Analyse et conception d’un système d’information avec la méthode merise
| MERISE LA CONCEPTION DE LA BASE DE DONNEES |
INTRODUCTION .5
DEFINITION ..6
LA DISTINCTION STATIQUE-DYNAMIQUE ..7
L'AXE D'ABSTRACTION .8
LES DIFFERENTS MODELES ..9
LA COURBE DU SOLEIL ..10
LES MODELES CONCEPTUELS ..11
CHAPITRE 1 - LE MODELE CONCEPTUEL DES DONNEES (MCD) ..12
1 - DEFINITION .12
2 - CONCEPTS 12
21 - INDIVIDU ..12
22 - RELATION 13
3 - TECHNIQUES DE MODELISATION 19
31 – SYNTHESE DES DEMARCHES PRESENTEES ..19
32 – TECHNIQUE DE CHEN (Modélisation directe) .20
33 – MODELISATION ASCENDANTE 21
331 - Le Dictionnaire de Données 21
332 - Les dépendances fonctionnelles(DF) ..21
333 - Graphe des dépendances fonctionnelles (GDF) .21
334 - Modèle conceptuel des données brut 22
34 - NORMALISATION ..23
Première forme normale (1ère FN) .23
Deuxième forme normale (2ème FN) ..24
Troisième forme normale (3FN) ..25
CHAPITRE 2 – LE MODELE CONCEPTUEL DES TRAITEMENTS ANALYTIQUE
(MCTA) .28 1 - DEFINITION .28
2 - CONCEPTS 29
21 – OPERATION CONCEPTUELLE .29
22 – ETAT D'OBJET .29
23 - ACTION ..29
24 – EVENEMENT .30
25 – REGLE CONCEPTUELLE .30
26 – REGLE DE SYNCHRONISATION 30
27 – CONDITIONS D'EMISSION DES RESULTATS ..30
3 – FORMALISME D’UNE OPERATION ..31 4 – GAMME OPERATOIRE 32
LES MODELES ORGANISATIONNELS ..35
CHAPITRE 3 - LE MODELE ORGANISATIONNEL DES DONNEES (MOD) ..37
1 - DEFINITION DU MOD ..37
2 - FORMALISME GRAPHIQUE DU MOD ..38
3 - REPRESENTATION FORMULAIRE .39
4 - GROUPES DE DONNEES .39
CHAPITRE 4 - LE MODELE ORGANISATIONNEL DES TRAITEMENTS
ANALYTIQUE (MOTA) 40 1 - DEFINITION .40
2 - CONCEPTS 40
21 - Type de Site ..40
22 - Type d'acteur .40
23 - Type de poste .40
24 - Opération organisationnelle ..41
25 - Evénement / Composant d'événement .41 26 - Fonction 41
LES MODELES LOGIQUES .43
CHAPITRE 5- LES MLD .45 1 – DEFINITION 45
2 – MLD GENERIQUE ..45
21 - Segment Logique .46
22 - Lien Logique .46
23 - Data-Item .46
24 - Structure de données .46
25 - Clé logique .46
3 - LE MLD REPARTI 47
31 - Définition 47
32 - Segment Logique Réparti 47
33 - Lien logique réparti 47
35 – Exemples 49
36 - Gamme opératoire : du MLD au MLD réparti 51
ANNEXE : LE MLD RELATIONNEL ..52
1- CONCEPTS .52
2- - FORMALISME ..52
3- - REGLES DE CONSTRUCTION ..54
Cas 1 : Les individus 54
Cas 2 : Les relations ..54
Cas 3 : Les relations de type Père-Fils 54
CHAPITRE 6 - LE MODELE LOGIQUE DES TRAITEMENTS .55
1 - DEFINITION .55
2 – LA COUCHE PRESENTATION 57
21 – Définition 57
22 - Formalisme .57
3 – LA COUCHE DIALOGUE 58
31 - Définition ..58
32 – Représentation du dialogue ..58
4 – LE NOYAU NON INTERACTIF (NNI) 59
41 - Définition 59
5 – SCHEMAS DE REPARTITION .60
EXERCICES .61
Les figures ont été réalisées avec
La version d'évaluation 6.1.1 de l'AGL PowerAMC de la société SYBASE
La version Démo de l'AGL Win'Design 4.2 de la société CECIMA.
Un exercice est tiré de l'ouvrage de monsieur Mathelot édité aux Editions d'Organisation.
| INTRODUCTION |
DEFINITION
MERISE est une
Méthode
d'Analyse, de Conception et de Réalisation des Systèmes d'Information.
