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Auteur : C. Terrier;
Utilisation: Reproduction libre pour des formateurs dans un cadre pédagogique et non commercial
Le langage SQL (Structured Query Language) est un langage informatique normalisé d’interrogation des bases de données relationnelles (SGBDR). Il est devenu un standard international en 1986. Il est utilisé par toutes les bases de données (Oracle, dBase, Access ). C’est un langage est proche d’un langage naturel.
1.1 Requête simple
1.2 Requête multi-tables : Jointure
1.3 Trier les données : ORDER BY
• Critère alphabétique ou numérique simple
• Critère alphabétique élaboré : LIKE
• Opérateur : NOT
• Opérateur : AND
• Opérateur : OR
• Opérateur : BETWEEN
1.5 Les fonctions arithmétiques : MAX, MIN, AVG, SUM, COUNT
1.6.1 Regroupement simple
1.6.2. Regroupement avec calcul
1.6.3 Regroupement limitation : HAVING
2. Requête ajout : INSERT INTO…VALUE 3. Requête suppression : DELETE FROM
4. Requête mise à jour : UPDATE… SET
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Rappel :
• Dans une base de données relationnelle les informations sont stockées dans des champs qui sont regroupées dans des tables.
• Les tables regroupent les informations (champs) qui ont un lien commun (Information sur les salariés, sur les sociétés sur les visites,
• Une requête SQL affiche les contenus de champs qui appartiennent à des tables pour les afficher selon certains critères
SELECT "nom de champ" FROM "nom de table"
Affiche les données contenues dans les champs à partir des tables listées.
SELECT "nom de colonne"
FROM "nom de table"
[WHERE "condition"]
ORDER BY "nom de colonne" [ASC, DESC] Paramètre des critères de tri.
SELECT "nom de colonne"
FROM "nom de table"
WHERE "condition"
Paramètre une condition de sélection.
SELECT "nom de colonne"
FROM "nom de table"
WHERE "nom de colonne" LIKE {modèle} Avec WHERE. Paramètre dans une condition de sélection, un critère sur une partie d’un champ.
SELECT COUNT ("nom de colonne")
FROM "nom de table"
Opérateur arithmétique : compte, moyenne, maximum, minimum, somme.
SELECT "nom de colonne"
FROM "nom de table"
WHERE "condition simples"
{[AND|OR] "condition simples"}+
Avec WHERE. Paramètre plusieurs conditions.
SELECT "nom de colonne"
FROM "nom de table"
WHERE "condition simples"
{[NOT] "condition simples"}
Avec WHERE. Paramètre exclue une condition.
SELECT "nom de colonne"
FROM "nom de table"
WHERE "nom de colonne" BETWEEN 'valeur1' AND
'valeur2'
Paramètre un intervalle.
SELECT "nom de colonne 1", SUM("nom de colonne 2") FROM "nom de table" GROUP BY "nom de colonne 1" Paramètre un regroupement.
SELECT "nom de colonne 1", SUM("nom de colonne 2")
FROM "nom de table"
GROUP BY "nom de colonne 1" HAVING (condition fonction) Paramètre une condition.
INSERT INTO "nom de table" ("colonne 1", "colonne 2",
)
valeurS ("valeur 1", "valeur 2", ) Ajoute d’enregistrements.
DELETE FROM "nom de table" WHERE {condition} Suppression d’enregistrements.
UPDATE "nom de table"
SET "colonne 1" = [nouvelle valeur]
WHERE {condition} Modifier un enregistrement.
SELECT DISTINCT "nom de colonne"
FROM "nom de table"
Sélectionne dans un champ les données différentes.
SELECT "nom de colonne"
FROM "nom de table"
WHERE "nom de colonne" IN ('valeur1', 'valeur2', ) Sélectionne des données précises.
CREATE TABLE "nom de table"
("colonne 1" "type de données colonne 1", "colonne 2" "type de données colonne 2", ) Crée une table.
