Cours d'informatique décisionnelle

Cours d'informatique décisionnelle

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1 – Emergence de l’Informatique Décisionnelle (ID) / Business Intelligence (BI)

! Contextes économique et informationnel actuel

! Pilotage de l’entreprise et ID

! Historique de l’ID

! Problématique de l’ID

! Domaines d’application de l’ID

Contextes économique et informationnel actuel

Contexte économique :

! Mondialisation de l'économie, ouverture de nouveaux marchés

! Concurrence toujours plus accrue

! Besoin d’informations pour prises de décisions de plus en plus rapides

Contexte informationnel :

! Décentralisation des données vers les utilisateurs

! Difficulté d'accès à l'information qui est en trop grande quantité

! Un enjeu stratégique d’entreprise

! Les informations, une source de revenu et de compétitivité

Contexte informatique :

! Puissance de calcul croissante

! Capacité de stockage croissante

! Bases de données de plus en plus importantes

! SGBD de plus en plus performants (parallélisme, …)

! Ouverture sur le Web, …

Pilotage de l'entreprise et informatique

! Le pilotage d’une entreprise dépend de ses objectifs stratégiques

! Ce pilotage doit prendre en considération :

! Une organisation de plus en plus orientée clients

! Des cycles conception/fabrication de plus en plus courts

! De nouveau canaux de distribution notamment les ventes en ligne sur le Web

! L’exigence d’internationalisation

! …

! Dans ce contexte l’entreprise se doit :

! d’anticiper les besoins des client,

! de contrôler l’intégrité et la qualité des flux de gestion

! d’évaluer la performance des différentes entités la composant

! …

Outils informatiques supportant le pilotage des entreprises

Outils d’analyse :

! pour constituer et mettre à jour à partir de diverses sources des réservoirs de grande quantités de données historisées et multidimensionnelles, …

! pour extraire selon divers critères des sous ensembles de données de tels réservoirs

! pour analyser ces données selon différents axes (OLAP), d’identifier des tendances, des corrélations, faire de la prévision (Data Mining)

Outils de veille stratégique, de recherche d’information (RI) :

! issus de « l’intelligence économique » (Competitive Intelligence), ces outils ont pour finalité de recueillir des informations sur le marché et la concurrence

! collecter sur le Web d’importante quantité de données, les filtrer et en extraire les informations pertinentes (Web Mining) pour les analyser ensuite

=> Outils relevant de l’Informatique Décisionnelle (ID) ou Business Intelligence (BI),

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L’Informatique Décisionnelle (ID), en anglais Business Intelligence (BI), est l'informatique à l'usage des décideurs et des dirigeants des entreprises

• Les systèmes de ID/BI sont utilisés par les décideurs pour obtenir une connaissance approfondie de l'entreprise et de définir et de soutenir leurs stratégies d'affaires, par exemple :

! d’acquérir un avantage concurrentiel,

! d’améliorer la performance de l’entreprise,

! de répondre plus rapidement aux changements,

! d’augmenter la rentabilité, et

! d’une façon générale la création de valeur ajoutée de l'entreprise.

Historique de l'informatique décisionnelle

Années 70-90 : débuts de l’Informatique Décisionnelle :

! Développement d'outils d'édition de rapports, de statistiques, exploitant les BD opérationnelles

! Développement de petits systèmes d’aide à la décision à base de tableurs (simulation budgétaire, …)

! Développement de systèmes experts (IA) systèmes à base de règles, conçus par extraction de la connaissance d'un ou plusieurs experts : intérêts et résultats limités

! Développement de systèmes spécifiques d'aide à la décision : basés sur des techniques de Recherche Opérationnelle (RO), la simulation, l’optimisation, …

=> Systèmes en général mal intégrés au SI opérationnel

Années 90 - 2000 : essor de l’informatique décisionnelle :

! Technologie informatique permettant le développement d’Entrepôts de Données (Data Warehouse)

! Nouveaux algorithmes :