Méthode : Ensemble de modèles et une démarche.
Système D'Information : Sous-système d'un système d'organisation.
Analyse : Etude et évaluation du système actuel.
Conception : Etude, proposition, évaluation du système futur.
Réalisation : Conception détaillée et réalisation logicielle du système futur.
LA DISTINCTION STATIQUE-DYNAMIQUE
Les différents sous-systèmes et la distinction Statique – Dynamique dans le Système d'Information.
La statique correspond aux Données et la dynamique aux Traitements.
L'AXE D'ABSTRACTION
Les niveaux d'abstraction pour l'ISO et pour Merise.
| ISO | MERISE |
| Système | Conceptuel |
| Organisationnel | |
| Logiciel | Logique |
| Physique |
LES DIFFERENTS MODELES
| Données (Statique) | Traitements (Dynamique) | |
| Conceptuel | MCD | MCTA CVO |
| Organisationnel | MOD | MOTA |
| Logique | MLD, MLD Réparti | MLT, MLT Réparti |
| Physique | MPD | MPT |
LA COURBE DU SOLEIL
Présent (Analyse) Futur (Conception , Réalisation)
| LES MODELES CONCEPTUELS |
CHAPITRE 1 - LE MODELE CONCEPTUEL DES DONNEES (MCD)
1 - DEFINITION
Le MCD décrit les données du Système d’Information.
2 - CONCEPTS
Il y a deux concepts clés : l'individu et la relation.
21 - INDIVIDU
Un individu est un objet abstrait ou concret ayant une existence propre.
Un individu est porteur de propriétés.
La propriété est le plus petit élément d'information manipulé par l'entreprise par exemple le nom du stagiaire
La propriété qui permet de repérer un individu est un identifiant. La valeur de la propriété doit être unique par exemple le matricule du stagiaire
|
|
22 - RELATION
Une relation représente une association entre un certain nombre d'individus (de 1 à n) qui forment sa collection. Elle peut être porteuse de propriétés.
Une relation n'a d'existence que par rapport à celle des individus.
Elle possède un nom.
L'identifiant d'une relation est la concaténation des identifiants des individus participant à la relation.
Exemple de relation :
La cardinalité d'une relation exprime le nombre de fois où une occurrence d'individu participe à la relation.
Cardinalité minimum : c'est le nombre minimum de fois où chaque occurrence d'un individu participe à la relation
- une cardinalité minimum est 0 correspond à une relation partielle.
- une cardinalité minimum de 1 signifie qu'une occurrence d'individu participe nécessairement à la relation (relation totale).
Cardinalité maximum : c'est le nombre maximum de fois où chaque occurrence d'un individu participe à la relation
- une cardinalité maximum de 1 signifie qu'une occurrence d'individu participe au plus à 1 occurrence de la relation.
- une cardinalité maximum de n signifie que tout occurrence d'individu participe éventuellement à n occurrences de la relation.
Les relations peuvent être :
• unaires : collection d’ un individu
• binaires : collection de deux individus • ternaires : collection de trois individus, etc.
• Exemple de relation unaire
Les relations binaires peuvent être : • Non hiérarchiques
• Hiérarchiques (cardinalité maxi de 1)
- DF : si elles sont temporaires
- CIF : si elles sont stables
Exemple d’une relation binaire de type non père-fils (Cette relation est la même que la précédente mais avec des cardinalités différentes, elle a donc une signification différente).
• Exemple de CIF et de DF
• Exemple de relation ternaire
|
3 - TECHNIQUES DE MODELISATION
31 – SYNTHESE DES DEMARCHES PRESENTEES
32 – TECHNIQUE DE CHEN (Modélisation directe).
Les individus et les relations sont repérés directement à partir du discours; un nom devient un individu et un verbe une relation.
• Exemple :
Règle 1 : un stagiaire s’inscrit à un stage
Règle 2 : les stages sont composés de plusieurs modules
Règle 3 : un formateur enseigne plusieurs modules
Individus : stagiaires, stage, modules, formateurs
Relations : s’inscrire, composer, enseigner
33 – MODELISATION ASCENDANTE.
331 - Le Dictionnaire de Données
A partir des documents disponibles ( Ecrans, Etats,.
Structures des fichiers et des Bases de données existant, …) on établit le dictionnaire des données(DD : nomdonnée, signification, type, longueur, nature - élémentaire, calculée, concaténée - règle de calcul ou contrainte d'intégrité : règle de forme ).