Drop TableDROP TABLE "nom de table" Supprimer une table.
TRUNCATE TABLE "nom de table" Supprime toute les données d’une table.
Pour illustrer ce cours nous allons travailler à partir de la base de données suivantes conçue sous Access :
Description de la base de données :
• Les salariés de cette société sont des commerciaux.
• Ils sont chargés d’assurer le suivi commercial des entreprises. Dans ce cadre chaque salarié est responsable de plusieurs sociétés. Inversement, une société ne peut être suivie que par un seuil commercial.
• Chaque société est visitée plusieurs fois par an. La table Visites enregistre les comptes rendus de visites périodiques. Une entreprise fait l’objet de plusieurs visites par an. Chaque compte rendu concerne une seul entreprise.
Exemple : Liste des entreprises par vendeur
L'instruction SELECT…FROM… est utilisée pour afficher (Projeter) les enregistrements d’une base de données
• La commande SELECT sélectionne les champs,
• La commande FROM sélectionne les tables dans lesquelles sélectionner les champs.
Exemple : Afficher les champs : matricule, nom et tél de la table Salariés SELECT Salariés.matricule_sal, Salariés.nom_sal, Salariés.tél_sal FROM Salariés
• les noms de champs et de tables doivent strictement respecter la syntaxe utilisée dans la définition des tables.
• Le symbole * affiche tous les champs de la table.
Exemple : Afficher tous les champs de la table Salariés SELECT * FROM Salariés
| Entrainement | |
| Afficher les champs : raison sociale, contact et fonction de la table sociétés | |
| Afficher tous les champs de la table visites | |
La jointure permet d’afficher des champs provenant de plusieurs tables. Les noms de champs sont placés dans la commande SELECT et sont précédé du nom de la table. De plus les noms des tables sont séparés par une virgule dans la commande FROM
Attention pour sélectionner uniquement les données en relation vous devez les filtrer à l’aide de la commande WHERE (Voir également 1.4)
Exemple : Afficher les champs : matricule et nom de la table salariés ainsi que les champs : raison sociale, contact, fonction et téléphone de la table société.
SELECT Salariés.matricule_sal, Salariés.nom_sal, Sociétés.Raison_sociale_ese,
Sociétés.Contact_ese, Sociétés.fonction_ese, Sociétés.tél_ese
FROM, Salariés, Sociétés
WHERE Sociétés.Matricule_sal = Salariés.matricule_sal
| Entrainement | (Base de données ci-dessus) |
| Afficher les champs : matricule et nom de la table salariés aisi que les champs N° ese, raison sociale et contact de la table Sociétés | |
| Afficher les champs : N° ese, Raison sociale, contact et fonction de la table société et les champs N° visite, date et résultat de la table visites. | |
La commande ORDER BY paramètre le nom du champ sur lequel trier les données ainsi que le critère de tri :
ASC (croissant) ou DESC (décroissant)
Exemple : Afficher les champs matricule, nom et tél de la table salariés en les triant sur le nom trié par ordre croissant
SELECT Salariés.Matricule_sal, salaries.Nom_sal, Salariés.Tél_perso_sal
FROM Salariés
ORDER BY Nom_sal ASC
Il est possible d’indiquer plusieurs clés de tri en les saisissant les un à la suite des autres
Exemple : Afficher les champs : matricule, nom et tél de la table salariés triés sur le matricule par ordre croissant et sur le nom par ordre decroissant
SELECT Salariés.Matricule_sal, Salariés.Nom_sal, Salariés.Tél_perso_sal
