Sélectionner les données dont le nombre de répétitions est supérieur à n.
SELECT * FROM table1 GROUP BY champ2
HAVING count(champ2)>n
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• SQL avancé : les transactions
En mode classique, les requêtes s'enchaînent. La première peut fonctionner alors que la suivante peut rencontrer une erreur. La base de données contient alors des données dans certaines tables et pas dans d'autres.
En mode classique, les requêtes s'enchaînent. La première peut fonctionner alors que la suivante peut rencontrer une erreur. La base de données contient alors des données dans certaines tables et pas dans d'autres.
[Liste de requêtes SQL]
COMMIT TRANSACTION ou ROLLBACK TRANSACTION
Confirme et exécute l'ensemble Annule l'ensemble des requêtes
des requêtes SQL SQL
En mode classique, les requêtes s'enchaînent. La première peut fonctionner alors que la suivante peut rencontrer une erreur. La base de données contient alors des données dans certaines tables et pas dans d'autres.
Pour éviter cela on utilise des transactions (blocs de requêtes SQL) :
START TRANSACTION (pour ouvrir la transaction)
[Liste de requêtes SQL]
COMMIT TRANSACTION ou ROLLBACK TRANSACTION
Confirme et exécute l'ensemble Annule l'ensemble des requêtes
des requêtes SQL SQL
Lorsqu'une modification sur une table est en cours, les données sont verrouillées en lecture et en écriture.
? Situation de verrouillages mutuels entre deux transactions : dead-locks.
Repérés par le SGDB qui émet un rollback sur l'une des transactions.