Ensuite on épure le dictionnaire (synonymes - noms différents recouvrant la même propriété : salarié et employé -, polysèmes - même nom pour deux informations différentes : date pour date-facture et datecommande, ).
332 - Les dépendances fonctionnelles(DF)
Dépendance fonctionnelle : il y a dépendance fonctionnelle entre deux propriétés lorsque la connaissance d'une valeur d'une propriété permet de déterminer une et une seule valeur d'une autre propriété; la dépendance fonctionnelle est notée P1 --> P2; exemple : codeclient ---> nomclient ; en revanche nomclient ne détermine pas le code
client.
On établit la liste des DF.
333 - Graphe des dépendances fonctionnelles (GDF)
Il s'agit d'ordonner, pour avoir une vision synthétique, le résultats de l'analyse des DF faite précédemment
334 - Modèle conceptuel des données brut
A partir du GDF on établit le MCD brut ou les VED brutes
Les principes de base sont :
Les ‘arbres’ donnent les individus
Les sommets des 'arbres' donnent les identifiants
Les feuilles donnent les propriétés
Les ‘concaténations’ donnent les relations de type non Père-Fils
Les Df inter-sommets donnent les DF ou CIF interindividus
Une propriété ayant plusieurs sommets devient un individu
34 - NORMALISATION
La normalisation a pour objectif d'éliminer les redondances dans la base ainsi que les anomalies de mise à jour.
Les entités doivent vérifier les règles suivantes :
Première forme normale (1ère FN)
• Toutes les propriétés sont élémentaires et il existe un identifiant. Sinon on décompose une propriété en plusieurs propriétés et/ou on crée une propriété identifiante.
• Exemple de 1ère FN
Cet individu n'est pas en 1ère FN
| Clients |
| Client Nom Adresse |
Cet individu est en 1ère FN
| Clients |
| Client Nom Adresse Rue CP Ville |
Deuxième forme normale (2ème FN)
• Toute propriété dépend de l'identifiant par une dépendance fonctionnelle (DF) élémentaire.
Donc chaque propriété dépend de tout l'identifiant et non pas d'une partie.
Sinon on décompose en plusieurs entités.
• Exemple de 2ème FN
Modélisation qui n'est pas en 2ème FN
|
Modélisation en 2ème FN
Troisième forme normale (3FN)
• Toute propriété doit dépendre de l'identifiant par une DF directe.
Donc tous les attributs non identifiants sont indépendants entre eux.
Sinon on décompose en deux entités.
• Exemple de 3 FN
Modélisation qui n'est pas en 3FN
| Clients |
| Client Nom Adresse Rue CP Ville |
Modélisation en 3FN
Exemple : construction du MCD (VED) à partir d'un bon de commande
| N°Bon______ Date______ Code client ____________ Nom__________________ Adresse________________________________ Nom Vendeur __________ Réf Libellé Quantité PrixMontant ___ ________ _______ ___ _______ ___ ________ _______ ___ _______ ___ ________ _______ ___ _______ Total______ |
Après avoir établi le DD et la liste des DF on obtient le
GDF suivant
Code Cde Code Produit
Total Date Cde Code Client Libellé produit Prix
Nom client Adresse Nom Vendeur
Le MCD correspondant est le suivant
CHAPITRE 2 – LE MODELE CONCEPTUEL DES TRAITEMENTS ANALYTIQUE (MCTA)
1 - DEFINITION
Le MCTA est une représentation conceptuelle de la dynamique du Système.
Il met en évidence les états cohérents de la structure des données du système (Cycle de Vie du Système).
Il permet d'identifier et de formaliser les règles conceptuelles.
Le MCTA
- est orienté interaction données-traitements.
- distingue nettement les déclencheurs des opérations et des ressources.
- permet de représenter les traitements parallèles.
2 - CONCEPTS
Les concepts clés sont les suivants : Opération conceptuelle, Etat d'objet, Action, Evénement, Règle conceptuelle.
Il faut ajouter à cela les règles de synchronisation et les conditions d'émission des résultats.
21 – OPERATION CONCEPTUELLE
Une opération conceptuelle
- est déclenchée par un ou plusieurs événements
- fournit un ou plusieurs résultats
- est composée d'une ou plusieurs actions qui consultent ou mettent à jour les données
- met en oeuvre des règles conceptuelles
- laisse les données dans un état cohérent
22 – ETAT D'OBJET
Un état d'objet est un stade transitoire par lequel passe un objet au cours de son cycle de vie.