FROM Salariés
ORDER BY Matricule_sal, ASC, Nom_sal DESC
| Entrainement | |
| Afficher les champs : Raison sociale, contact et fonction de la table sociétés trié sur le nom du contact | |
| Afficher tous les champs de la table visites trié sur la date et sur le numéro de l’entreprise | |
La commande WHERE permet de filtrer les enregistrements. La syntaxe de la commande est la suivante : WHERE « champs » opérateurcritère de filtre
Une requête peut être simple (1.4.1) ou plus élaboré avec des conditions imbriquées (1.4.2) :
| Conditions : | Afficher les hommes => Sexe = « Homme » |
| Simples | Afficher les personnes qui habitent à Lyon => Ville = « Lyon » Afficher les clients dont le chiffre d’affaires est > à 5 000 € => CA > 5000 Afficher les clients qui ne sont pas de Lyon => Ville NOT « Lyon » |
| Conditions : | Afficher les hommes de 20 ans => Sexe = « Homme » AND age >20 |
| Imbriquées | Afficher les clients de Lyon et Grenoble => Ville = « Lyon » OR Ville = « Grenoble » |
| Opérateurs disponibles | ||
| Opérateurs | Effets | Exemples |
| = | égal | WHERE salaire = 2000 € |
| < | inférieur à | WHERE salaire < 2000 € |
| > | supérieur à | WHERE salaire > 2000 € |
| <= | inférieur ou égal à | WHERE salaire <= 2000 € |
| >= | supérieur ou égal à | WHERE salaire >= 2000 € |
| <> | différent de | WHERE salaire <> 2000 € |
| PAS NULL | non vide | WHERE salaire = NULL |
| NULL | vide | WHERE salaire = PAS NULL |
| LIKE | contient | WHERE Prénom LIKE « Luc » |
Les opérateurs de sélection sont les suivants :
1.4.1. Sélection sur un critère
Exemple : Afficher les champs : matricule, nom et tél de la table salariés pour les hommes
SELECT Salaries.Matricule_sal, Salaries.Nom_sal, Salaries.Tél_perso_sal FROM Salariés
WHERE Civilité_sal = “Homme”
| Entrainement | |
| Afficher les champs : numéro d’entreprise, rue, code postal et ville de la table sociétés pour les entreprises de Paris | |
| Afficher les champs : matricule, rue, code postal et ville, date de naissance de la table salariés pour les salariés de Lyon triés sur la date de naissance | |
La commande LIKE signifie contient. Associé à la commande WHERE, elle permet de sélectionner une donnée contenue dans un champ. Exemple : je recherche le mot « République » dans le champ Rue.
Exemple Afficher les salariés dont le nom de rue contient le mot République SELECT Salariés.Nom_sal, Salariés.Rue_sal, Salariés.Ville_sal
FROM Salariés
WHERE Rue_sal LIKE « République »
La commande LIKE peut être associée au symbole % qui remplace une chaîne de caractère. Dans ce cas elle affiche uniquement les enregistrements qui contiennent le texte situé avant, après ou entre les signe % (chaine de caractères)
Exemple 1 : Afficher les villes qui commencent par la lettre : L =>WHERE Ville_sal LIKE “L%”
Exemple 2 : Afficher les villes dont le nom se termine par : ian =>WHERE Ville_sal LIKE '%ian
Exemple 3 : Afficher les villes dont le nom contient les lettres : Du =>WHERE Ville_sal LIKE '%Du%'
| Entrainement | (Base de données ci-dessus) |
| Afficher les champs : RS, rue, code postal et ville de la table sociétés pour les entreprises dont le nom commence par BO | |
| Afficher les champs : civilité, nom, rue et ville de la table salariés pour les salariés qui habitent sur une place | |
L’opérateur NOT permet d’exclure de l’affichage les enregistrements qui satisfont la condition.