! souvent issus des statistiques et de l’IA, permettant d'extraire des informations à partir de données brutes

! permettant l’extraction d'informations nouvelles ou cachées, de connaissances à partir de données

! regroupés dans des logiciels de Fouille de données (Data Mining)

! Données issues du Web : Recherche d’Information (RI) et Fouille de données sur le Web (« Web Mining »)

L'ID/BI moderne (après 90)

• La ID/BI est un ensemble de processus, d'outils et de technologies pour transformer les données de l'entreprise en informations exactes et à jour pour soutenir des processus décisionnels:

! Data Warehousing (DW)

! On-Line Analytical Processing (OLAP)

! Data Mining (DM) et visualisation de données (VIS)

! Analyse des décisions (what-if)

! Customer Relationship Management (CRM)

• La ID/BI peut être considérée comme l’opposé de l'Intelligence

Artificielle (IA) :

! les systèmes d'IA prennent des décisions pour les utilisateurs

! les systèmes de BI permettent aux utilisateurs de prendre les bonnes décisions sur la base des données disponibles

! mais de nombreuses techniques de BI ont leurs racines dans l’IA.

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! Q1: Le 11 Octobre 2013, trouver les 5 produits les plus vendus pour chaque sous-catégorie de produits qui représente plus de 20% des ventes dans sa catégorie de produits

! Q2: En date du 15 Décembre 2012, déterminer la priorité d'expédition (shipping priority) et de revenu brut potentiel (potential gross revenue) des commandes qui ont les 10 plus grandes recettes brutes (largest gross revenues) parmi les commandes qui n'avaient pas encore été expédiées. On ne considère seulement que les commandes du segment du marché du livre.

L'ID/BI est cruciale et en pleine croissance

• Selon Meta Group : DW seul = 15 billion de $ en 2000
• Selon Palo Alto Management Group : BI = $ 113 billion de $ en 2002
• Le Web rend l’ID/ BI encore plus nécessaire :

! Les clients ne sont pas «physiquement» dans le magasin

! Les clients peuvent changer à d'autres magasins plus facilement

! Comment connaître ses clients :

• Analyser les « Web log » pour analyser le comportement des clients sur le site
• Combiner ces données Web avec les données traditionnelles des clients
• « Internet sans fil » ajoute à cela :

! Les clients sont toujours "en ligne"

! La position de la clientèle est connue

! Combiner la position et la connaissance sur le client => très utile

Selon une étude du Gartner Group en 2009 :

• Les entreprises rechercheront de plus en plus des cadres qui auront en charge l’ID/BI et la gestion de la performance pour contribuer à la transformation et l’amélioration de leurs affaires
• Jusqu'en 2012, par d’outils de ID/BI plus de 35% des 5000 principales entreprises mondiales ont régulièrement échoué dans la prise de décisions cruciales concernant leurs marchés et leurs affaires
• En 2010, 20% des entreprises auront une application analytique spécifique de ID/BI
• En 2009, la prise de décision collaborative va s'imposer et nécessiter la combinaison d’outils de ID/BI et de logiciels sociaux

Pour S. Chaudhuri, U. Dayal, V. Narasayya [CACM 2011]:

• « Aujourd'hui, il est difficile de trouver une entreprise prospère qui n'a pas d’effet de levier technologie ID/BI pour leurs affaires »

Problèmes clés de l'ID/BI

Modèles de BD opérationnelles complexes et inutilisables :

! souvent difficiles à comprendre

! ne concerne pas un objectif unique d’affaire

• Données des BD opérationnelles :

! identiques dans différentes BD

! même concept souvent défini différemment

! adaptées pour les systèmes opérationnels (comptabilité, facturation, …), pas pour l'analyse des fonctions d'affaires

! de qualité mauvaise : données manquantes, données imprécises, … ! volatiles :

• elles sont supprimées périodiquement dans les systèmes opérationnels (6 mois)
• la modification des données au fil du temps - aucune information historique