23 - ACTION
C'est une manipulation d'un objet ou d'une relation. Il peut s'agir d'une création, d'une consultation, d'une suppression ou d'une modification d'une ou de plusieurs occurrences de l'objet ou de la relation.
24 – EVENEMENT
Un événement est le prise en compte par le système d'information que quelque chose s'est produit. Il déclenche une opération.
25 – REGLE CONCEPTUELLE
Une règle conceptuelle formalisée est un algorithme (expressions arithmétiques et logiques) faisant partie d'une règle de gestion. Elle met en oeuvre des événements, des propriétés et/ou des entités. Elle laisse la structure de données dans un état cohérent.
Elles formalisent les conditions de déclenchement, d'itération, les contraintes d'intégrité dynamiques, les transformations.
26 – REGLE DE SYNCHRONISATION
Ce sont les règles de déclenchement de l'opération.
27 – CONDITIONS D'EMISSION DES RESULTATS
Ce sont les règles qui définissent les issues des opérations.
3 – FORMALISME D’UNE OPERATION
4 – GAMME OPERATOIRE
On part du MFC (Modèle de Flux Conceptuel) pour obtenir le MCTA
Selon le niveau de détail du MFC les activités correspondent soit aux processus, soit aux opérations.
Des flux de données on passe à la logique événementielle. Les flux sont soit transformés en événements soit en ressources de la mémoire permanente.
On introduit les règles de synchronisation et d'émission des résultats.
• Exemple de passage d'un modèle de Flux à un
MCTA.
Le MFC
Le MCTA
Les commandes
La Livraison
La Facturation
| LES MODELES ORGANISATIONNELS |
OBJECTIFS DU NIVEAU ORGANISATIONNEL
Le niveau organisationnel concerne le fonctionnement du SI dans le cadre d'une organisation précise.
L'étude permet de définir :
- la répartition des données dans l'organisation, les accès aux données
- la répartition des traitements, les modes d'exécution des traitements.
On tient compte :
- des circuits de flux d'informations, des rôles des acteurs, des niveaux de décision, des habilitations.
L'étude organisationnelle ne détermine pas l'architecture des moyens utilisés (les moyens et leur répartition) mais les vues du système par chaque acteur.
C’est une répartition de la visibilité.
On fournit les réponses aux questions suivantes :
- D'OU sont accessibles les données et les traitements?
- QUI fait quoi en matière de traitements et de données ? Analyse du poste de travail, partage des traitements entre l'homme et l'ordinateur, informations échangées.
- QUAND réalise-t-on les traitements et manipule-t-on les données ? A quel moment ? Pour quelle durée ?
CHAPITRE 3 - LE MODELE ORGANISATIONNEL DES DONNEES (MOD)
1 - DEFINITION DU MOD
le MOD permet
- de distinguer les données manuelles des données informatisées
- de préciser des règles d'historisation
- de définir des systèmes d'autorisations.
- de créer des données d'origine organisationnelle
On établira éventuellement un MOD général, un MOD par type de site, un MOD par type de poste
2 - FORMALISME GRAPHIQUE DU MOD
Il utilise le même formalisme de base que le MCD.
Un type de site (TS) a accès à tous les objets ou à un sous-ensemble d'objets ou à un sous-ensemble de propriétés ou à un sous-ensemble d'occurrences d'objets ou à certains accès (Création, Interrogation, Mis à Jour, Suppression).
3 - REPRESENTATION FORMULAIRE
TS : Gestion clients de l'agence
| Objets | Propriétés | C | I | M | S | Occurrences |
| Clients | De l' agence | |||||
| Client | C | I | M | S | ||
| Nom | C | I | M | S | ||
| Adresse | C | I | M | S |
TS : Gestion clients autres agences
| Objets | Propriétés | C | I | M | S | Occurrences |
| Clients | autres agences | |||||
| Client | I | |||||
| Nom | I | |||||
| Adresse | I |
4 - GROUPES DE DONNEES
- Données Privées
- Données Protégées/consultables
- Données Partagées
Groupe de données
CHAPITRE 4 - LE MODELE ORGANISATIONNEL DES TRAITEMENTS
ANALYTIQUE (MOTA)
1 - DEFINITION
Le MOTA est une décomposition du MCTA qui tient compte de la répartition des traitements entre acteurs, de leur nature (manuelle, interactif, ), du temps et qui doit conduire à déterminer les composants de base réutilisables (les fonctions).