Exemple : Afficher tous les clients qui ne sont pas des particuliers
Exemple : Afficher les champs : matricule, nom et salaire des salariés qui ne sont pas cadres
SELECT Salariés.Matricule_sal, Salariés.Nom_sal,
FROM Salariés
WHERE NOT Fonction_sal = “Cadre”
| Entrainement | |
| Afficher les champs : numéro d’entreprise, rue, code postal et ville de la table sociétés des entreprises dont le code postal n’est pas 75000 | |
| Afficher les champs : matricule, rue, code postal et ville, date de naissance de la table salariés pour les salariés qui ne sont pas nés à Lyon | |
Une sélection peut imbriquer plusieurs critères entre eux :
• Afficher les clients de Lyon ou Grenoble => opérateur OU (OR)
• Afficher les clients de Lyon dont le chiffre d’affaires est > à 3000 € => opérateur ET (AND)
• Afficher les chantiers commencés entre le 01/01/08 et le 15/05008 => opérateur ENTRE (BETWEEN)
L’opérateur AND permet d’associer des critères qui s’ajoutent. (Les deux critères doivent être remplis). Exemple : Je souhaite afficher les clients qui habitent à Lyon et dont le chiffre d’affaires est supérieur à 10 000 €
Exemple : Afficher le matricule, le nom et le salaire des salariés masculin dont le salaire est supérieur à 2000 €
SELECT Salariés.Matricule_sal, Salariés.Nom_sal, Salarié.Civilité_sal Salariés.Salaire_sal FROM Salariés
WHERE Civilité_sal = “Homme” AND Salaire_sal > 2000
| Entrainement | (Base de données ci-dessus) |
| Afficher le numéro d’entreprise, la rue, le code postal et le ville des entreprises situées à Paris suivi par le salarié dont le matricule est 123 | |
| Afficher le matricule et le nom des salariés de Lyon dont le salaire est supérieur à 3 000 €. | |
L’opérateur OR permet d’associer des critères qui s’éliminent. (Un des deux critères doit être rempli). Exemple : Je souhaite afficher les clients grossistes et les administrations
Attention : La formulation de la condition « OU » est « piégeuse » car pour afficher les grossistes et les administrations. Il faut utiliser l’opérateur OU. L’utilisation de l’opérateur ET revient à afficher les clients qui sont à la fois des grossistes et des administrations, ce qui est impossible. Lors d’une requête lorsque le résultat est vide, l’erreur provient le plus souvent de cette confusion.
Exemple : Afficher le matricule, le nom et le salaire des salariés de Lyon et Grenoble
SELECT Salariés.Matricule_sal, Salariés.Nom_sal, Salariés.Salaire_sal, Salarié.Ville_sal FROM Salariés
WHERE Ville_sal = “Lyon” OR Ville_sal = “Grenoble”
| Entrainement | |
| Afficher les champs : numéro d’entreprise, rue, code postal et ville de la table sociétés pour les entreprises de Paris ou de Lyon | |
| Afficher les champs : RS, contact et Télé des sociétés dont le numéro de matricule du représentant est 123 ou 125 | |
L’opérateur BETWEEN permet de paramétrer un intervalle de valeur.
Exemple : Afficher tous les clients dont le chiffre d’affaires est compris entre 1 000 et 2 000 €.
Exemple : Afficher le matricule, le nom et le salaire des salariés masculin dont le salaire est supérieur à 2 000 € et inférieur à 3 000 €.
SELECT Salariés.Matricule_sal, Salariés.Nom_sal, Salariés.Salaire_sal
FROM Salariés
WHERE Salaire_sal BETWEEN 2000 AND 3000
| Entrainement | |
| Afficher les champs : numéro d’entreprise, rue, code postal et ville de la table sociétés pour les entreprises dont le code postal est compris entre 38000 et 39000 | |
| Afficher le matricule, la rue, le code postal, la ville et la date de naissance des salariés dont la « date_d’embauche » de la table salariés est comprise entre le 01/01/2000 et le 31/12/2000 | |
Les fonctions arithmétiques permettent d’afficher des statistiques sur des champs numériques ou monétaires ou de compter le nombre d’occurrence d’un champ.
La fonction est placée devant le nom du champ qui est mis entre parenthèse.