2 - CONCEPTS
- Type de Site/Type d'acteur/Type de Poste
- Opération Organisationnelle
- Evénement/Composant d'événement
- Fonction
21 - Type de Site
Un Type de Site est un regroupement géographique et/ou fonctionnel de type d'acteurs (Siège, agence, )
22 - Type d'acteur
Un Type d'acteur est un regroupement d'occurrences d'acteurs exerçant des activités identiques (guichetier, )
23 - Type de poste
Un type de poste est le rapprochement entre un type d'acteur et un type de site (secrétaire de siège, secrétaire d'agence, .)
24 - Opération organisationnelle
Une opération organisationnelle est un traitement exécuté entièrement à partir d'un type de poste et d'une seule nature (conversationnelle, automatique, manuelle) et laisse la structure des données dans un état cohérent.
Elle est déclenchée par un événement ou par un composant d'événement.
Elle est composée de règles de gestion et/ou de règles d'organisation formalisées
Elle fournit un ou plusieurs résultats
Elle consulte et/ou met à jour des entités organisationnelles par l'intermédiaire d'actions.
Par rapport au niveau conceptuel on ajoute les règles organisationnelles (contrôles d'habilitations par exemple) et les traitements d'acquisition des données et de restitution des résultats.
Les principales opérations organisationnelles sont :
- opérations d'identification et de sélection d'événements
- opérations de saisie et de restitution
25 - Evénement / Composant d'événement
Un composant d'événement est un élément de l'événement (propriété ou agrégat de propriétés)
26 - Fonction
Une fonction est un traitement réutilisable laissant le SI dans un état cohérent. C’est la décomposition d’une opération.
Une fonction est caractérisée par :
- une structure de données qu'elle manipule et laisse dans un état cohérent.
- un ensemble de règles à exécuter
Les fonctions peuvent être obtenues à partir du MOD et du CVOO.
Chaque entité doit trouver une fonction pour la création, la modification, la sélection, la suppression de ses occurrences ainsi que chaque transition du CVOO.
- Les saisies, éditions, consultations et mises à jour complexes correspondent à une fonction.
| LES MODELES LOGIQUES |
OBJECTIFS DU NIVEAU LOGIQUE
Le niveau logique est le point de passage entre les aspects fonctionnels et les aspects organiques du SI.
La description des données se fait selon les familles de SGD (SGF, SGBD) ou grâce à un modèle générique.
Pour les traitements on définit la présentation, le dialogue, le noyauapplicatif ou Noyau Non Interactif, le guidagefonctionnel.
Dans les deux cas on précisera la localisation sur les matériels informatiques, alors qu’ au niveau organisationnel la localisation concernait l'utilisation des données et des traitements.
Le niveau logique accroît la portabilité du système. La description n'est pas faite en fonction de tel ou tel environnement matériel ou logiciel mais en fonction de l'état de l'art en ce qui concerne les IHM, les SGD, la sécurité, l'intégrité des données, la qualité
A ce stade il est possible d'obtenir une validation des utilisateurs en ce qui concerne les aspects externes (interface).
CHAPITRE 5- LES MLD
1 – DEFINITION
Le MLD global permet de représenter les données mémorisées du système et les liens existants entre elles.
Il traduit les objets, les relations , les propriétés, les cardinalités et les états des niveaux conceptuels et organisationnels .
Le MLD global représente les données d'un système non réparti ou avant répartition.
2 – MLD GENERIQUE
Dans le cas d'un système homogène : Formalisme propre au système (relationnel, hiérarchique ou réseau).
Dans le cas d'un système hétérogène : formalisme générique.
Ce formalisme utilise les concepts de :
- Segment logique
- Lien Logique
- Data Item
- Structure de données
- Clé Logique
21 - Segment Logique
Un SL est un ensemble de données élémentaires.
Il est caractérisé par
- un nom
- son mode d'identification et d'accès ( clé, lien logique)
- les données qu'il porte
22 - Lien Logique
Un lien logique permet relie les segments logiques Il est caractérisé par :
- un nom
- des cardinalités
Il correspond aux relations binaires hiérarchiques
23 - Data-Item
C'est le plus petit élément d'information. Un data-item est un attribut, une clé logique ou une partie de clé.
24 - Structure de données
Structure complexe de data-items
25 - Clé logique
Une clé logique est un data-item permettant de retrouver une occurrence de segment logique.
3 - LE MLD REPARTI
31 - Définition
Un MLD réparti précise l'implantation des données permanentes sur chacune des ML(Machine Logique) types du système.
Formalisme : celui du MLD générique d'abord ; ensuite les MLD locaux spécifiques.
32 - Segment Logique Réparti
Un SLR est un segment logique pour lequel on précise :
- la ML sur lequel il est connu- la ML sur lequel il est stocké Règles de répartition :
- un SL référence est mis à jour sur sa ML
- un SL cliché est mis à jour par publipostage ou à la demande de la ML utilisatrice
- un SL dossier est alternativement référence et cliché. La ML cliché peut verrouiller les données.
33 - Lien logique réparti
C'est un lien logique qui relie 2 SL répartis réels et / ou virtuels.
34 - Formalisme
Rectangle : Segment logique stocké sur la ML considérée (segment réel)
Rectangle pointillé : segment logique utilisé sur la ML considérée mais stocké sur une autre ML (segment virtuel)
--------------------------------------------------
Rectangle : SL tenu à jour sur ML considérée
(Référence)
Rectangle barrée : SL rafraîchi périodiquement sur
ML considérée à partir d'une ML différente (Cliché)
Rectangle avec cercle : SL alternativement cliché ou référence sur un ensemble de ML (Dossier)
Rectangle pointillé : SL connu mais non stocké sur
ML considérée
Rectangle pointillé barré : SL connu seulement en consultation.
MLD Réparti
Segment Réel Segment Virtuel
Référence
Cliché
Dossier
35 – Exemples
• MLD Global
• Vues Siège et Agence
• MLD Local ML Agence
• MLD Local ML Siège
MLD Siège
36 - Gamme opératoire : du MLD au MLD réparti
Les critères de répartition sont fonctions des :
• Volumes
• Modes d'utilisation
- Volumes :
- les gros volumes sur les serveurs
- les petits volumes sur les serveurs ou sur les postes
- Utilisation :
- type d'utilisation : partagée, protégée, privée, consultable.
- mode d'utilisation : C, I, S ,M
- fréquence d'utilisation
- dossiers
Recommandations :
- Sur le poste :
- données privées
- copies de données partagées avec faible taux de MAJ et données consultables
- Sur le serveur :
- données partagées avec fort taux de MAJ
ANNEXE : LE MLD RELATIONNEL
1- CONCEPTS
Relation ou tableau : c'est l'unique concept clé.
Une relation est un tableau composé de lignes et de colonnes.
Une colonne regroupe les informations de même nature.
Une colonne matérialise les attributs
Les attributs prennent des valeurs dans un domaine.
Une ligne de la relation définit une occurrence de la relation appelé aussi tuple.
Une relation possède une clé primaire simple ou composée qui permet de repérer chaque tuple.
Une relation peut posséder une clé étrangère : c’est un attribut clé primaire dans une autre relation
2 - FORMALISME
Schéma de relation
SALARIES (#salarié, nom, prénom, #cp)
La clé principale est précédée de # et est soulignée
La clé étrangère est précédée de #
MODELE CONCEPTUEL DES DONNEES COMMANDESCLIENTS
MLD Relationnel
3 - REGLES DE CONSTRUCTION
Cas 1 : Les individus
- Un individu devient une relation.
- L'identifiant devient la clé principale.
- Une propriété devient un attribut.
Cas 2 : Les relations
- Une relation conceptuelle devient une relation relationnelle (sauf si c'est une DF ou une CIF)
- L'identifiant de la relation devient la clé de la relation.
- Les propriétés de la relation deviennent des attributs.
Cas 3 : Les relations de type Père-Fils
- Une DF ou une CIF disparaît.
- L'identifiant de l'individu-père devient clé étrangère dans la relation issue de l'individu-fils.
• Exemple
En se référant au MCD commandes-clients
Clients(#client,nom,adresse rue,#cp)
Villes(#cp,ville)
Commandes(#cde, date,#client)
Lig_Cdes(#cde,#produit, qté)
Produits (#produit, libellé, prix)
CHAPITRE 6 - LE MODELE LOGIQUE DES TRAITEMENTS
1 - DEFINITION
Les MLT sont un ensemble de modèles et de schémas décrivant les traitements d'une application selon l'état de l'art (Multifenêtrage, IG, Client-Serveur, )
Il s'agit des traitements des MCT, MCTA, MOT, MOTA auxquels on "ajoute" les traitements d'acquisition et de restitution des données et la répartition éventuelle des traitements et des données.