Exemple 1 : Afficher le nombre de salariés
SELECT COUNT(Salariés.Matricule_sal)
FROM Salariés
Exemple 2 : Afficher le salaire moyen des cadres
SELECT AVG(Salaire_sal), Fonction_sal
FROM Salariés
WHERE Fonction_sal = ”Cadre”
| Fonctions | Effets |
| MAX | Affiche la valeur maximum d’un champ |
| MIN | Affiche la valeur minimum d’un champ |
| AVG | Affiche la moyenne des données d’un champ |
| SUM | Affiche la somme des données d’un champ |
| COUNT | Affiche le nombre de valeur d’un champ |
Les fonctions disponibles sont les suivantes :
| Entrainement | |
| Afficher le nombre de salariés de l’entreprise | |
| Afficher le salaire maximum et le salaire minimum des salariés | |
La commande GROUPE BY regroupe à l’affichage les données sur le champ spécifié.
Exemple :Par défaut les visites sont triées par ordre chronologique. Dès lors les visites concernant une même entreprise sont séparées à l’affichage.
Le regroupement des visites sur le nom de la société permet d’afficher les visites qui concernent une même entreprise les unes à la suite des autres.
| Affichage sans regroupement | Affichage avec regroupement | ||||
| Date | Entreprise | Ventes | Entreprise | Date | |
| 15/01/2008 | Bernard | 1000 € | Bernard | 15/01/2008 | 1000 € |
| 17/01/2008 | Paule | 800 € | 20/02/2008 | 600 € | |
| 20/02/2008 | Bernard | 600 € | 28/02/2008 | 1200 € | |
| 28/02/2008 | Bernard | 1200 € | 15/03/2008 | 300 € | |
| 03/03/2008 | Paule | 400 € | Paule | 17/01/2008 | 800 € |
| 15/03/2008 | Bernard | 300 € | 03/03/2008 | 400 € | |
La fonction est placée devant le nom du champ qui est mis entre parenthèse.
Exemple : Afficher entreprises regroupées par salariés
SELECT Salariés.matricule_sal, Salariés.nom_sal, Sociétés.Raison_sociale_ese,
Sociétés.Contact_ese, Sociétés.Fonction_ese, Sociétés.Tél_ese
FROM Sociétés, Salariés
WHERE sociétés.Matricule_sal = Salariés.matricule_sal
GROUPE BY Sociétés.Matricule_sal
| Entrainement | |
| Afficher le numéro de l’entreprise, la ville et le numéro de téléphone regroupés par salariés responsable | |
| Afficher les adresses des salariés regroupés par ville | |
La commande GROUPE BY est utilisée pour réaliser des calculs concernant un même enregistrement.
Exemple :Calculer le total des ventes pour chaque client :
| Table Visites Affichage sans regroupement | Affichage avec regroupement | ||||
| Date | Entreprise | Ventes | Entreprise | Date | |
| 15/01/2008 | Bernard | 1000 € | Bernard | 15/01/2008 | 1000 € |
| 17/01/2008 | Paule | 800 € | 20/02/2008 | 600 € | |
| 20/02/2008 | Bernard | 600 € | 28/02/2008 | 1200 € | |
| 28/02/2008 | Bernard | 1200 € | 15/03/2008 | 300 € | |
| 03/03/2008 | Paule | 400 € | Total | 4100 € | |
| 15/03/2008 | Bernard | 300 € | Paule | 17/01/2008 | 800 € |
| 03/03/2008 | 400 € | ||||
| Total | 1200 € | ||||
Exemple : Calculer le chiffre d’affaires total réalisé avec chaque client dans le tableau de la page précédente
SELECT Entreprise, SUM(Ventes)
FROM Visites
GROUPE BY Entreprise
| Entrainement | Table : Lignes_Commande Champs : N°_commande, référence, quantité, N°_client |
| Calculer les quantités totales commandées par type de référence | |
| Calculer le nombre de commandes passées par client | |
La commande HAVING jointe à un calcul permet de restreindre l’affichage uniquement aux sociétés qui satisfont un critère
Exemple :Calculer le total des ventes pour chaque client et afficher les résultats uniquement pour les entreprises dont le chiffre d’affaires est supérieur à 3 000 €.