Les modèles descriptifs correspondent aux composants de l'application :
- présentation
- dialogue
- noyau non interactif - guidage fonctionnel
La description est indépendante des choix techniques:
- arborescence (décompositions statiques )
- diagramme d'enchaînement ou matrice d'enchaînement
- formulaire
2 – LA COUCHE PRESENTATION
21 – Définition
C'est partie visible, audible,.. de l'interface utilisateur. La présentation fait apparaître dans une fenêtre ou un écran des objets graphiques et/ou alphanumériques pour permettre à l'utilisateur d'effectuer des actions.
22 - Formalisme
- hiérarchie statique de fenêtres et de boites de dialogue par une arborescence
- copies d'écrans, de fenêtres, de boites de dialogue, d'états,
- un formulaire descriptif détaillé pour chaque copie.
3 – LA COUCHE DIALOGUE
31 - Définition
C'est le composant de l'application assurant les échanges d'informations avec l'utilisateur par l'intermédiaire de la présentation, le dialogue active le noyau applicatif suite aux actions de l'utilisateur et modifie la présentation pour refléter l'avancement de la tâche
32 – Représentation du dialogue
Le dialogue est représenté :
- sous forme de graphique (arbre ou diagramme)
- et/ou de matrices d’enchaînement
- et/ou de formulaire (fiche)
4 – LE NOYAU NON INTERACTIF (NNI)
41 - Définition
C'est le composant de l'application indépendant du fait que l'application soit conversationnel, batch, et du type d'interface (graphique, caractère)
Le noyau :
1) prend en compte les requêtes, données du dialogue
2) effectue les calculs, les contrôles (autres que de surface)
3) effectue les accès à la BD (C, I, M, S)
4) assure la cohérence, la sécurité, l'intégrité
5) restitue les résultats et les codes retour
5 – SCHEMAS DE REPARTITION
Scénario 1 : Configuration terminal passif/mainframe
Scénario 2 : Dialogue réparti
Scénario 3 : Présentation et Dialogue sur le poste, NNI sur le serveur
Scénario 4 : NNI réparti, éventuellement données locales non synchronisées
Scénario 5 : Client/serveur de données : Présentation, Dialogue, NNI sur le poste, SGBD et Données sur le serveur
Scénario 6 : Client/Serveur de traitements : Présentation, Dialogue, NNI sur le poste et sur le serveur (Procédures stockées par exemple) , SGBD et
Données sur le serveur
EXERCICES
Premier exercice : LES COURSES DE CHEVAUX (Emprunté à l'ouvrage de monsieur Mathelot)
Vous établirez le MCD à partir des DF et du GDF.
1 - Type de course (Tiercé, Quarté,…)
2 – Numéro de la course
3 – Désignation de la course
4 – Nom du champ de course
5 – Date de la course
6 – Catégorie de la course(Trot attelé, Trot monté,
Obstacle,…)
7 – Dotation de la course
8 – Nom du cheval
9 – N° du dossard du jockey et du cheval pour la course
10 – Nom du propriétaire du cheval
11 – Gains du cheval depuis le début de la saison
12 – Sexe du cheval
13 – Nom du jockey
14 – Date de naissance du cheval.
Règles complémentaires
Un champ de courses est équipé pour une ou des catégories de courses.
Un cheval a une parenté ascendante et éventuellement descendante.
Une course est d'une catégorie et d'une seule.
Corrigé du premier exercice
Le MCD
Le MLD
Deuxième exercice : LA LOCATION DE BATEAUX
GRECE Athènes, Rhodes, Kos, Corfou, Porto Carras
| Nbre de | Hiver | Mi-Saison Haute-Saison | Automne | ||||||
| Personnes | 1/1/2002 - 25/4/2002 | 26/4/2002 - 26/6/2002 27/6/2002 - 27/8/2002 | 28/8/2002 - 31/12/2002 | ||||||
| 1 sem. 2 sem. | 1 sem. 2 sem. 1 sem. 2 sem. | 1 sem. 2 sem. | |||||||
| Gamme "EXCLUSIVE" - Monocoques | |||||||||
| Moorings 444 & S.Od.45 | 8 à 10 | 5000 | 9000 | 6000 | 11000 | 7000 | 12000 | 6000 | 11000 |
| Moorings S.Od.42 | 8 à 10 | 4500 | 8000 | 5000 | 10000 | 6000 | 11000 | 5000 | 10000 |
| Moorings 405 | 6 à 8 | 4275 | 7600 | 4750 | 9500 | 5700 | 10450 | 4750 | 9500 |
| Gamme "CLUB" - Monocoques | |||||||||
| Moorings 500 | 10 à 12 | 5000 | 9000 | 6000 | 11000 | 7000 | 12000 | 6000 | 11000 |
| Moorings 444 & S.Od.44 | 8 à 10 | 4500 | 8000 | 5000 | 10000 | 6000 | 11000 | 5000 | 10000 |
| Moorings 45 | 8 à 10 | 4275 | 7600 | 4750 | 9500 | 5700 | 10450 | 4750 | 9500 |
| Moorings 405 | 6 à 8 | 4061 | 7220 | 4513 | 9025 | 5415 | 9928 | 4513 | 9025 |
| Moorings Sun Od.37 | 6 à 8 | 3858 | 6859 | 4287 | 8574 | 5144 | 9431 | 4287 | 8574 |
| Moorings 353 & S.Od.36 | 6 à 8 | 3665 | 6516 | 4073 | 8145 | 4887 | 8960 | 4073 | 8145 |
| Moorings Sun Od.33 | 6 à 8 | 3482 | 6190 | 3869 | 7738 | 4643 | 8512 | 3869 | 7738 |
| Moorings Sun Od.31 | 6 à 8 | 3308 | 5881 | 3675 | 7351 | 4411 | 8086 | 3675 | 7351 |
| Gamme "VALUE" - Monocoques | |||||||||
| Moorings 500 | 10 à 12 | 4500 | 8000 | 5000 | 9000 | 6000 | 11000 | 5000 | 9000 |
| Moorings S. Mag 44 | 8 à 10 | 4365 | 7760 | 4850 | 8730 | 5820 | 10670 | 4850 | 8730 |
| Moorings 430 | 8 à 10 | 4234 | 7527 | 4705 | 8468 | 5645 | 10350 | 4705 | 8468 |
| Moorings 390 | 6 à 9 | 4107 | 7301 | 4563 | 8214 | 5476 | 10039 | 4563 | 8214 |
| Sun Light 30 | 4 à 6 | 3984 | 7082 | 4426 | 7968 | 5312 | 9738 | 4426 | 7968 |
TURQUIE Marmaris, Finike (Transit Log 50 € non compris)
| MEMES DATES ET SAISONS QUE LA GRECE | |||||||||
| Gamme "EXCLUSIVE" - Monocoques | |||||||||
| Moorings 44 | 8 à 10 | 3000 | 5000 | 4000 | 7000 | 5000 | 9000 | 4000 | 7000 |
| Gamme "CLUB" - Monocoques | |||||||||
| Moorings Sun Od.51 | 10 à 12 | 4000 | 7000 | 5000 | 9000 | 6000 | 10000 | 5000 | 9000 |
| Moorings Sun Od.44 | 8 à 10 | 3800 | 6650 | 4750 | 8550 | 5700 | 9500 | 4750 | 8550 |
| Moorings 405 | 6 à 8 | 3610 | 6318 | 4513 | 8123 | 5415 | 9025 | 4513 | 8123 |
| Moorings 353 & S.Od.36 | 6 à 8 | 3430 | 6002 | 4287 | 7716 | 5144 | 8574 | 4287 | 7716 |
| Gamme "CLUB" - Catamarans | |||||||||
| Moorings 4100 | 8 à 10 | 3665 | 6516 | 4073 | 8145 | 4887 | 8960 | 4073 | 8145 |
| Gamme "VALUE" - Monocoques | |||||||||
| Moorings 500 | 10 à 12 | 3000 | 5000 | 4000 | 7000 | 5000 | 9000 | 4000 | 7000 |
| Moorings 430 | 8 à 10 | 2850 | 4750 | 3800 | 6650 | 4750 | 8550 | 3800 | 6650 |
| Moorings 390 | 6 à 9 | 2708 | 4513 | 3610 | 6318 | 4513 | 8123 | 3610 | 6318 |
| Moorings 350 | 6 à 8 | 2572 | 4287 | 3430 | 6002 | 4287 | 7716 | 3430 | 6002 |
Corrigé du deuxième exercice
Le MCD
Le MLD
Troisième exercice : LA RUBRIQUE CINEMAS DE
PARISCOPE
Cf La publication Pariscope
Corrigé du troisième exercice
Le MCD et le MLD