| Table Visites Affichage sans regroupement | Affichage avec regroupement | ||||
| Date | Entreprise | Ventes | Entreprise | Date | |
| 15/01/2008 | Bernard | 1000 € | Bernard | 15/01/2008 | 1000 € |
| 17/01/2008 | Paule | 800 € | 20/02/2008 | 600 € | |
| 20/02/2008 | Bernard | 600 € | 28/02/2008 | 1200 € | |
| 28/02/2008 | Bernard | 1200 € | 15/03/2008 | 300 € | |
| 03/03/2008 | Paule | 400 € | Total | 4100 € | |
| 15/03/2008 | Bernard | 300 € | |||
Exemple : Calculer le chiffre d’affaires total pour chaque client et afficher ceux dont le total est supérieur à 30 SELECT Entreprise, SUM(Ventes)
FROM Visites
GROUPE BY Entreprise
HAVING SUM(Ventes) > 3000
| Entrainement | Table : Lignes_Commande Champs : N°_commande, référence, quantité, N°_client |
| Calculer les quantités totales commandées par type de référence et afficher uniquement ceux dont la quantité moyenne est supérieur à 50 articles | |
| Calculer le nombre de commandes passées par client et afficher uniquement ceux dont le nombre de commandes est supérieur à 12 articles | |
| Table Visites Affichage sans regroupement | ||
| Date | Entreprise | Ventes |
| 15/01/2008 | Bernard | € |
| 17/01/2008 | Paule | € |
| 20/02/2008 | Bernard | € |
La commande INSERT INTO permet d’ajouter des enregistrements aux champs d’une table
Exemple : Ajouter à la table visites l’enregistrement suivant : Date 15/04/2008 ; Entreprise : Paule ; Vente 600 €
INSERT INTO "Visites" ("Date", "Entreprise","Ventes")
VALUES ("15/04/2008", "Paule", 600,)
| Entrainement | |
| Ajouter l’enregistrement suivant à la table Sociétés : N° ese : 23, Société : BongrainSA, Contact : GoudardLuc, Fonction : PDG, Adresse : 2 rue du Mont, 33000, BORDEAUX, 03 45 12 32 65, 02 | |
| Table Visites Affichage sans regroupement | ||
| Date | Entreprise | Ventes |
| 15/01/2008 | Bernard | 1000 € |
| 17/01/2008 | Paule | 800 € |
| 20/02/2008 | Bernard | 600 € |
La commande DELETE FROM permet de supprimer un ou des enregistrements d’une table
Exemple : Supprimer de la table visites les l’enregistrement du 17/01/2008 :
DELETE FROM Visites
WHERE Date = “17/01/2008”
| Entrainement | (Base de données ci-dessus) |
| Supprimer de la table sociétés les enregistrements qui concernent la société BREAL SA | |
| Supprimer de la table visites les enregistrements qui concernent la société dont le matricule est 025 | |
| Table Visites Affichage sans regroupement | ||
| Date | Entreprise | Ventes |
| 15/01/2008 | Bernard | 1000 € |
| 17/01/2008 | Paule | 800 € |
| 20/02/2008 | Bernard | 600 € |
La commande UPDATE SET permet de modifier des enregistrements d’une table
Exemple : la date du 17/01/2008 est fausse il fallait saisir 19/01/2008:
UPDATE Visites
SET Date = “19/01/2008”
WHERE Date = "17/01/2008"
| Entrainement | |
| Le salarié Dupont (matricule 033) est muté, dorénavant les sociétés qu’il gérait seront suivies par le salarié Grémont Paul dont le matricule est 028. Mettre à jour la table sociétés. | |
| Le salarié Dupont (matricule 033) a changé de N° de téléphone. Ancien numéro : 04 78 23 56 89 ; Nouveau numéro : 04 78 43 33 28 | |
